Системи управління запасами для кожного коду запасу на основі abc-аналізу
Код запасу |
Річна вартість, % |
Кумулята по річній вартості |
Річна потреба, % |
Кумулята по річній потребі |
Група
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
31013 |
8,09 |
8,09 |
2,90 |
2,90 |
А |
31030 |
7,01 |
15,10 |
2,76 |
5,66 |
|
31017 |
6,82 |
21,92 |
2,50 |
8,16 |
|
31026 |
6,62 |
28,54 |
2,37 |
10,53 |
|
31011 |
6,37 |
34,92 |
2,34 |
12,87 |
|
31010 |
6,16 |
41,07 |
2,43 |
15,30 |
|
31021 |
6,08 |
47,15 |
2,39 |
17,68 |
|
31004 |
3,71 |
50,86 |
2,64 |
20,32 |
В |
31007 |
3,52 |
54,38 |
2,49 |
22,82 |
|
31032 |
3,48 |
57,86 |
2,50 |
25,32 |
|
31040 |
3,41 |
61,27 |
2,41 |
27,73 |
|
31022 |
3,30 |
64,57 |
2,66 |
30,39 |
|
31027 |
3,23 |
67,81 |
2,59 |
32,98 |
|
31025 |
2,85 |
70,65 |
2,61 |
35,59 |
|
31009 |
2,63 |
73,29 |
2,49 |
38,09 |
|
31018 |
2,40 |
75,69 |
2,31 |
40,40 |
|
31014 |
1,94 |
77,63 |
2,23 |
42,63 |
|
31015 |
1,80 |
79,43 |
2,46 |
45,09 |
|
31038 |
1,72 |
81,15 |
2,55 |
47,64 |
|
31016 |
1,68 |
82,83 |
2,67 |
50,31 |
С |
31036 |
1,58 |
84,41 |
2,53 |
52,84 |
|
31037 |
1,41 |
85,82 |
2,38 |
55,23 |
|
31006 |
1,22 |
87,04 |
2,81 |
58,04 |
|
31002 |
1,20 |
88,24 |
2,21 |
60,25 |
|
31023 |
1,12 |
89,36 |
2,49 |
62,74 |
|
31033 |
1,03 |
90,39 |
2,44 |
65,18 |
|
31028 |
0,98 |
91,37 |
2,48 |
67,66 |
|
31020 |
0,91 |
92,28 |
2,62 |
70,28 |
|
Продовження табл. 2.2 |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
31008 |
0,85 |
93,13 |
2,31 |
72,58 |
С |
31012 |
0,80 |
93,93 |
2,59 |
75,17 |
|
31034 |
0,74 |
94,67 |
2,64 |
77,81 |
|
31029 |
0,72 |
95,39 |
2,53 |
80,34 |
|
31019 |
0,70 |
96,09 |
2,54 |
82,88 |
|
31001 |
0,68 |
96,77 |
2,44 |
85,32 |
|
31003 |
0,68 |
97,45 |
2,68 |
88,00 |
|
31005 |
0,65 |
98,10 |
2,31 |
90,31 |
|
31035 |
0,52 |
98,63 |
2,30 |
92,61 |
|
31024 |
0,48 |
99,11 |
2,36 |
94,97 |
|
31031 |
0,47 |
99,57 |
2,49 |
97,46 |
|
31039 |
0,43 |
100,00 |
2,54 |
100,00 |
|
Побудувати кумулятивну криву щільності розподілу відсотка вартості використання та відсотка предметів.
Рис. 3.1. Кумулятивна крива щільності розподілу % вартості
використання та % предметів
Побудувати графік залежності частки позицій асортименту в загальній сумі запасів наростаючим підсумком від номера позиції в списку, впорядкованому за ознакою частки в загальних запасах (крива ABC).
Рис. 4.1. Крива АВС-аналізу
Запропонувати поділ запасів на групи X, Yі Z.
XYZ-аналіз дозволяє провести класифікацію запасів підприємства в залежності від характеру їх споживання і точності прогнозування змін їхньої потреби. На основі аналізу формуються групи Х, Y, Z.
Група X – запаси характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витратах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від 0 до10%.
Група Y – запаси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації– від 10 до 25%.
Група Z – споживання запасів відбувається нерегулярно, будь-які тенденції відсутні, точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації– понад 25%.
Основним критерієм, за допомогою якого можна віднести запаси до тієї чи іншої групи, є коефіцієнт варіації v (чим він нижче, тим більш прогнозованим є споживання).
Поділ на групи X, Yі Z міститься у таблиці 5.1.
Таблиця 5.1