- •1.Вильсон теоремасы
- •2. Симметриялы көпмүще туралы лемма.
- •3.Әртүрлі базистегі вектор координаталарының байланысы.
- •5. Группасының таблицасы жасау керек.
- •2)Антье функциясының қасиеттері
- •3)Вектор нормасы оның қасиеттері.
- •4)Алгебра ұғымы.Алгебра типі,мысалдар.Бір типті алгебралар.
- •1.Қалыңдылар кластарының толық системасы және оның қасиеттері.
- •2.Екі белгісізі бар екі теңдеу системасында белгісізді шығару.
- •3. Әр түрлі базистегі сызықтық оператор матрицаларының байланысы
- •4.Бинарлық қатынастардың берілу тәсілдері,бинарлық қатынасты граф арқылы беру,қатынас графиктері.
- •1.Модульмен өзара жай класстардың мультипликативті группасы, оның реті. Эйлер функциясының ұғымы. Мысал.
- •2. Кемел сандар. Жұп кемел сандар туралы теорема.
- •3.Евклидтік кеңістік ұғымы. Мысал. Стандартты евклид кеңістігі.
- •4. Бинарлық қатынастың негізгі қасиеттері және олардың графтағы көріністері.
- •6. Функциясы бойынша 252 мен 468 діңЕкое ін табу керек.
- •1.Қалындылар класының сақинасы.
- •2. Мебиус функциясы, қасиеттері.
- •3.Ортогональ базис құру(ортогональдау процесі).
- •4. Группа элементінің реті, оның қасиеттері.
- •1.Рефлексивті емес
- •1)Натурал сандардағы бөлу, бөлінді, бөлгіш, еселік ұғымдары. Функциялары.
- •2) Үздіксіз бөлшектер ұғымы, шектеулі, шексіз үздіксіз бөлшектер, мысал.
- •3) Берілген өрістегі векторлық кеңістік ұғымы. Мысалдары. Ішкі кеңістіктер.
- •4) Циклды группалар, ол туралы теорема.
- •1,Бүтін сандар жиынындағы салыстырулар қатынасы, мысал,анықтамадан шығатын қасиеттер,қалыңдылар қасиеті
- •5. Квадраттың айналулар жиының группасының таблицасын құр.
- •2. Лайықты бөлшектің алымы мен бөлімін анықтайтын формулалар
- •3. Векторлық кеңістіктің қасиеттері
- •1,Векторлық кеңістіктің анықтамасы.
- •1,Сызықтық кеңістіктің қарапайым қасиеттері
- •2,Бинарлық қатынас ұғымы. Екі жиынның тура көбейтіндісі. Мысалдар n-аралық қатынастар
- •2. Дәрежелік қосынды ұғымы. Оның қасиеттері туралы теорема.
- •3. Сызықтық оператор матрицасы. X пен ɸ(X) векторларының координат бағандарының байланысы.
- •4. Алгебралық операция ұғымы. N-арлық операциялар. Мысалдары
- •6. 91X ≡ 143 (mod 222) салыстыруды лайықты бөлшектер арқылы шешу керек.
- •18 Билет
2. Дәрежелік қосынды ұғымы. Оның қасиеттері туралы теорема.
(2.2)
түрінде берілген функционалдық
қатар дәрежелік
қосынды деп
аталады. Мұндағы
-
нақты сандар.
Абель
теоремасы. 1.
Егер дәрежелік қосынды
болғанда
жинақты болса, онда
теңсіздігін
қанағаттандыратын әрбір х үшін
де қосынды жинақты болады.
2.
Егер дәрежелік қосынды
болғанда
жинақсыз болса, онда
теңсіздігін
қанағаттандыратын әрбір х үшін
де қосынды жинақсыз болады.
Абель теоремасынан мынадай тұжырым жасауға болады:
Кез
келген дәрежелік қосындының жинақты
облысы ретінде
интервалы
алынады. Мұндағы R-жинақты радиусы,
ал
жинақты
интервалы деп аталады.
нүктелерінде
қатардың жинақтылығын тексеру үшін
дәрежелік қатарға
мәндерін
қойғанда пайда болатын сандық қатарларды
тексеру жеткілікті.
Егер
болса,
онда дәрежелік қатар тек
нүктесінде
жинақты болады.
Егер
болса,
онда дәрежелік қатар х-тің кез келген
мәнінде жинақты болады.
3. Сызықтық оператор матрицасы. X пен ɸ(X) векторларының координат бағандарының байланысы.
Өлшемі шектеулі сызықты кеңістіктерді қарастырайық. Оларды Хn жәнеУm cимволдарымен белгілейік. Хn - n- өлшемді, Уm - m-өлшемді сызықты кеңістік.
Хn кеңістігінен Уm кеңістігіне әсер етуші А операторы деп Хn кеңістігінің әрбір х элементіне қандай да бір заңдылықпен Уm кеңістігінің белгілі біру элементін сәйкес қоятын бейнелеуді айтады. Оператор үшін мынадай белгілеулер пайдаланады: A: Хn → Уm ;
y=Ax.
Ал А операторы Хn кеңістігінің кез келген х, х¢ элементтері үшін және кез келген λ саны үшін келесі екі шартты қанағаттандырар болса :
1) A(x + х¢)=Ax +Aх¢;
2) A(λx)=λAx,
онда мұндай операторды сызықты оператор деп атаймыз.
А сызықты операторы n-өлшемді Хn сызықты кеңістігінде беріл-ген болсын және e1, e2 ,..., en осы кеңістіктің базисі болсын, А: Хn ® Хn
А операторының матрицасы оператордың осы базистің элементтеріне әсері арқылы анықталады. Аe1, Аe2 ,..., Аen элементтері де Хn кеңістігінде жататын болғандықтан оларды базис бойынша жіктеуге болады:
(1)
Өрнектің матрицасы
=
(2)
А операторының e1, e2, ..., en базисіндегі матрицасы деп аталады.
Егер
осы кеңістіктің басқа бір базисін
таңдап алар болсақ, айта-лық
,
онда А операторының
осы базис бойынша да матрицасы бар,
бірақ бұл матрица
матрицасынан
өзгеше болады.
4. Алгебралық операция ұғымы. N-арлық операциялар. Мысалдары
Біз жиындармен, пікірлермен, предикаттармен, сандармен және т.б. жүргізілетін операциялармен таныспыз. Демек бұл, операцияларды табиғаты әралуан кез-келген объектілермен жүргізуге болатындығын және бұл жағдайды оның көптеген жалпы қасиеттерінің сақталатындығын білдіреді. Сондықтан табиғаты әралуан объектілерге қолданылатын операцияларды бірізді көзқарас негізінде зерттеуді жүзеге асыру мақсатында және осыған мүмкіндік туғызу үшін берілген жиындағы алгебралық операция ұғымы енгізіледі.
Біз әрбір нақты операцияның өз белгісі бар екендігін білеміз. Мысалы: қосу - “+” таңбасымен, азайту - “-” атңбасымен, көбейту - “х” немесе “.” таңбасымен, бөлу - “:” таңбасымен белгіленеді. Дербес жағдайларда амалдарды алгебралық операциялардың мысалы ретінде қарастырғанда, бұл таңбалар сәйкес амалдардың белгіленуі ретінде пайдаланылады. Бірақ та жалпы алғанда, алгебралық және дербес алгебралық операцияларды белгілеу үшін *, о, т және басқа шартты таңбалар қолданылады. Сондықтан z элементі (х,у) элементтерімен жүргізілген операцияның нәтижесі деген былай белгіленеді: х*у, хоу, хТу және т.б.
Алгебралық операцияның таңбасы компенентерінің арасына қойылады. Сонымен бірге бұл жазу операцияның нәтижесі – алгебралық операция берілген жиын элементтерінің реттелген парына сәйкес келетін оның үшінші элементін көрсетеді
Df.
А - Еркін емес бос жиынтығы және N -
натурал саны берілсін. Кез келген
ω:
→A
бейнеленсе, онда ол А жиынының n-
арлық операциясы деп атайды
Осылайша,
осы анықтамаға сәйкес, n- арлық операцияжәне
әрбір (
,
...,
)
∈
бірегей b∈A
элементін байланыстырады. Мысалы:
,
-
А жиынының n- арлық операциясы
5.
Z
-
жиыны сақина болатынын көрсету керек.
