Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции 1 Методы опт. решений .docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.91 Mб
Скачать

Лекция №8 теория двойственности Виды математических моделей двойственных задач

Любой задаче линейного программирования (исходной или прямой) можно поставить в соответствие другую задачу, которая называется двойственной или сопряженной. Обе эти задачи образуют пару двойственных (или сопряженных) задач линейного программирования. Каждая из задач является двойственной к другой задаче рассматриваемой пары.

Рассмотрим составление двойственной задачи на примере задачи использования сырья.

Имеется m видов сырья в количестве , которые используются для изготовления n видов продукции. Известно: aij – расход i-го вида сырья на единицу j-й продукции; сj  прибыль при реализации единицы j-го вида продукции. Составить план выпуска продукции, обеспечивающий максимальную прибыль.

Математическая модель данной задачи имеет вид

, (5.1)

(5.2)

, j = 1, 2, . . . , n. (5.3)

Здесь , j = 1, 2, ..., n – объем производства j-го вида продукции.

Предположим, что имеется второй производитель, который хочет перекупить сырье. Составим двойственную задачу, решение которой позволяет определить условия продажи сырья. Введем вектор оценок (цен) видов сырья Y = ( ). Затраты на приобретение i-го вида сырья в количестве равны . Второму производителю выгодно минимизировать суммарные затраты на приобретение всех видов сырья, поэтому целевая функция имеет вид

. (5.4)

Первому производителю невыгодно продавать сырье, если суммарная стоимость всех видов сырья, расходуемых на каждое изделие j-й продукции

,

меньше прибыли , получаемой при реализации этого изделия. Система ограничений задачи имеет вид

(5.5)

Очевидно, что оценки видов сырья должны удовлетворять условиям неотрицательности

, i = 1, 2, ..., m. (5.6)

Таким образом, связь исходной и двойственной задач состоит в том, что коэффициенты целевой функции исходной задачи являются свободными членами системы ограничений двойственной задачи, свободные члены системы ограничений исходной задачи служат коэффициентами целевой функции двойственной задачи, а матрица коэффициентов системы ограничений двойственной задачи является транспонированной матрицей коэффициентов системы ограничений исходной задачи.

Рассмотренная пара задач относится к симметричным парам двойственных задач. В теории двойственности используются четыре пары двойственных задач (приведем их в матричной форме записи).

Исходная задача: Двойственная задача:

Симметричные пары двойственных задач

1. Z(X) = CX  max, F(Y) =  min,

, , (5.7)

. .

2. Z(X) = CX  min, F(Y) =  max,

, , (5.8)

. .

Несимметричные пары двойственных задач

3. Z(X) = CX  max, F(Y) =  min,

, . (5.9)

.

4. Z(X) = CX  min, F(Y) =  max,

, . (5.10)

.

Здесь , ,

, , ,