Прогнозирование удельных норм электропотребления на промышленном предприятии

ГАЛЕЕВ Ф.Ф., КГЭУ, г. Казань

Науч. рук. д-р техн. наук, профессор ГРАЧЁВА Е.И.

Промышленные предприятия были и остаются основными потребителями энергоресурсов: 70–90 % от общего количества используемой электрической энергии непосредственно связано с технологическим процессом, и можно утверждать, что от научной обоснованности технологической нормы расхода электрической энергии и будет зависеть в основном вся эффективность работы предприятия по энергосбережению.

Современные требования к проблеме энергосбережения значительно возросли, что обусловливает необходимость проведения на промыш-ленных предприятиях глубокого анализа используемых методов оценки, параметров удельных норм расхода электроэнергии. Положение дел в этом вопросе еще далеко от совершенства, и объясняется это в первую очередь многообразием факторов, затрудняющих оптимальное определение показателей нормирования электропотребления. Последнее вызывает случаи завышения или занижения плановой удельной нормы отдельных производств, что приводит к необоснованному перерасходу электроэнергии, не подтвержденному ни технико-экономическими расчетами, ни фактическим снижением электропотребления.

На большинстве предприятий нет научно обоснованных норм расхода электроэнергии на выпускаемую продукцию. Разработка научно обоснованных норм и сравнение их с фактическими расходами электроэнергии позволят анализировать эффективность применяемых технологий, планировать мероприятия и проводить работу по энергосбережению, обосновывать замену старых технологий на новые.

Основной целью данной работы является исследование динамики удельных показателей электропотребления промышленных предприятий, анализ методов расчета и прогнозирования удельных норм расхода электроэнергии. Для этого предполагается решить следующие задачи: исследовать влияние основных производственных факторов на динамику удельного расхода электроэнергии; провести аналитическое исследование природы и параметров погрешностей существующих методов прогноза с последующим выделением доминирующих факторов; разработать алгоритм и компьютерную программу для адекватной оценки удельных норм.

Методы исследований определялись требованиями каждой из поставленных задач. Использовались положения системного анализа, методов теории математической статистики и теории вероятностей, регрессионного и корреляционного анализов.

Исследования были проведены на основе статистических данных ОАО «Синтетический каучук» для шестнадцати основных видов продукции за 2012–2016 годы, и был выполнен прогноз на 2017 год.

ОАО «Синтетический каучук» – динамично развивающееся, высокотехнологичное нефтехимическое предприятие. Производственный комплекс компании включает в себя 10 заводов основного производства, 7 центров (в том числе научно-технологический и проектно-конструкторский), а также вспомогательные цеха и управления.

УДК 621.316

Вибродиагностика электрических машин

ГАРАПШИН Р.Н., КГЭУ, г. Казань

Науч. рук. канд. техн. наук, доцент ВЛАДИМИРОВ О.В.

Оценка технического состояния электрических машин на всех этапах жизненного цикла изделий является актуальной задачей обеспечения качества их изготовления, надежности и безопасности функционирования, продления срока безаварийной эксплуатации.

Для исследования вибрационных характеристик деталей, узлов и механизмов машин и оборудования на базе лаборатории «Электроснабжение промышленных предприятий надежности и диагностики в электроэнергетике» кафедры электроснабжения промышленных предприятий Казанского государственного энергетического университета разработан и создан измерительно-диагностический комплекс (ИДК), который включает в себя измерительную аппаратуру и программное обеспечение.

ИДК состоит из: лазерного виброметра (PDV-100), многофунк-ционального модуля ввода-вывода (BNC6212), персонального компьютера, программного обеспечения National Instruments (LabVIEW 13.0).

Порядок работы комплекса:

– колебания работающей электрической машины регистрирует лазерный виброметр;

– в многофункциональном модуле ввода-вывода аналоговые сигналы преобразуются в цифровые;

– по каждому сигналу формируется спектр;

– для каждого спектра вычисляются целевые функции сравнения, которые сравниваются с границей доверительного интервала;

– если коэффициенты сравнения лежат в границах доверительного интервала, то объект исследования признается «годным», если выходят за пределы доверительного интервала, то изделие признается «дефектным».

Таким образом, используя разработанное программное обеспечение, проводился анализ спектров деталей, узлов и механизмов электрических машин.

ИДК носит унифицированный характер и может быть использован при контроле технического состояния любых заготовок и деталей сложной формы, а также работающих машин и механизмов.

УДК 621.316