3. Перспективные направления развития науки технологии машиностроения. Сборка завершающий этапом производственного процесса.

Разработка основных научных направлений развития технологии машиностроения должна базироваться на информатизации, что означает широкое использование информационных технологий. Это необходимо первую очередь для научного обобщения тех представлений, знаний и накопленного опыта, которые раньше были не формализованы и не могли быть представлены как научные положения. Интенсивное развитие научных основ технологии, переход к модельному представлению отдельных технологических процессов позволит значительно ускорить развитие производственных технологий за счет проведения более глубоких исследовательских работ, более полного прогнозирования получаемых результатов. Необходимым является ускоренное развитие технологических наук и, в связи с этим, развитие новых технологических процессов, новых методов проектирования изделий и конструкций, появления новых перспективных машин, технологий форм организации производств. Важным направлением является передача большей части функциональных задач, решаемых при проектировании и реализации технологических процессов, не аппаратным, техническим средствам, а информационным программным или программно-аппаратным средствам. Это становится возможным при развитии теории управления технологическими процессами на основе интеллектуальных, адаптивных систем управления, самообучающегося производства на основе использования информационных моделей.

Перспективные направления развития науки технологии машиностроения

К перспективным направлениям развития науки технологии машиностроения можно отнести:

• Развитие высокоэнергетических технологических процессов

• Создание технологических процессов обеспечивающих высокую и сверхвысокую точность изделий - нанотехнологии, (точность обеспечивается на молекулярном уровне)

• Широкое внедрение комбинированных технологических процессов

• Развитие лазерных методов обработки, контроля, изменения свойств материала

• Разработка безотходных технологий для получения высокоточных изделий

Высокоскоростные методы обработки

*Сборка изделий является завершающим этапом производственного процесса, с которым человек сталкивался еще в период создания первых орудий труда. Сборочные процессы, в процессе эволюции усложнялись и совершенствовались.  Эти этапы взаимосвязаны и неотделимы между собой. Сборка – это часть технологического процесса изготовления изделия, которым заканчиваются работы по соединению отдельных деталей в узлы и компоновки последних для придания изделию готового вида в соответствии с его функциональным назначением.

888888888888

1. Квалиметрические оценки. Зависимость показателей качества от времени.

В теории экономической эффективности используют многочисленные критерии эффективности, имеющие общую особенность: все они строятся на сопоставлении результа-тов, получаемых при проведении того или иного хозяйственного мероприя-тия, с затратами на это мероприятие. Квалиметрические оценки, включаемые в расчеты экономической эффективности, помогают обеспечить сопостави-мость сравниваемых вариантов и повышают точность этих расчетов. Таким образом, квалиметрия обеспечивает получение данных, которые необходимы для использования в теории экономической эффективности.

Зависимость показателей качества от времени

Почти все оценки свойств K_i являются функцией времени. Это означает, что и комплексная оценка K₀ также является функцией времени. Значит, сопоставив между собой продукты труда одного и того же вида, комплексные оценки качества которых были вычислены через промежуток времени t, необходимо внести поправку, учитывающую зависимость этих оценок от параметра t. В связи с этим возникает проблема учета изменения во времени как оценок отдельных свойств K_i , так и комплексной оценки K₀.

Указанная задача могла бы быть решена введением новых базовых показателей, соответствующих интересующему нас будущему моменту времени Т. Но это очень сложно, требует их прогнозирования. Поэтому более простым представляется путь, при котором определяется непрерывная тенденция изменения качества.

Немецкие исследователи Е. Трукс и А. Прюсман предлагают ввести в

K	′	= K0 − ρ,
	0

расчет поправочный коэффициент ρ. Тогда комплексная оценка может быть выражена формулой

где K₀ – комплексная оценка качества без учета параметра времени, заключенная в интервале 0−1;

2. Основы технологии квалиметрии. Сокращение количества учитываемых показателей для неоднократного применения методов оценки качества при построении дерева свойств. Аналитический метод определения значений групповых коэффициентов весомости показателей свойств обьекта.

Конечной целью квалиметрии является разработка и совершенствование методик, с помощью которых качество конкретного оцениваемого объекта может быть выражено одним числом, характеризующим степень удовлетворения данным объектом общественной или личной потребности. Выявления оцениваемых показателей основывается на четком представлении преимуществ, недостатков и специфики различных методов оценки.

Сокращение количества учитываемых показателей. Сокращение количества учитываемых показателей имеет смысл проводить только тогда, когда МОК предназначена для неоднократного применения, или при достаточно большом количестве рассматриваемых вариантов.

Решается задача за счет объединения тождественных и исключения маловажных показателей.

При построении дерева свойств нередко возникает ситуация, когда в разные группы включаются одни и те же свойства.

При оценке по шкале рангов одинаково выраженные, т. е. тождественные, показатели могут не учитываться, по шкале отношений можно заменить все тождественные показатели одним, обобщающим, коэффициент весомости которого будет равен сумме коэффициентов весомости замененных показателей.

Все те показатели свойств, сумма коэффициентов весомости которых не превышает относительной погрешности при определении значения показателя качества, фактически не влияют на эту погрешность и в процессе оценки качества их можно не учитывать.

Аналитический метод определения значений групповых коэффициентов весомости показателей свойств обьекта.Обычно в дереве свойств можно найти одну или несколько групп свойств, однородных по своему характеру, для которых известны значения абсолютных показателей Р_i, или данных свойств, или связанных с ними ме-нее сложных свойств. Тогда можно принять значения групповых ненормиро-ванных коэффициентов весомости q_i′′ равными этим известным значениям абсолютных показателей.