- •А.П. Гончарук и.В. Демьянович т.В. Наркевская
- •Глава 1. Состояние проблемы качества транспортного обслуживания на современном этапе
- •Анализ подходов к категории «качество»
- •Зарубежный опыт теории и практики управления качеством
- •1.3. Отечественная система управления качеством на
- •Использование в управлении качеством на
- •Глава 2. Обеспечение управления качеством
- •2.1. Состояние комплексной системы управлением качеством
- •2.2. Основные направления развития системы качества
- •2.3. Информационное обеспечение системы управления
- •2.4. Технология принятия управленческих решений по качеству
- •Глава 3. Прогнозирование показателей качества
- •3.1. Формирование системы показателей модели прогнозирования и оценки качества деятельности дистанции пути
- •3.2. Методические рекомендации по анализу деятельности дистанций пути методом комплексной оценки
- •3.3. Экономико-математическое моделирование прогнозирования показателей качества деятельности дистанции пути (на примере Дальневосточной железной дороги)
- •3.3.1. Общие положения
- •3.3.2. Исследование вопросов влияния балльности на эксплуатационные расходы дистанций пути
- •3.3.3. Экономико-математическое моделирование прогнозирования расходов дистанций пути Дальневосточной железной дороги
- •3.4. Пример: Определение общих эксплуатационных расходов
- •Глава 4. Методические основы оценки уровня качества транспортного обслуживания железной дороги и её подразделений
- •Исследование внутрипроизводственных факторов, влияющих на качество транспортного обслуживания железной дороги
- •Таксонометрические методы оценки уровня качества
- •Продолжение табл. 4.2.3
- •Исходная информация для построения регрессионной модели «затраты» (по Дальневосточной железной дороги)
- •В итоге получаем уравнение множественной регрессии:
- •4.3. Математическое моделирование хозяйственной деятельности линейного предприятия с учетом показателя качества
- •Задачей моделирования является определение таких объемов выпуска
- •Приложение 1
- •Исходные данные Таблица 1
- •Результаты расчётов показателей качества эксплуатационной
- •Расчет экономии затрат труда потребителями
- •Исходная информация
- •Исходная информация по Сахалинской железной дороги
- •Приложение 2 Массивы информации блока «Качество транспортного обслуживания»:
- •Структура записи массива к-2 по учету брака в производстве
- •Список использованной литературы
- •Содержание
- •680021, Г. Хабаровск, ул. Серышева,47 Блок автоматизированного оформления организационно-экономического запроса в диалоговом режиме
Продолжение табл. 4.2.3
r |
0,997 |
0,995 |
0,686 |
0,998 |
0,696 |
0,702 |
0,747 |
0,571 |
tрасч |
38,756 |
30,587 |
-2,228 |
-2,549 |
-0,415 |
3,553 |
3,554 |
2,197 |
|
Х13(Х25) |
Х25(Х21) |
Х9(Х22) |
Х22(Х12) |
Х21(Х22) |
Х31(Х40) |
Х8(Х31) |
Х39(Х40) |
r |
-0,656 |
-0,767 |
-0,822 |
-0,753 |
-0,822 |
0,749 |
0,891 |
0,583 |
tрасч |
-2,75 |
-3,782 |
-3,616 |
-3,414 |
-4,558 |
0,115 |
6,2 |
1,425 |
Табличное значение коэффициента значимости при 6 степенях свободы и при =0,05 равно 3,71. Если фактические t-значения больше табличного, то данные параметры считаем значимыми.
Для оптимального разбиения дендрита на группы, проанализируем данные табл. 4.2.4.
Таблица 4.2.4
К |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
r |
0,571 |
0,656 |
0,696 |
0,702 |
0,717 |
0,747 |
0,749 |
0,753 |
0,767 |
0,822 |
0,913 |
l |
- |
1,14 |
1,06 |
1,00 |
1,02 |
1,04 |
1,003 |
1,005 |
1,019 |
1,072 |
1,110 |
К |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
r |
0,936 |
0,953 |
0,959 |
0,961 |
0,965 |
0,971 |
0,993 |
0,995 |
0,995 |
0,997 |
0,998 |
l |
1,025 |
1,018 |
1,006 |
1,002 |
1,00 |
1,006 |
1,023 |
1,002 |
1,002 |
1,002 |
1,001 |
Так как в процессе анализа должно выполняться неравенство ik ik+1, то данному условию соответствует К4(1,001,021); К5(1,0211,04); К7(1,0031,005); К21(1,0021,001); К14(1,0021,004); К16(1,0061,023);
Минимальное соотношение в неравенствах при К = 4
Удаляем из дендрита 6 самых длинных связей, и получаем две группы однородных близких признаков.
Кластер 1: Х1, Х4, Х7,Х21, Х25, Х27, Х46.
Кластер 2: Х5, Х8, Х13, Х32,Х39, Х40.
Для дороги с помощью методов кластерного анализа определены факторы, которые наиболее полно характеризуют их результаты и затраты, связанные с получением данных результатов.
Чтобы установить аналитическую зависимость факторов, влияющих на расходы дороги, используем регрессионный анализ взаимосвязи. Из совокупности показателей для определения их взаимосвязи с эксплуатационными расходами учитывалось, такое явление как мультиколлинеарность, т.е. из модели исключались те факторы, которые имеют тесную связь с показателем "эксплуатационные расходы". В результате анализа было определено, что в модель целесообразно включать такие показатели как: средний вес поезда брутто, динамическая нагрузка грузового вагона, контингент на перевозках, оборот вагона (табл. 4.2.5).
Таблица 4.2.5