- •А.П. Гончарук и.В. Демьянович т.В. Наркевская
- •Глава 1. Состояние проблемы качества транспортного обслуживания на современном этапе
- •Анализ подходов к категории «качество»
- •Зарубежный опыт теории и практики управления качеством
- •1.3. Отечественная система управления качеством на
- •Использование в управлении качеством на
- •Глава 2. Обеспечение управления качеством
- •2.1. Состояние комплексной системы управлением качеством
- •2.2. Основные направления развития системы качества
- •2.3. Информационное обеспечение системы управления
- •2.4. Технология принятия управленческих решений по качеству
- •Глава 3. Прогнозирование показателей качества
- •3.1. Формирование системы показателей модели прогнозирования и оценки качества деятельности дистанции пути
- •3.2. Методические рекомендации по анализу деятельности дистанций пути методом комплексной оценки
- •3.3. Экономико-математическое моделирование прогнозирования показателей качества деятельности дистанции пути (на примере Дальневосточной железной дороги)
- •3.3.1. Общие положения
- •3.3.2. Исследование вопросов влияния балльности на эксплуатационные расходы дистанций пути
- •3.3.3. Экономико-математическое моделирование прогнозирования расходов дистанций пути Дальневосточной железной дороги
- •3.4. Пример: Определение общих эксплуатационных расходов
- •Глава 4. Методические основы оценки уровня качества транспортного обслуживания железной дороги и её подразделений
- •Исследование внутрипроизводственных факторов, влияющих на качество транспортного обслуживания железной дороги
- •Таксонометрические методы оценки уровня качества
- •Продолжение табл. 4.2.3
- •Исходная информация для построения регрессионной модели «затраты» (по Дальневосточной железной дороги)
- •В итоге получаем уравнение множественной регрессии:
- •4.3. Математическое моделирование хозяйственной деятельности линейного предприятия с учетом показателя качества
- •Задачей моделирования является определение таких объемов выпуска
- •Приложение 1
- •Исходные данные Таблица 1
- •Результаты расчётов показателей качества эксплуатационной
- •Расчет экономии затрат труда потребителями
- •Исходная информация
- •Исходная информация по Сахалинской железной дороги
- •Приложение 2 Массивы информации блока «Качество транспортного обслуживания»:
- •Структура записи массива к-2 по учету брака в производстве
- •Список использованной литературы
- •Содержание
- •680021, Г. Хабаровск, ул. Серышева,47 Блок автоматизированного оформления организационно-экономического запроса в диалоговом режиме
3.4. Пример: Определение общих эксплуатационных расходов
В результате исследований определена форма связи эксплуатационных расходов дистанций пути (функция отклика) с производственными показателями: Х1 – общая численность работников дистанций пути, чел.; Х2 – стоимость основных фондов, тыс. руб.; Х3 – приведенная длина пути, прив. км; Х4 – развернутая длина главных путей, км; Х5 – развернутая длина станционных путей, км; Х6 – количество стрелочных переводов, шт.
Из исследованных видов зависимостей наибольшей адекватностью обладает линейная зависимость. При построении модели учитывались только статистически значимые эффекты. Уравнение регрессии, полученное в результате статистической обработки, имеет следующий вид:
Y = - 36584,92 + 129,31 Х1 + 0,0142 Х2 + 94,22 Х3 + 53,41 Х4 + 175,98 Х5 – 96,86 Х6
В табл. 3.4.1. и 3.4.2. приведены данные статистической обработки и характеристики уравнения регрессии.
Таблица 3.4.1
Статистические характеристики уравнения регрессии
R-квадрат |
Стандартная ошибка |
Критерий Фишера F |
Значимость F |
0,6587 |
21713,88 |
14,797 |
1,398 · 10-5 |
Таблица 3.4.2
Данные статистической обработки
Предприятие |
Y, эксплуатационные расходы, тыс. руб. |
||
фактическая |
расчетная |
отклонение |
|
Y = - 36584,91632 + 129,30653 Х1 + 0,0142 Х2 + 94,222 Х3 + 53,4132 Х4 + 175,98 Х5 – 96,8586 Х6 |
|||
ПЧ-1 |
101193 |
84634,76725 |
16558,23 |
ПЧ-2 |
94146 |
87385,96588 |
6760,034 |
ПЧ-5 |
183406 |
151057,1179 |
32348,88 |
ПЧ-6 |
83309 |
78499,05302 |
4809,947 |
ПЧ-7 |
50809 |
77238,8916 |
-26429,9 |
ПЧ-8 |
77510 |
102498,1857 |
-24988,2 |
ПЧ-9 |
78727 |
87372,12123 |
-8645,12 |
ПЧ-10 |
83366 |
83596,02807 |
-230,028 |
ПЧ-11 |
100829 |
112840,179 |
-12011,2 |
ПЧ-12 |
53315 |
71357,98616 |
-18043 |
ПЧ-13 |
123575 |
115028,1959 |
8546,804 |
ПЧ-14 |
108550 |
145043,3214 |
-36493,3 |
ПЧ-15 |
64508 |
64631,22424 |
-123,224 |
ПЧ-16 |
97295 |
106482,789 |
-9187,79 |
ПЧ-18 |
53866 |
73186,53941 |
-19320,5 |
ПЧ-19 |
51302 |
23889,9871 |
27412,01 |
ПЧ-27 |
50995 |
49609,62325 |
1385,377 |
ПЧ-28 |
41734 |
80673,33327 |
-38939,3 |
ПЧ-29 |
59720 |
67938,75341 |
-8218,75 |
ПЧ-30 |
70951 |
67413,88077 |
3537,119 |
ПЧ-31 |
74676 |
61360,31024 |
13315,69 |
ПЧ-20 |
132209 |
119545,5549 |
12663,45 |
ПЧ-22 |
153144 |
134041,6171 |
19102,38 |
ПЧ-23 |
99174 |
80442,78381 |
18731,22 |
ПЧ-24 |
73479 |
82246,1323 |
-8767,13 |
ПЧ-25 |
79621 |
80760,55916 |
-1139,56 |
ПЧ-26 |
145046 |
97680,09901 |
47365,9 |
Дорога |
2386455 |
2386455 |
-3,92902 Е-10 |
Проверка адекватности по критерию Фишера при уровне вероятности 0,95 показала пригодность математических моделей для описания исследуемых зависимостей (критерий Фишера F > значимости F).
На основании найденной зависимости можно сделать вывод о том, что эксплуатационные расходы в большей степени определяются численностью работающих и приведенной длины пути.
Остальные зависимые показатели рассчитываются аналогично.