- •1. Основы технологии квалиметрии. Выявление оцениваемых показателей.
- •2. Дерево свойств обьекта. Виды свойств дерева. Дерево в табличной форме. Графическое изображение в виде рисунка, как классификационная таблица.
- •3. Возможности применения наноматериалов и нанопокрытий для машиностроения.
- •3. Перспективные направления развития науки технологии машиностроения. Сборка завершающий этапом производственного процесса.
- •1. Квалиметрические оценки. Зависимость показателей качества от времени.
- •3. Перспективные направления развития науки технологии машиностроения. При определении типа производства необходимо учесть количество запасных узлов и деталей.
- •1. Квалиметрические напрвления науки: прикладная квалиметрия (из чего состоит).
- •2. Оценка качества. Показатели качества.
- •3. Обеспечение качества машиностроительной продукции. Причинно-следственная диаграмма к. Исикавы, как инструмент для анализа причин возникновения дефектов на рабочих местах.
- •1. Контроль качества. Контрольные карты, предложенные американским статистиком и. Пейджем. Контрольные карты для количественных переменных факторов и для качественных измерений признаков.
- •2. Качество технологии. Зависимость качества продукции в процессе изготовления от параметров качества технологии, как точность и стабильность.
- •Технологическое обеспечение точности размеров изделий машиностроения. Получение заготовок обработкой.
2. Оценка качества. Показатели качества.
Оценка качества – это первый и основной этап системы управления качеством. Поэтому необходимо разработать объективные методы оценки качества.Качество и количество продукции – это результат производственного процесса. Этот результат в сфере потребления формирует эффект, представляющий собой меру качества этой продукции.
Показатели качества. Качество в квалиметрии рассматривается как некоторая иерархическая совокупность свойств, которые представляют интерес для потребления данного продукта труда.Для удобства можно принять, что качество как некоторое наиболее обобщенное, комплексное свойство продукции рассматривается на самом низком, нулевом уровне иерархической совокупности свойств, а составляющие его менее обобщенные свойства на более высоком уровне (первом).Каждое из свойств первого уровня может состоять из некоторого числа менее общих свойств второго уровня.Возникает так называемое иерархическое дерево свойств, число уровней рассмотрения которого может неограниченно возрастать (по мере познания). Желательно подняться до такого высокого уровня m рассмотрения, на котором находятся неразлагаемые, простые свойства. С прогрессом науки простые свойства качества становятся разложенными на другие, т. е. переходят в разряд сложных. Таким образом, простые свойства качества играют роль большой системы.
3. Обеспечение качества машиностроительной продукции. Причинно-следственная диаграмма к. Исикавы, как инструмент для анализа причин возникновения дефектов на рабочих местах.
для обеспечения качества требуется:
необходимая материальная база (покупные изделия и материалы, технологическое и испытательное оборудование, средства измерений, зда-ния, сооружения, транспорт и т. д.);
квалифицированный персонал, заинтересованный в хорошей работе;
глубоко продуманная организационная структура и четкое управле-ние предприятием в целом и управление качеством в частности.
Два из этих факторов – активный квалифицированный персонал и ма-териальная база – определяют необходимую основу для выпуска высококаче-ственной продукции. Поэтому эти факторы можно, по-видимому, считать фундаментом, базой качества.
Третий необходимый фактор качества – организация и управление предприятием – дополняет этот фундамент, позволяет реализовать возмож-ности, которые создаются материальной базой и человеческим фактором.
Таким образом, указанные три фактора: необходимая материальная ба-за, активный и квалифицированный персонал и четкая организация работ, в совокупности составляют не только необходимые, но и достаточные условия для обеспечения качества продукции
Причинно-следственная диаграмма К . Исикавы применяется как инст-румент для анализа причин возникновения дефектов на рабочих местах и на ней представлено четыре основных (первичных) фактора, влияющих на каче-ство продукции: человек, машина, материал, метод
10-10-10-10-10-10
1. Контроль качества. Контрольные карты, предложенные американским статистиком и. Пейджем. Контрольные карты для количественных переменных факторов и для качественных измерений признаков.
Контроль качества (Quality Control) – любая плановая и систематическая деятельность, проводимая на производственном предприятии (в производственной системе), которая реализуется для гарантированного подтверждения того, что производимые товары, услуги, выполняемые процессы соответствуют установленным требованиям клиентов (стандартам).
Контрольные карты – наиболее мощные средства анализа вариаций большинства процессов как производственных, так и управленческих.
Контрольные карты были изложены Уолтером Шухартом в 1931 г. в книге «Экономный контроль качества промышленной продукции».
Контрольные карты – это линейные графики, показывающие динамику поведения процесса. Для вычисления верхнего и нижнего контрольных пре-делов надо иметь около 100 точек данных на контрольной карте
Первоначально карты использовались для регистрации результатов из-мерений требуемых свойств продукции. Выход параметра за границы поля допуска свидетельствовал о необхо-димости остановки производства и проведения корректировки процесса про-изводства (процесс неуправляем).
Карта хранила информацию о том, когда, кто, на каком оборудовании по-лучал брак. Однако в этом случае решение о корректировке принималось тогда, когда брак уже был получен. Поэтому важно было накопить информацию, чтобы контрольную карту можно было использовать при принятии решений.
Это предложение опубликовал американский статистик И. Пейдж в 1954 г. Карты, которые используют при принятии решений, называются ку-мулятивными.
Контрольная карта состоит из центральной линии, двух контрольных пределов (верхнего и нижнего) и значений характеристики (показателя каче-ства), нанесенных на карту для представления состояния процесса.
