- •Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» (2016/2017 учебный год)
- •Предмет и методы статистики.
- •Статистическая совокупность, ее элементы.
- •Понятие об абсолютных и относительных величинах.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь.
- •Научные основы применения средних величин, значение средних.
- •Средняя арифметическая величина, методы ее исчисления и основные свойства.
- •Средняя хронологическая моментного ряда, средняя геометрическая величина, средняя гармоническая величина.
- •Понятие о рядах распределения и их виды.
- •Показатели вариационного ряда.
- •Мода: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Медиана: расчет для дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графическое изображение вариационных рядов.
- •Понятие вариации признака, показатели вариации.
- •Расчет среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
- •Ряды динамики: понятие, виды.
- •Аналитические показатели рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня ряда для моментного и интервального ряда динамики.
- •Методы расчета среднего темпа роста и темпа прироста.
- •Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Смыкание рядов динамики.
- •Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и укрупнения интервалов.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики (по прямой).
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие об индексах, необходимость их применения. Классификация индексов.
- •Индексы физического объема, стоимостного объема продукции и цен; их взаимосвязь.
- •Преобразование агрегатных индексов в средневзвешенные индексы (средние из индивидуальных).
- •Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов: порядок расчета, взаимосвязь.
- •Методы изучения связей между явлениями, их характеристика.
- •Показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, линейный коэффициент корреляции).
Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» (2016/2017 учебный год)
Предмет и методы статистики.
Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
общая теория статистики
экономическая статистика
социально-демографическая статистика
Объект статистики – общество во всем многообразии его форм и проявлений.
Предмет статистики – размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их развития. Массовые общественные явления могут быт представлены как статистические совокупности.
Методы статистики.
Используемые в процессе статистического исследования статистические приемы и методы составляют в целом методологию статистики. Методы статистики разнообразны:
Метод группировок.
Расчет статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин).
Ряды распределения.
Ряды динамики.
Индексный метод.
Методы выявления взаимосвязей между явлениями.
Выборочный метод.
Графический метод и др.
Статистическая совокупность, ее элементы.
Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, объединенных общим качеством, но отличающихся между собой рядом признаков (например, совокупность коммерческих банков страны, население Республики Башкортостан, совокупность вузов г. Уфы и т.д.).
Отдельные элементы статистической совокупности называются единицами совокупности, а общее их количество – объемом совокупности.
Свойства статистической совокупности:
массовость единиц совокупности;
количественная определенность единиц совокупности;
качественная однородность единиц совокупности.
Единицы статистической совокупности характеризуются одним или несколькими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено.
Понятие о группировках. Значение и виды группировок.
Статистическая группировка – расчленение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам единиц совокупности.
Простая группировка – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.
Комбинационная группировка – группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом.
Понятие об абсолютных и относительных величинах.
Абсолютные величины – статистические показатели, характеризующие численность исследуемой совокупности или ее групп, либо суммарное свойство (размер) изучаемого явления. Это первичная форма представления статистических данных.
Единицы измерения абсолютных величин:
натуральные (штуки, тонны, литры, метры, квадратные метры, тонно-километры и др.);
условно-натуральные (получаются из натуральных показателей с помощью коэффициентов пересчета, например, условное топливо, условная банка, условная кормовая единица и др.);
стоимостные (денежные);
трудовые (человеко-дни, человеко-часы).
Относительные величины – результат соотношения статистических показателей.
Виды относительных величин:
|
|
|
|
|
– |
|
|
|
|
|
|
|
– |
