- •Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» (2016/2017 учебный год)
- •Предмет и методы статистики.
- •Статистическая совокупность, ее элементы.
- •Понятие об абсолютных и относительных величинах.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь.
- •Научные основы применения средних величин, значение средних.
- •Средняя арифметическая величина, методы ее исчисления и основные свойства.
- •Средняя хронологическая моментного ряда, средняя геометрическая величина, средняя гармоническая величина.
- •Понятие о рядах распределения и их виды.
- •Показатели вариационного ряда.
- •Мода: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Медиана: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графическое изображение вариационных рядов.
- •Понятие вариации признака, показатели вариации.
- •Расчет среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
- •Ряды динамики: понятие, виды.
- •Аналитические показатели рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня ряда для моментного и интервального ряда динамики.
- •Методы расчета среднего темпа роста и темпа прироста.
- •Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Смыкание рядов динамики.
- •Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и укрупнения интервалов.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики (по прямой).
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие об индексах, необходимость их применения. Классификация индексов.
- •Индексы физического объема, стоимостного объема продукции и цен; их взаимосвязь.
- •Преобразование агрегатных индексов в средневзвешенные индексы (средние из индивидуальных).
- •Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов: порядок расчета, взаимосвязь.
- •Методы изучения связей между явлениями, их характеристика.
- •Показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, линейный коэффициент корреляции).
Понятие о рядах распределения и их виды.
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц статистической совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Элементы ряда распределения:
х – варианта ряда распределения;
f – частота ряда распределения.
Виды рядов распределения:
Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку. Например, распределение работников предприятия по полу:
Пол (х)
Мужской
Женский
Число работников, чел. (f)
210
255
Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку:
дискретный вариационный ряд распределения – ряд, в котором варианты признака х представлены отдельными числами. Например, распределение работников предприятия по стажу работы:
Стаж работы, лет (x)
1
2
3
4
5 и более
Число работников, чел. (f)
10
34
48
60
43
интервальный вариационный ряд распределения – ряд, в котором варианты признака х меняются в определенных интервалах. Например, распределение студентов по росту:
Рост, см (x) |
160–170 |
170–180 |
180–190 |
190–200 |
Число студентов, чел. (f) |
9 |
19 |
14 |
3 |
Ранжированным называется вариационный ряд распределения, в котором варианты признака х расположены в возрастающем (или убывающем) порядке.
Показатели вариационного ряда.
Частость
(
)
– доля (удельный вес) отдельных групп
в общей численности статистической
совокупности. Частость представляет
собой относительную величину структуры:
Накопленная
частота (
)
в ранжированном вариационном ряду
показывает, сколько единиц совокупности
имеют значение признака не больше (не
меньше) заданного.
Накопленная
частость
(
)
в ранжированном вариационном ряду
показывает долю (удельный вес) единиц
совокупности, имеющих значение признака
не больше (не меньше) заданного.
Мода
(
)
– значение признака, которое чаще всего
встречается в исследуемой статистической
совокупности.
Мода в дискретном вариационном ряду – это варианта признака, которой соответствует наибольшая частота.
В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:
где
– нижняя граница модального интервала;
– величина
модального интервала;
– частота
модального интервала;
– частота
интервала, предшествующего модальному;
– частота
интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Медиана
(
)
– значение признака у серединной единицы
ранжированного вариационного ряда.
Медиана делит вариационный ряд на две
равные по числу единиц части.
Для
определения данного показателя сначала
рассчитывается порядковый
номер медианы
(
):
Далее по ряду накопленных частот определяется в дискретном вариационном ряду значение медианы, а в интервальном – медианный интервал. Определение медианного интервала позволяет рассчитать медиану в интервальном вариационном ряду по формуле:
где – нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
– порядковый номер медианы;
– накопленная
частота интервала, предшествующего
медианному;
– частота
медианного интервала.
