- •Тема 1.Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 2: Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •Тема 3: Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс.
- •Тема 4: Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений)
- •Тема 5. Выборочное наблюдение.
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений. Ряды динамики.
- •Тема 7. Экономические индексы
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ
СМК Ф 7.5.0-01-02
минобрнауки россии федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Бизнес-школа (институт) |
наименование института (факультета) |
Экономики и управления |
наименование кафедры |
Контрольная работа № ___1_____
по дисциплине Статистика |
наименование дисциплины в соответствии с учебным планом |
студента (студентки) Ярмош Оксана Георгиевна |
фамилия, имя, отчество |
Специальность Менеджмент |
Группа 7МБ-01-21зп |
Шифр зачетной книжки |
№153803020138зп |
Проверил: Сидоренко В.В. |
|
|
|
Оценка |
|
|
|
Количество баллов |
|
||
Подпись |
_____________ |
||
Дата ______________
Череповец 2016
Тема 1.Сводка и группировка статистических данных.
Задача 7.
Известны следующие данные о результатах сдачи абитуриентами ЕГЭ:
180 |
165 |
190 |
175 |
190 |
200 |
175 |
170 |
120 |
150 |
200 |
180 |
190 |
180 |
185 |
165 |
185 |
140 |
145 |
170 |
195 |
160 |
140 |
195 |
125 |
155 |
160 |
200 |
а) В качестве группировочного признака возьмем баллы представленные в таблице. Образуем четыре группы с равными интервалами.
Величину интервала определим по формуле:
h=(200-120)/4=80/4=20
1 группа: 120-(120+20)=120-140
2группа:140-(140+20)=140-160
3 группа: 160-(160+20)=160-180
4 группа: 180-(180+20)=180-200
Составим таблицу:
№ |
Группа по количеству баллов |
Количество абитуръентов |
1 |
120-140 |
4 |
2 |
140-160 |
5 |
3 |
160-180 |
9 |
4 |
180-200 |
10 |
Итого |
|
28 |
Таким образом, построив типологическую группировку, по ее результатам можно сделать вывод, что наибольшее число абитуриентов в совокупности 10 из 28 человек сдали ЕГЭ на высокое количество баллов. В первой группе на самое низкое количество баллов до 140 сдало 4 абитуриента. В второй группе до 160 - 5 человек, а в третьей группе где количество баллов не превышало 180 - 8 абитуриентов.
б) Учитывая, что проходной балл составил до 150 баллов, можно сделать таблицу.
Группы абитуриентов |
Баллы |
Количество абитуриентов |
Не поступившие |
до 150 |
5 |
Поступившие |
150-200 |
23 |
Таким образом, 5 абитуриентов не смогли перейти порог по ЕГЭ, а 23 абитуриента сдали экзамен.
в) Вариационный ряд является и в первой и во второй группировке.
г)По количественному признаку построена группировка.
Тема 2: Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
Задача 49.
Рассчитать моду и медиану по данным таблицы о качестве семян пшеницы:
-
Процент всхожести
70
75
80
85
90
92
95
Свыше 95
Итог
Число проб, % к итогу
2
4
7
29
46
8
3
1
100
Рассчитаем моду по формуле:
Fmo=46
Fmo-1=29
Fmo+1=8
H=3,75 (100-70)/8
Mo=90+3,75*(46-29)/((46-29)+(46-8))=90+3,75*(17/55)=91,16 %
Таким образом, мода равно 91,16%.
По данным таблицам рассчитаем медиану.
XMe=90;
hMe=(100-70)/8=3,75;
Σf/2=100/2=50;
=
42;
fMe=46
Me=90+3,75*((50-42)/46)=90,65%
В итоге, медиана равно 90,65%.
Тема 3: Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс.
Задача 55.
По приведенному ниже ряду распределения требуется выполнить следующие задания:
а) Рассчитать среднее значение признака, моду и медиану;
б) Вычислить показатели асимметрии и эксцесса.
Сформулировать выводы.
Распределение автомобилей по величине межремонтного пробега
-
Величина межремонтного пробега, тыс.км
Число автомобилей
80 – 100
10
100 – 120
60
120 – 140
100
140 – 160
26
160 – 180
14
Итого
210
а) По приведенным данным в таблице рассчитаем моду по формуле:
XMo = 120;
fMo = 100;
fMo-1 =60;
Mo+1=26 ;
hMo= 140-120=20
Мо=120+20*(100-60)/((100-60)+(100-26))=120+20*(40/114)=127,02
Таким образом, мода равна 127,02 .
Рассчитаем медиану по формуле:
XMe=120;
hMe=140-120=20;
Σf/2=210/2=105;
= 100;
fMe=100
Ме=120+20*((105-70)/100)=120+20*0,35=127
Подведем итог, медиана равна 127.
Ответ: Мо=127,02; Ме=127
б) Чтобы рассчитать асимметрию и эксцесс нужно посчитать методы по формулам. Данные представлены в таблице и посчитаны в Microsoft Office Excel.
Величина межремонтного пробега, тыс.км |
Число автомобилей |
xi |
xif |
Xcp |
xi-xcp |
(xi-xcp)^2*f |
(xi-xcp)^3*f |
(xi-xcp)^4*f |
80 – 100 |
10 |
90 |
900 |
43,52 |
46,48 |
21600,36 |
1003902,58 |
46657567,36 |
100 – 120 |
60 |
110 |
660 |
|
66,48 |
265145,03 |
17625831,78 |
1171698151 |
120 – 140 |
100 |
130 |
1300 |
|
86,48 |
747813,15 |
64668032,57 |
5592245102 |
140 – 160 |
26 |
150 |
3900 |
|
106,48 |
294766,66 |
31385630,78 |
3341822401 |
160 – 180 |
14 |
170 |
2380 |
|
126,48 |
223947,17 |
28323985,51 |
3582309787 |
Итого |
210 |
|
9140 |
|
|
1553272,38 |
143007383,22 |
13734733008 |
Величины межремонтного пробега представлены в виде интервала. Для расчета средней арифметической взвешенной исчисляются середины интервалов xi. Дальнейший расчет производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной по формуле:
xср= 9140/210=43,52
= √1553272,38/210=√7396,53 = 86
Аs= (43,52-127,02)/86=-0,97
Таким образом, асимметрия равно -0,97. Так как As<0, то асимметрия является левосторонней.
Чтобы найти эксцесс нужно центральный меод4 разделить на дисперсию в четвертой степени и из полученного результата вычесть 3. Представим в виде формулы:
Найдем центральный метод4 по формуле:
13734733008
= 210 = 65403490,52
Далее, возведем дисперсию в 4 степень.
^4=86^4=54708732,19
Последним шагом произведем расчет эксцесса.
Ex=54708732,19/65403490,52 = -1,80
Таким образом, эксцесс равен -1,80. Так как, Ex<0, то распределение является плосковершинным.
