2.2 Построение и форматирование диаграмм
Рисунок 2 - Изменения выручки в млн р.
Рисунок 3 - Движение денежных средств AFLT
2.3 Эконометрические модели. Статистическая обработка и анализ данных.
Статистическая обработка данных
Таблица 8 – Данные для регрессионно-корреляционного анализа
№ |
Среднегодовой удой молока от одной коровы, кг. |
Расход кормов, ц корм. ед. |
Затраты труда, чел.-дни. |
|
y |
x1 |
x2 |
1 |
2800 |
34,0 |
120,0 |
2 |
2900 |
36,0 |
118,0 |
3 |
2100 |
28,0 |
122,0 |
4 |
2700 |
33,0 |
118,0 |
5 |
1850 |
29,0 |
124,0 |
6 |
1920 |
32,0 |
125,0 |
7 |
2200 |
32,0 |
120,0 |
8 |
2800 |
36,0 |
160,0 |
9 |
3200 |
35,0 |
115,0 |
Таблица 9 – Описательная статистика
Столбец 1 |
|
Среднее |
2496.666667 |
Стандартная ошибка |
161.5377493 |
Медиана |
2700 |
Мода |
2800 |
Стандартное отклонение |
484.6132479 |
Дисперсия выборки |
234850 |
Эксцесс |
-1.619786275 |
Асимметричность |
-0.103011567 |
Интервал |
1350 |
Минимум |
1850 |
Максимум |
3200 |
Сумма |
22470 |
Счет |
9 |
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Множественный R |
0.8607 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
R-квадрат |
0.7408 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Нормированный R-квадрат |
0.6544 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Стандартная ошибка |
284.88 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Наблюдения |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
|||||||||
Регрессия |
2 |
1391858 |
695929 |
8.5751 |
0.0174 |
|
|
|
|||||||||
Остаток |
6 |
486942 |
81157 |
|
|
|
|
|
|||||||||
Итого |
8 |
1878800 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||||||||
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95.0% |
Верхние 95.0% |
|||||||||
Y-пересечение |
-1504 |
1322.7 |
-1.137 |
0.299 |
-4740 |
1732.9 |
-4740 |
1732.9 |
|||||||||
Переменная X 1 |
151.03 |
36.4808 |
4.14 |
0.0061 |
61.764 |
240.29 |
61.764 |
240.29 |
|||||||||
Переменная X 2 |
-7.621 |
7.67264 |
-0.993 |
0.3589 |
-26.4 |
11.153 |
-26.4 |
11.153 |
|||||||||
Рисунок 4 - Вывод результатов регрессивно-корреляционного анализа
Таблица 10 – Вывод остатка
Наблюдение |
Фактическое Y |
Предсказанное Y |
Остатки |
1 |
2800 |
2717 |
83.1757341 |
2 |
2900 |
3034 |
-134.12577 |
3 |
2100 |
1795 |
304.595062 |
4 |
2700 |
2581 |
118.962601 |
5 |
1850 |
1931 |
-81.191805 |
6 |
1920 |
2377 |
-456.65888 |
7 |
2200 |
2415 |
-214.76535 |
8 |
2800 |
2714 |
85.9686047 |
9 |
3200 |
2906 |
294.039805 |
Рисунок 5 - График фактических и расчетных значений среднегодового удоя молока от одной коровы