- •Исходные данные для статистических исследований качества объекта обработки.
- •Определение показателей качества на основе статистической обработки выборок, с оценкой достоверности полученных значений методом доверительных интервалов
- •Задача №1.3
- •Задача №2
- •Сравнение показателей качества с заданными значениями или между собой с помощью проверки статистических гипотез.
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7.3
- •Определение закона распределения показателей качества с проверкой соответствия распределения теоретическому, а также анализ точности обработки методом кривых распределения.
- •Задача №8.1
- •Задача 9.3
- •Задача 10.3
- •Обеспечение изготовления изделий без брака (определение процента вероятного брака, а также числа изделий, требующих доработки). Гипотеза о распределении показателя качества по нормальному закону.
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13.3
- •Задача 14
- •Задача №16
- •Список использованных источников литературы
Задача 9.3
По
результатам измерений (табл. 5) шлифовальных
отверстий диаметром ø80
проверить предположение о том, что
распределение размеров подчиняется
закону Гаусса.
Таблица 5
Результаты измерений шлифованных отверстий
Диаметр вала, мм |
Частота повторяемости размера, m |
80,057 |
3 |
80,052 |
2 |
80,050 |
7 |
80,047 |
12 |
80,043 |
16 |
80,040 |
23 |
80,038 |
30 |
80,034 |
12 |
80,031 |
6 |
80,029 |
4 |
80,024 |
3 |
Решение
Рассмотрим выборку в столбце 3 варианта.
Максимальное значение: 80,057 мм.
Минимальное значение: 80,024 мм.
Поле рассеивания данного параметра качества ω= xmax – xmin = 80,057 –80,024 = 0,033 мм.
Определим статистические характеристики эмпирического распределения.
Среднее арифметическое
В нашем примере n=118 шт, N=11 интервалов.
мм
Среднее квадратическое отклонение
Для нашего случая значение среднего квадратического отклонения равно
мм
Погрешность определения среднеквадратического отклонения для нашего случая равна ∆S≈20,084 % (n=118).
Значение коэффициента p, учитывающего погрешность определения S, будет равно p≈1,191.
Исходя из этого, действительное значение среднеквадратического отклонения будет равно
Для проверки предположения о подчинении распределения размеров нормальному закону выполним следующее. Известно, что ω≈6*σ.
В нашем случае ω=0,033. Тогда
Вывод: по значению рассчитанного коэффициента можно сделать заключение о том, что эмпирическое распределение близко к закону Симпсона.
Задача 10.3
По данным задачи 8.1 определить, по какому квалитету точности может быть выполнена токарная обработка валов, если номинальный размер от базового торца до уступа равен 28, 52 и 165 мм.
Решение
Поле рассеяния выборки №1 равно ω=0,27.
Определим по какому квалитету может быть выполнена токарная обработка валов для следующих номинальных размеров от базового торца до уступа:
1) при ø28мм квалитет 13;
2) при ø52мм квалитет 12;
3) при ø165мм квалитет 12.
Вывод: При увеличении номинального диаметра при одинаковом поле рассеивания квалитет уменьшается.
Обеспечение изготовления изделий без брака (определение процента вероятного брака, а также числа изделий, требующих доработки). Гипотеза о распределении показателя качества по нормальному закону.
Рис. 3 Симметричное расположение поля допуска.
При распределении показателей качества по закону Гаусса принимается, что с погрешностью 0,27% все показатели качества изделия в партии имеют значения в пределах поля рассеивания, в пределах равных 6σ.
Т – допуск на показатели качества (симметричен относительно середины допуска). Когда ω > T возможен брак по показателям качества изготовленных изделий.
Площадь, соответствующая величине 2F2, будет определять долю деталей по показателям качества, которые будут выходить за пределы показателей качества (брак). Тогда как площадь 2F1 – годные детали.
Если найти площадь (S) ограниченную кривой нормального распределения и осью Х, получится:
При симметричном расположении поля рассеивания относительно середины поля допуска, число годных деталей будет определяться удвоенной площадью F1.
Произведём
замену:
Нижний предел равен 0, верхний предел равен 0,5t/σ
Выражение справа представляет собой функцию Лапласа, значение которой табулировано в справочной литературе.
t = 0,5T/σ. Число годных деталей будет равно 2F1, число бракованных деталей будет равно 1-2F1.
В практических расчётах чаще встречаются случаи ассиметричного расположения поля рассеивания показателей качества относительно середины поля допуска.
Положительное смещение показано на рис. 4.
Рис. 4. Положительное смещение поля допуска
Годные детали:
Бракованные детали:
F3 + F4 = 1 – (F1 + F2)
Отрицательное смещение на рис. 5.
Рис. 5. Отрицательное смещение поля допуска
Годные детали:
Бракованные детали:
F3 + F4 = 1 – (F1 + F2)
В двух рассматриваемых вариантах возможны ещё два случая, которые будут определять возможность возникновения одностороннего брака (рис.6 и рис. 7).
Рис. 6. Пример одностороннего брака (при положительном смещении)
Рис. 7. Пример одностороннего брака (при отрицательном смещении)
