- •Часть II. Методические указания к индексному методу и
- •I. Индексный метод изучения социально - экономических явлений
- •1.1. Виды и классификация экономических индексов
- •1.2. Агрегатная форма общих индексов
- •1.3. Средняя форма общих индексов
- •1.4. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •II.Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •2.1. Виды и элементы временных рядов
- •2.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •2.3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •2.4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •13 Кварталов
- •2.6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Рекомендуемая литература
- •I. Индексный метод изучения социально - экономических явлений
- •1.1. Виды и классификация экономических индексов . . . . . . 3
II.Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
2.1. Виды и элементы временных рядов
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Если удается выявить определенную тенденцию изменения фактических значений, то ее можно использовать для прогнозирования будущих значений данного показателя. Множество данных, в которых время является независимой переменной, называется временным рядом.
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:
1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Примером рядов динамики указанных выше видов являются данные таблицы.2.1:
В таблице 2.1 рядом динамики абсолютных величин являются данные первой строки; рядом средних величин - второй строки; рядом относительных величин - третьей строки.
2) В зависимости от того, выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают
Таблица 2.1
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер
|
1980 |
1985 |
1992 |
1993 |
1994 |
1.Число квартир, тыс. |
1190 |
1151 |
682 |
682 |
630 |
2.Их средний размер, м2 общей площади |
49,9 |
54,4 |
60,8 |
61,3 |
61,9 |
3.Удельный вес жилой площади в общей площади квартир, процентов |
62,7 |
60,7 |
60,0 |
60,1 |
60,1 |
соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Примером моментного ряда может служить ряд динамики, показывающий число вкладов населения в учреждениях сберегательного банка РФ (на конец года, млн.):
1990 г. 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г.
124,9 141,0 203,7 210,9 234,2
Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (конец каждого года). Примером интервального ряда динамики являются данные, приведенные в таблице 2.1.
Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.
Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени и поэтому их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.
Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, так как, например, часть вкладов населения, учтенных в 1990 г., существуют и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в 1994 г. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.
3) В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называется равноотстоящими (см. пример о числе вкладов в сберегательные банки РФ за 1990-1994 гг.). Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими (см. пример в таблице 2.1).
4) В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) - постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным, и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.
