Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1-5.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
38.9 Кб
Скачать

111111111111111

1. Предмет и содержание квалиметрии. Алгоритм оценивания качества.

Квалиметрия как наука выступает в виде взаимосвязанной системы теорий, различающихся степенью общности, средствами и методами измере-ния и оценивания, предметной областью оценивания. К таким теориям могут быть отнесены:

общая квалиметрия, в которой разрабатываются общетеоретические проблемы (система понятий, теория измерения и оценивания, аксиоматика квалиметрии, теория квалиметрического шкалирования и т. п.);

специальная квалиметрия (по методам и моделям оценки) – эксперт-ная, вероятностно-статистическая, индексная квалиметрия и т. д.;

предметная квалиметрия (по предмету оценивания) – квалиметрия продукции (техники), труда и деятельности, проектов, процессов и др.

Квалиметрия понимается как составная часть науки о качестве (квали-тологии), взаимодействующей с другими составными частями теорией ка-чества и теорией управления качеством.

Теория качества это область науки, предметом которой является ис-следование природы качества, изучение экономических , социологических, информационных аспектов качества продукции на этапах ее создания и при-менения.

Теория управления качеством это область науки, занимающаяся разработкой научных основ и методов обеспечения и управления качеством.

Алгоритм оценивания качества. Для квалиметрического анализа различных объектов в теоретической квалиметрии обоснована определенная последовательность выполняемых при этом этапов работы. Совокупность этих этапов может быть представлена в виде укрупненной блок-схемы алгоритма оценивания качества.

Разработка МОК

1) Выдача задания на разработку и использование МОК (осуществляет ЛПР) и назначения ЛРМ

2) Определение ситуации оценивания

3) Формирование групп участников разработки и использования МОК – ОГ, ЭГ и ТГ

4) Построение дерева показателей свойств объекта

5) Определение значений коэффициентов важности показателей свойств

6) Определение эталонных и браковочных значений показателей свойств

Использование МОК

7) Определение значений абсолютных показателей свойств

8) Определение значений относительных показателей свойств

9) Определение значений показателей качества объектов

Наилучших результатов в создании и выпуске конкурентоспособной продукции добиваются предприятия, обладающие исчерпывающими сведе-ниями о состоянии и возможностях производственных процессов, а также своевременно вырабатывающие управляющие воздействия по их совершен-ствованию.

По мнению специалистов, качество продукции закладывается в конст-рукторской и технологической документации, и та и другая должны соответ-ствующим образом оцениваться.

2. Качество технологии. Показатели качества измерений, допускаемые погрешности. Обработка результатов наблюдений, содержащих случайные погрешности.

В соответствии с международным словарем в области качества и действующей технологией принятый в государственной Единой системе технологической документации (ЕСТД) термин «качество технологической документации» может быть определен как «совокупность свойств и характеристик комплекта документов технологических процессов (ТП) или отдельных документов, которые придают им способность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности, необходимые и достаточные для выполне-ния ТП при изготовлении и ремонте продукции или ее составных частей».

Качество измерений характеризуется точностью, достоверностью, пра-вильностью, сходимостью и воспроизводимостью измерений, а также разме-ром допускаемых погрешностей.

Точность это (свойство) показатель качества измерений, отража-ющий близость их результатов к истинному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малым погрешностям как систе-матическим, так и случайным.

Точность количественно оценивают обратной величиной модуля отно-сительной погрешности . Например, если погрешность измерений равна 106, то точность будет равна 106.

Достоверность измерений характеризует степень доверия к результа-там измерений. Достоверность оценки погрешностей определяют на основе законов теории вероятности и математической статистики. Это дает воз-можность для каждого конкретного случая выбирать средства и методы из-мерений, обеспечивающие получение результата, погрешности которого не превышают заданных границ с необходимой достоверностью.

Правильность показатель качества измерений, отражающий бли-зость к нулю систематических погрешностей в результатах измерений.

Сходимость близость друг к другу результатов измерений, выполняе-мых в одинаковых условиях (отражает влияние случайных погрешностей).

Воспроизводимость отражает близость друг к другу результатов из-мерений, выполняемых в различных условиях (в различное время, в различ-ных местах, разными методами и средствами).

Погрешность измерения отклонение результата измерения от ис-тинного (действительного) значения измеряемой величины.

Погрешность измерений представляет собой сумму целого ряда со-ставляющих, каждая из которых имеет свою причину.

3. Перспективные направления развития науки технологии машиностроения. Формирование технологии машиностроения.

Разработка основных научных направлений развития технологии машиностроения должна базироваться на информатизации, что означает широкое использование информационных технологий. Это необходимо первую очередь для научного обобщения тех представлений, знаний и накопленного опыта, которые раньше были не формализованы и не могли быть представлены как научные положения. Интенсивное развитие научных основ технологии, переход к модельному представлению отдельных технологических процессов позволит значительно ускорить развитие производственных технологий за счет проведения более глубоких исследовательских работ, более полного прогнозирования получаемых результатов. Необходимым является ускоренное развитие технологических наук и, в связи с этим, развитие новых технологических процессов, новых методов проектирования изделий и конструкций, появления новых перспективных машин, технологий форм организации производств. Важным направлением является передача большей части функциональных задач, решаемых при проектировании и реализации технологических процессов, не аппаратным, техническим средствам, а информационным программным или программно-аппаратным средствам. Это становится возможным при развитии теории управления технологическими процессами на основе интеллектуальных, адаптивных систем управления, самообучающегося производства на основе использования информационных моделей.

Перспективные направления развития науки технологии машиностроения

К перспективным направлениям развития науки технологии машиностроения можно отнести:

  • Развитие высокоэнергетических технологических процессов

  • Создание технологических процессов обеспечивающих высокую и сверхвысокую точность изделий - нанотехнологии, (точность обеспечивается на молекулярном уровне)

  • Широкое внедрение комбинированных технологических процессов

  • Развитие лазерных методов обработки, контроля, изменения свойств материала

  • Разработка безотходных технологий для получения высокоточных изделий

  • Высокоскоростные методы обработки

2222222222222222

1. Базовая квалиметрическая терминология. Объект. Свойство. Сложное свойство. Качество. Экономичность. Интегральное качество. Качество проекта. Условия, необходимые для обеспечения возможности оценивания проектов

Объект любой предмет (процесс, явление) материальный или иде-альный (мысленный), одушевленный или неодушевленный, естественный или искусственный, продукт труда или продукт природы. Иногда в опреде-лении объектов квалиметрии ограничиваются только продуктами труда, что не верно. В смежных с квалиметрией научных дисциплинах (системный ана-лиз, теория принятия решений, исследование операций и др.) применяют и иные термины, схожие по смыслу с термином «объект»: альтернатива, сис-тема, вариант, допустимое решение, стратегия и т. д.

Свойство черта, особенность, характеристика объекта, проявля-ющаяся при его производстве (создании) или потреблении (применении, ис-пользовании, эксплуатации).

Важно понять: свойство – это не просто черты (особенности, характе-ристики ) объекта, а только те из них, которые проявляются в процессе произ-водства или потребления (применения, использования, эксплуатации). В дальнейшем будем использовать один общий термин «потребление» вместо четырех – «потребление», «применение», «использование», «эксплуатация».

Сложное свойство такое свойство, которое может быть подразделе-но (разбито) на два или больше других менее сложных свойств. Например: свойство «объем объекта» является сложным, поскольку для объектов пра-вильной формы оно может быть подразделено на совокупность двух менее сложных свойств – площади и высоты.

Качество сложное свойство, представляющее собой совокупность всех тех и только тех свойств, которые характеризуют получаемые при потреблении объекта результаты (как желательные, положительные, так и нежелательные, отрицательные).

Экономичность сложное свойство, представляющее собой совокуп-ность всех тех и только тех свойств, которые характеризуют понесенные об-ществом при производстве и потреблении объекта затраты.

Из определения терминов «качество» и «экономичность» следует, что все множество свойств объекта может быть разделено на два непересека-ющихся подмножества: свойства, образующие качество объекта и свойства, образующие его экономичность.

Интегральное качество – наиболее сложное свойство объекта, пред-ставляющее собой совокупность свойств качества и экономичности (т. е. ре-зультата и затрат). На практике часто встречаются не абсолютные, но относительные термины − синонимы к приведенным выше терминам. Так, «каче-ство» − результат, эффект, потребительная стоимость, полезность и др. «Экономичность» − затраты, стоимость, совокупная стоимость, приведенные затраты. «Интегральное качество» − эффективность

Качество проекта — целостная совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные или предполагаемые потребности. Управление качеством проекта включает следующие процессы, обеспечивающие выполнение проекта

2. Качество измерений. Показатели измерений качества, точность.

Между качеством измерений и качеством продукции существует непосредственная связь. Где качество измерений не отвечает требованиям технологического процесса, нельзя ожидать и высокого качества продукции.

Проблемы обеспечения высокого качества продукции – это в значительной степени проблема измерений параметров качества материалов и комплектующих изделий, поддержания заданных  технологических режимов, т.е. измерения параметров технологических процессов.

Качество измерений – это совокупность свойств состояния измерений, обуславливающих получение результатов измерений с требуемыми точностными характеристиками, в необходимом виде и в установленный срок.

К основным свойствам состояния измерений относятся:

точность результатов измерений;

сходимость результатов измерений;

воспроизводимость результатов измерений;

быстрота получения результатов;

единство измерений.

Качество измерений характеризуется точностью, достоверностью, пра-вильностью, сходимостью и воспроизводимостью измерений, а также разме-ром допускаемых погрешностей.

Точность это (свойство) показатель качества измерений, отража-ющий близость их результатов к истинному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малым погрешностям как систе-матическим, так и случайным.

Точность количественно оценивают обратной величиной модуля отно-сительной погрешности . Например, если погрешность измерений равна 106, то точность будет равна 106.

3. Нанотехнология, Приоритетное направление развития научно-технического прогресса в мире.

Нанотехноло́гия — область фундаментальной и прикладной науки и техники, имеющая дело с совокупностью теоретического обоснования, практических методов исследования, анализа и синтеза, а также методов производства и применения продуктов с заданной атомной структурой путём контролируемого манипулирования отдельными атомами и молекулами. На сегодняшний день (сентябрь 2015 года) в мире нет единого стандарта, описывающего, что такое нанотехнологии и нанопродукция.

Среди подходов к определению понятия «нанотехнологии» имеются следующие:

В Техническом комитете ISO/ТК 229 под нанотехнологиями подразумевается следующее:[1]

-знание и управление процессами, как правило, в масштабе 1 нм, но не исключающее масштаб менее 100 нм в одном или более измерениях, когда ввод в действие размерного эффекта (явления) приводит к возможности новых применений;

-использование свойств объектов и материалов в нанометровом масштабе, которые отличаются от свойств свободных атомов или молекул, а также от объемных свойств вещества, состоящего из этих атомов или молекул, для создания более совершенных материалов, приборов, систем, реализующих эти свойства.

Приоритетными направлениями научно-технического прогресса являются:

• электронизация народного хозяйства – обеспечение всех сфер производства и общественной жизни высокоэффективными средствами вычислительной техники (как массовой – персональные компьютеры, так и супер-ЭВМ с быстродействием более 10 млрд. операций в секунду с использованием принципов искусственного интеллекта), внедрение нового поколения спутниковых систем связи и т.д.;

• комплексная автоматизация всех отраслей народного хозяйства на базе его электронизации – внедрение гибких производственных систем (состоящих из станка с ЧПУ, или так называемого обрабатывающего центра, ЭВМ, микропроцессорных схем, робототехнических систем и кардинально новой технологии); роторно-конвейерных линий, систем автоматизированного проектирования, промышленных роботов, средств автоматизации погрузочно-разгрузочных работ;

• ускоренное развитие атомной энергетики, направленное не только на строительство новых атомных электростанций с реакторами на быстрых нейтронах, но и на сооружение высокотемпературных атомных энерготехнологических установок многоцелевого назначения;

• создание и внедрение новых материалов, обладающих качественно новыми эффективными свойствами (коррозионной и радиационной стойкостью, жаропрочностью, устойчивостью к износу, сверхпроводимостью и др.);

• освоение принципиально новых технологий – мембранной, лазерной (для размерной и термической обработки; сварки, резки и раскроя), плазменной, вакуумной, детонационной и др.;

•ускорение развития биотехнологии, открывающей пути коренного увеличения продовольственных и сырьевых ресурсов, способствующей созданию безотходных технологических процессов.

3333333333

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]