- •Содержание
- •Лабораторная работа № 1 «Изучение основ методов компрессии видеоизображения»
- •1.1.Структурная схема системы цифровой обработки сигналов
- •1.2 Изображения, как двумерный массив
- •1.3. Основные преобразования при квантовании и дискретизации изображений
- •1.3.1. Дискретизация
- •1.3.2. Квантование
- •1.3.3. Шумы квантования
- •1.4 Дискретное косинусное преобразование.
- •1.5 Оценка восстановленного изображения.
- •1.5.1 Субъективные оценки качества.
- •1.5.2 Объективные оценки качества.
- •1.6 Описание лабораторной работы
- •1.7. Описание лабораторного стенда
- •1.8. Домашнее задание
- •1.9. Порядок выполнения работы
- •1. «Изучение квантования коэффициентов дкп»
- •2. Изучение дискретного косинусного преобразования
- •3. «Изучение межкадровой корреляции».
- •1.10. Содержание отчета
- •1.11. Контрольные вопросы:
- •Cписок используемой литературы
- •Лабораторная работа № 2 «Фильтрация цифровых изображений»
- •Методы цифровой фильтрации изображений.
- •1.1 Фильтры низких частот:
- •1.2 Фильтры высоких частот:
- •2.2. Методика проведения лабораторной работы
- •2.2.1. Порядок выполнения домашней подготовки .
- •2.2.2. Порядок проведения лабораторной работы.
- •2.1. Линейная фильтрация:
- •2 .1.1.Фильтр Лапласа:
- •2.1.2.Градиент-фильтр:
- •2.1.3.Гауссов фильтр:
- •2.1.4.Сглаживающий фильтр:
- •2.1.5. Сделайте выводы по проделанному пункту:
- •2.2 Ранговый фильтр
- •2.3. Частотные фильтры.
- •2.3. Список контрольных вопросов
- •Лабораторная работа № 3 «Сравнительный анализ дискретного косинусного и дискретного Вейвлет преобразований изображений»
- •Преобразование Фурье
- •Оконное преобразование Фурье
- •2. Дискретное косинусное преобразование
- •3. Вейвлет-преобразование
- •4.Методы оценки качества изображений
- •Индекс ssim
- •4.2. Коэффициент сжатия изображения
- •4.3. Мера потерянного объема информации
- •5. Общий вид лабораторного стенда.
- •6. Методика проведения лабораторной работы
- •6.1. Домашнее задание
- •Лабораторное задание
- •Содержание отчета: Отчет должен содержать: цель работы, домашнюю подготовку всех членов бригады, результаты проведения экспериментов (таблицы, графики, значения), подробные выводы.
- •6.3. Список контрольных вопросов
2.2.2. Порядок проведения лабораторной работы.
Рис. 2.2 Общий вид лабораторного стенда
После запуска программы «Цифровая фильтрация» студентам потребуется последовательно выполнить несколько шагов:
1. Загрузить тестовое
изображение с компьютера, кликнув на
значок выбора изображений в верхней
левой части окна программы
.
Необходимо поочередно использовать
разные его типы (панорамное фото, портрет,
текст).Включить шумы(сначала гауссовский
шум, затем шум «соль и перец»), изменять
степень зашумленности изображений с
помощью курсора.
2. Поочередно выбирать фильтры из вкладок в нижней части окна программы.Примеры работы с фильтрами:
2.1. Линейная фильтрация:
2 .1.1.Фильтр Лапласа:
Рис.2.3. Фильтр Лапласа
Изучите работу фильтра Лапласа при различных размерах матрицы (3х3,5х5, 7х7) и при различных масках, значения которых заданы и изменяются при нажатии кнопок «Предыдущая» и «Следующая».
Самостоятельно отфильтруйте изображения полученные преподавателем, либо полученные с веб-камеры. Отфильтруйте все три вида изображения: текст, пейзаж и портрет, для того, чтобы наглядно убедиться и сделать выводы о том, где лучше использовать фильтр Лапласа.
2.1.2.Градиент-фильтр:
Рис.2.4 Градиент-фильтр.
Изучите работу градиент-фильтрапри различных размерах матрицы (3х3,5х5, 7х7) и при различных масках, значения которых заданы и изменяются при нажатии кнопок «Предыдущая» и «Следующая».
Самостоятельно отфильтруйте изображения полученные преподавателем, либо полученные с веб-камеры. Отфильтруйте три вида изображения: текст, пейзаж и портрет, для того, чтобы наглядно убедиться и сделать выводы о том, где лучше использовать фильтр градиент.
2.1.3.Гауссов фильтр:
Рис.2.5.Гауссов фильтр.
Изучите работу фильтра гаусса при различных размерах матрицы (3х3,5х5, 7х7) и при различных масках, значения которых заданы и изменяются при нажатии кнопок «Предыдущая» и «Следующая».
Самостоятельно отфильтруйте изображения полученные преподавателем, либо полученные с веб-камеры. Отфильтруйте три вида изображения: текст, пейзаж и портрет, для того, чтобы наглядно убедиться и сделать выводы о том, где лучше использовать фильтр гаусса.
2.1.4.Сглаживающий фильтр:
Рис.2.6.Сглаживащий фильтр
Изучите работу сглаживающего фильтра при различных размерах матрицы (3х3,5х5, 7х7) и при различных масках, значения которых заданы и изменяются при нажатии кнопок «Предыдущая» и «Следующая».
Самостоятельно отфильтруйте изображения полученные при преподавателем, либо полученные с веб-камеры. Отфильтруйте три вида изображения: текст, пейзаж и портрет, для того, чтобы наглядно убедиться и сделать выводы о том, где лучше использовать сглаживающий фильтр.
2.1.5. Сделайте выводы по проделанному пункту:
Сравните работу изучаемых фильтров по трем изображениям: портрет, пейзаж и текст и сделайте вывод: какой фильтр, с какой матрицей и с какой маской лучше использовать для фильтрации каждого из трех видов изображения. Полученные результаты и выводы сведите в сравнительную таблицу (см.Таблица 1).
