- •Содержание
- •Лабораторная работа № 1 «Изучение основ методов компрессии видеоизображения»
- •1.1.Структурная схема системы цифровой обработки сигналов
- •1.2 Изображения, как двумерный массив
- •1.3. Основные преобразования при квантовании и дискретизации изображений
- •1.3.1. Дискретизация
- •1.3.2. Квантование
- •1.3.3. Шумы квантования
- •1.4 Дискретное косинусное преобразование.
- •1.5 Оценка восстановленного изображения.
- •1.5.1 Субъективные оценки качества.
- •1.5.2 Объективные оценки качества.
- •1.6 Описание лабораторной работы
- •1.7. Описание лабораторного стенда
- •1.8. Домашнее задание
- •1.9. Порядок выполнения работы
- •1. «Изучение квантования коэффициентов дкп»
- •2. Изучение дискретного косинусного преобразования
- •3. «Изучение межкадровой корреляции».
- •1.10. Содержание отчета
- •1.11. Контрольные вопросы:
- •Cписок используемой литературы
- •Лабораторная работа № 2 «Фильтрация цифровых изображений»
- •Методы цифровой фильтрации изображений.
- •1.1 Фильтры низких частот:
- •1.2 Фильтры высоких частот:
- •2.2. Методика проведения лабораторной работы
- •2.2.1. Порядок выполнения домашней подготовки .
- •2.2.2. Порядок проведения лабораторной работы.
- •2.1. Линейная фильтрация:
- •2 .1.1.Фильтр Лапласа:
- •2.1.2.Градиент-фильтр:
- •2.1.3.Гауссов фильтр:
- •2.1.4.Сглаживающий фильтр:
- •2.1.5. Сделайте выводы по проделанному пункту:
- •2.2 Ранговый фильтр
- •2.3. Частотные фильтры.
- •2.3. Список контрольных вопросов
- •Лабораторная работа № 3 «Сравнительный анализ дискретного косинусного и дискретного Вейвлет преобразований изображений»
- •Преобразование Фурье
- •Оконное преобразование Фурье
- •2. Дискретное косинусное преобразование
- •3. Вейвлет-преобразование
- •4.Методы оценки качества изображений
- •Индекс ssim
- •4.2. Коэффициент сжатия изображения
- •4.3. Мера потерянного объема информации
- •5. Общий вид лабораторного стенда.
- •6. Методика проведения лабораторной работы
- •6.1. Домашнее задание
- •Лабораторное задание
- •Содержание отчета: Отчет должен содержать: цель работы, домашнюю подготовку всех членов бригады, результаты проведения экспериментов (таблицы, графики, значения), подробные выводы.
- •6.3. Список контрольных вопросов
1.7. Описание лабораторного стенда
Ярлык для запуска программы расположен на рабочем столе.
Лицевая панель лабораторной установки приведена на рис.1, а на рис.2-4 приведены лицевые панели подпрограмм.Запускает объединенную программу «Изучение квантования коэффициентов ДКП» и «Изучение дискретно косинусного преобразования»;
«Пункт2» запускает подпрограмму «Изучение межкадровой корреляции»;
«Web-Camera» запускает программу для работы с Web- камерой;
Рис.2 Лицевая панель подпрограммы «Изучение квантования коэффициентов ДКП».
1.Load,WebCam (Загрузка изображения с компьютера/с веб-камеры);
2.Исходная картинка;
3.Восстановленная картинка;
4. Количество уровней квантования (в бит);
5. Индикатор PSNR;
6. Кнопка переключения между подпрограммами.
Рис.3 Лицевая панель подпрограммы «Изучение ДКП».
1.Load,WebCam (Загрузка изображения с компьютера/с веб-камеры);
2.Исходное изображение;
3. Преобразованное изображение;
4. Кнопка «Очистить» выключает все элементы матрицыкоэффициентов ДКП;
5.Кнопка «Установить всё» включает все элементы матрицыкоэффициентов ДКП;
6.Индикатор MSE;
7.Матрицы коэффициентов ДКП соответствующие трем компонентам
(2 цветоразностные компоненты (Cb, Cr) и яркостная(Y)).
Рис.4 Лицевая панель подпрограммы «Изучение межкадровой корреляции».
1. Загрузка видеопоследовательности;
2. Выбор типа изображения(Ч\Б или цветное);
3. Исходная видеопоследовательность;
4. Сдвинутый кадр;
5. Разностная информация;
6. Период смены кадров;
7. Выбор сдвига между кадрами;
8. Количество кадров в последовательности;
9. Номер текущего кадра;
10. Размер текущего кадра (в байтах).
1.8. Домашнее задание
В этом разделе приводится пример варианта домашнего задания к лабораторной работе.
Изучить работу лабораторного стенда, конспект лекций и рекомендуемую литературу, обратив внимание на следующие вопросы:
Цифровое представление двумерного изображения.
Теорема Котельникова.
Преобразование аналогового сигнала в цифровой (три этапа преобразования - дискретизация, квантование и кодирование).
Достоинства и недостатки цифровой обработки.
Структурная схема сжатия на примере стандарта MPEG 1.
Преобразование цветового представления растрового изображения.
Дискретное косинусное преобразование.
Квантование как средство управления соотношением качество-сжатие.
Структура потока данных MPEG.
Межкадровое предсказание движения.
Сжатие информации после компенсации движения.
Оценка качества восстановленного изображения.
2) Изобразить структурную схему сжатия в стандарте MPEG 1.
3) Изобразить пространственно - дискретизирующую функцию и спектр дискретизированного изображения.
4) Произвести дискретизацию заданного сигнала изображения, его квантование и кодирование. Заданный сигнал является аналоговым и
задаётся функцией
Пример решения такого задания продемонстрирован на рис. 5.
Рис.5 а) Исходный непрерывный сигнал.
б) Дискретизированный и квантованный сигнал.
в) Кодирование сигнала.
5) В Math Cad ввести матрицу 8х8 приведенную ниже, и произвести вычисление коэффициентов дискретно-косинусного преобразования (ДКП).
Варианты матриц:
6) Для полученных в предыдущем пункте коэффициентов ДКП, произведите обратное преобразование.Сравните полученную матрицу с исходной. Проверьте - совпадают ли все элементы матрицы, если все совпадают - вычисления произведены правильно.
7) Удалите ВЧ коэффициенты матрицы, и замените их «0» -значениями. Произведите обратное преобразование по формуле (25). Используя метод объективной оценки, в соответствии с - MSE, PSNR, произведите сравнение исходной и полученной матрицы.
8) Произведите округление полученных в пункте (5) коэффициентов по формуле (до 4 или 2 бит).
Произведите обратное преобразование ДКП, и восстановите матрицу.
Сравните по методам - MSE, PSNRвосстановленную с исходной.
