Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика контр. р. 3с.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
107 Кб
Скачать

СМК Ф 7.5.0-01-02

минобрнауки россии

федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования

«ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Бизнес-школа (институт)

наименование института (факультета)

Экономики и управления

наименование кафедры

Контрольная работа № ___1_____

по дисциплине Статистика

наименование дисциплины в соответствии с учебным планом

студента (студентки) Ярмош Оксана Георгиевна

фамилия, имя, отчество

Специальность Менеджмент

Группа 7МБ-01-21зп

Шифр зачетной книжки

153803020138зп

Проверил: Сидоренко В.В.

Оценка

Количество баллов

Подпись

_____________

Дата ______________

Череповец 2016

Тема 1.Сводка и группировка статистических данных.

Задача 7.

Известны следующие данные о результатах сдачи абитуриентами ЕГЭ:

180

165

190

175

190

200

175

170

120

150

200

180

190

180

185

165

185

140

145

170

195

160

140

195

125

155

160

200

а) В качестве группировочного признака возьмем баллы представленные в таблице. Образуем четыре группы с равными интервалами.

Величину интервала определим по формуле:

h=(200-120)/4=80/4=20

1 группа: 120-(120+20)=120-140

2группа:140-(140+20)=140-160

3 группа: 160-(160+20)=160-180

4 группа: 180-(180+20)=180-200

Составим таблицу:

Группа по количеству баллов

Количество абитуръентов

1

120-140

4

2

140-160

5

3

160-180

9

4

180-200

10

Итого

28

Таким образом, построив типологическую группировку, по ее результатам можно сделать вывод, что наибольшее число абитуриентов в совокупности 10 из 28 человек сдали ЕГЭ на высокое количество баллов. В первой группе на самое низкое количество баллов до 140 сдало 4 абитуриента. В второй группе до 160 - 5 человек, а в третьей группе где количество баллов не превышало 180 - 8 абитуриентов.

б) Учитывая, что проходной балл составил до 150 баллов, можно сделать таблицу.

Группы абитуриентов

Баллы

Количество абитуриентов

Не поступившие

до 150

5

Поступившие

150-200

23

Таким образом, 5 абитуриентов не смогли перейти порог по ЕГЭ, а 23 абитуриента сдали экзамен.

в) Вариационный ряд является и в первой и во второй группировке.

г)По количественному признаку построена группировка.

Тема 2: Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.

Задача 49.

Рассчитать моду и медиану по данным таблицы о качестве семян пшеницы:

Процент всхожести

70

75

80

85

90

92

95

Свыше 95

Итог

Число проб, % к итогу

2

4

7

29

46

8

3

1

100

Рассчитаем моду по формуле:

Fmo=46

Fmo-1=29

Fmo+1=8

H=3,75 (100-70)/8

Mo=90+3,75*(46-29)/((46-29)+(46-8))=90+3,75*(17/55)=91,16 %

Таким образом, мода равно 91,16%.

По данным таблицам рассчитаем медиану.

XMe=90;

hMe=(100-70)/8=3,75;

Σf/2=100/2=50;

= 42;

fMe=46

Me=90+3,75*((50-42)/46)=90,65%

В итоге, медиана равно 90,65%.

Тема 3: Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс.

Задача 55.

По приведенному ниже ряду распределения требуется выполнить следующие задания:

а) Рассчитать среднее значение признака, моду и медиану;

б) Вычислить показатели асимметрии и эксцесса.

Сформулировать выводы.

Распределение автомобилей по величине межремонтного пробега

Величина межремонтного пробега, тыс.км

Число автомобилей

80 – 100

10

100 – 120

60

120 – 140

100

140 – 160

26

160 – 180

14

Итого

210

а) По приведенным данным в таблице рассчитаем моду по формуле:

XMo = 120;

fMo = 100;

fMo-1 =60;

Mo+1=26 ;

hMo= 140-120=20

Мо=120+20*(100-60)/((100-60)+(100-26))=120+20*(40/114)=127,02

Таким образом, мода равна 127,02 .

Рассчитаем медиану по формуле:

XMe=120;

hMe=140-120=20;

Σf/2=210/2=105;

= 100;

fMe=100

Ме=120+20*((105-70)/100)=120+20*0,35=127

Подведем итог, медиана равна 127.

Ответ: Мо=127,02; Ме=127

б) Чтобы рассчитать асимметрию и эксцесс нужно посчитать методы по формулам. Данные представлены в таблице и посчитаны в Microsoft Office Excel.

Величина межремонтного пробега, тыс.км

Число автомобилей

xi

xif

Xcp

xi-xcp

(xi-xcp)^2*f

(xi-xcp)^3*f

(xi-xcp)^4*f

80 – 100

10

90

900

43,52

46,48

21600,36

1003902,58

46657567,36

100 – 120

60

110

660

 

66,48

265145,03

17625831,78

1171698151

120 – 140

100

130

1300

 

86,48

747813,15

64668032,57

5592245102

140 – 160

26

150

3900

 

106,48

294766,66

31385630,78

3341822401

160 – 180

14

170

2380

 

126,48

223947,17

28323985,51

3582309787

Итого

210

 

9140

 

 

1553272,38

143007383,22

13734733008

Величины межремонтного пробега представлены в виде интервала. Для расчета средней арифметической взвешенной исчисляются середины интервалов xi. Дальнейший расчет производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной по формуле:

xср= 9140/210=43,52

 = √1553272,38/210=√7396,53 = 86

Аs= (43,52-127,02)/86=-0,97

Таким образом, асимметрия равно -0,97. Так как As<0, то асимметрия является левосторонней.

Чтобы найти эксцесс нужно центральный меод4 разделить на дисперсию в четвертой степени и из полученного результата вычесть 3. Представим в виде формулы:

Найдем центральный метод4 по формуле:

13734733008

= 210 = 65403490,52

Далее, возведем дисперсию в 4 степень.

^4=86^4=54708732,19

Последним шагом произведем расчет эксцесса.

Ex=54708732,19/65403490,52 = -1,80

Таким образом, эксцесс равен -1,80. Так как,  Ex<0, то распределение является плосковершинным.