- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
- •3. Необходимый объем выборки для определения среднего времени, затрачиваемого на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превысила 3 мин;
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
- •3. Необходимый объем выборки для определения среднего времени, затрачиваемого на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превысила 3 мин;
- •4. Необходимый объем выборки для определения доли рабочих, у которых затраты времени на дорогу составляют 40 мин и более, чтобы с вероятностью 0,950 ошибка не превысила 5 %.
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
- •3. Необходимый объем выборки для определения среднего времени, затрачиваемого на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превысила 3 мин;
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
- •4. Необходимый объем выборки для определения доли рабочих, у которых затраты времени на дорогу составляют 40 мин и более, чтобы с вероятностью 0,950 ошибка не превысила 5 %.
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,954;
- •Вариант 30
Вариант 25
Задача 1. В таблице приведены данные по отсутствующим на работе за период в 80 дней:
-
Количество отсутствующих
0
1
2
4
6
7
9
Количество дней
20
14
15
18
6
4
3
Определите среднее арифметическое, медиану и моду по этим данным. Найдите среднеквадратическое отклонение. Какой показатель, по вашему мнению, наиболее приемлем в данном случае? Постройте полигон частот.
Задача 2. Из общего количества рабочих предприятия была произведена 20 %-ная случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты приведены в таблице:
Затраты времени (мин) |
Менее 20 |
20–30 |
30–40 |
40–50 |
50–60 |
Число рабочих |
36 |
91 |
210 |
68 |
45 |
Определить:
1. Средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
2. долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляет 40 мин и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954;
3. необходимый объем выборки для определения среднего времени, затрачиваемого на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превысила 10 мин;
4. Необходимый объем выборки для определения доли рабочих, у которых затраты времени на дорогу составляют 40 мин и более, чтобы с вероятностью 0,950 ошибка не превысила 5 %.
Построить гистограмму и кумуляту исследуемого признака.
Задача 3. Имеются следующие данные о цене на нефть x (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний y (усл. ед.).
-
Цена на нефть (ден. ед.)
23
37
58
69
80
92
Индекс акций (усл. ед.)
54
59
61
67
76
80
Предполагая, что между переменными x и y существует линейная зависимость, найти уравнение линейной регрессии y = ax + b и оценить тесноту связи.
Задача 4. Производитель утверждает, что средний вес плитки шоколада не меньше 140 граммов. Инспектор отобрал 10 плиток шоколада и взвесил. Их вес оказался 137, 140, 141, 143, 138, 137, 139, 146, 138, 140 г соответственно. Не противоречит ли это утверждению производителя? Доверительная вероятность 0,95. Предполагается, что вес плитки шоколада распределен нормально.
Вариант 26
Задача 1. Имеются данные по кредитовым остаткам 150 клиентов банка:
Остаток (в тыс. рублей) |
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
Количество счетов |
28 |
30 |
34 |
26 |
21 |
11 |
Определите средний остаток путем вычисления: а) среднего арифметического; б) моды; в) медианы. Прокомментируйте разницу в полученных результатах. Найдите среднеквадратическое отклонение. Постройте полигон частот.
Задача 2. На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 250 рабочих из 2500 и получены следующие данные об их доходе за октябрь:
Месячный доход (руб.) |
700–1000 |
1000–1300 |
1300–1600 |
1600–1900 |
Число рабочих |
45 |
102 |
60 |
43 |
Определить:
1. среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
2. долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 1000 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0,954;
3. необходимую численность выборки, при определении среднего месячного дохода работников предприятия, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 100 руб.;
4. необходимую численность выборки при определении доли рабочих с размером месячного дохода 1000 руб. и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 5 %.
Построить гистограмму и кумуляту исследуемого признака.
Задача 3. Имеются следующие данные о росте цены y (ден. ед.) на сырье за последние десять лет (x).
-
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
151
195
250
386
652
729
823
968
1156
1282
Предполагая, что между переменными x и y существует линейная зависимость, найти уравнение линейной регрессии y = ax + b и оценить тесноту связи. Сделать прогноз о цене сырья на 11-й год.
Задача 4. Производитель утверждает, что средний вес коробки конфет не меньше 350 граммов. Инспектор отобрал 10 коробок и взвесил их. Их вес оказался 347, 350, 351, 351, 348, 349, 349, 352, 348, 351 г соответственно. Не противоречит ли это утверждению производителя? Доверительная вероятность 0,95. Предполагается, что вес коробки конфет распределен нормально.
