15. Непараметричний аналог дисперсійного аналізу. Н-тест по методу Краскела- Волліса і Медіаний тест.

Краскала - Уолліса - цей тест є непараметрическим аналогом однофакторного дисперсійного аналізу. Він може бути рекомендований, якщо результати експериментального дослідження представлені в порядкової шкалою. Сенс тесту Краскела - Уолліса полягає в тому, щоб від вихідних емпіричних даних перейти до їх рангових значень.

Тест Фрідмана - цей тест являє собою розширення тесту Уілкоксона для випадку наявності більш ніж двох залежних вибірок . Він ґрунтується на рангових послідовності , які будуються для значень всіх змінних які беруть участь в тесті .

Н-тест по методу Краскела- Волліса Цей тест є модифікацією U - тесту Манна -Уітні на випадок для більш двох 1езавісімих вибірок . Він також базується на загальній рангової послідовності значень всіх вибірок .

МЕДІАННИЙ ТЕСТ. Непараметричний статистичний тест, який оцінює значущість відмінностей між медіанами двох вибірок. Цей тест корисний тоді, коли дані складаються тільки з ранжируваних значень і не можна пересвідчитися, що вони розташовані по шкалі інтервалів.

15. Порівняння більше, ніж двох зв’язаних вибірок. Тест Фрідмана та тест Узгодженості Кендалла (W).

Найчастіше використовують (за умови нормального або наближеного до нормального розподілу) t - критерій (критерій Стьюдента), наскільки достовірно відрізняються показники однієї вибірки досліджуваних від іншої.

Це параметричний критерій, що має дві основні форми:

1) незв'язаний (непарний) t - критерій, призначений для того, щоб з'ясувати, чи є відмінності між оцінками, отриманими при використанні одного і того самого тесту для тестування двох груп, сформованих з різних людей 2) зв'язаний (парний) t - критерій, що застосовують для порівняння показників двох груп, між елементами яких існує специфічний зв'язок. Тому цей критерій використовують для порівняння показників одних і тих самих осіб до і після обстеження, експерименту або закінчення певного часу.

Тест Фрідмана - цей тест являє собою розширення тесту Уілкоксона для випадку наявності більш ніж двох залежних вибірок . Він ґрунтується на рангових послідовності , які будуються для значень всіх змінних які беруть участь в тесті .

Коефіцієнт узгодженості Кендала ( W ) вимірює ступінь узгодженості між декількома пов'язаними вибірками.

15. Обсерваційні дослідження.

Обсерваційні дослідження – клінічні дослідження в якій дослідник просто спостерігає події в їх природньому протіканні та не втручається в їх активно.

Обсерваційні дослідження можуть бути: когортні та випадок-контроль.

Когортні дослідження – пацієнт відслідковується у часі. Для такого дослідження вибирають і потім відстежують велику вибірку з популяції. В ході спостереження фіксують зміни, зазвичай - виникнення нових захворювань , їх розвиток і ускладнення.

Когорта – група осіб, які з самого початку поєднані будь-якою спільною ознакою, який спостерігають впродовж визначеного часу, щоб прослідкувати, що буде відбуватись в подальшому.

• Дослідження інсиденса – дослідження захворюваності – основний спосіб реєстрації оцінки є реєстрація нових випадків захворюваності впродовж певного часу.

• Ретроспективні дослідження – когорт визначається вже по зібраному матеріалі (архіви)

Дослідження "випадок-контроль" представляють собою оцінку відмінностей групи пацієнтів з тією чи іншою хворобою ("випадок") і без цієї хвороби ("контроль").