- •Основы теории вероятностей и математической статистики Вероятность.
- •Случайная величина, её функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Факториал
- •Формула Бернулли
- •Наивероятнейшее событие
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины.
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Непрерывные случайные величины
- •Элементы математической статистики Полигон и гистограмма
Л(6/7)-(19/20) «Вероятность»
Основы теории вероятностей и математической статистики Вероятность.
Определение:
Опыт, эксперимент, наблюдение явления – называются испытаниями.
(Примерами являются: бросание монеты, игрального кубика, извлечение шаров из урны, извлечение одной карты из перетасованной колоды, подсчет числа автомобилей в очереди на бензоколонке в данный момент и т.д.).
Результат, исход испытания называется событие.
(А, В, С…)
Определение:
Два события называются совместимыми (совместными), если появление одного из них не исключает появление другого в одном и том же испытании. (В противном случае называются – несовместными).
Определение:
Два
события А и
называются противоположными,
если в данном
испытании, они не совместны и одно из
них обязательно происходит. (
происходит
тогда и только тогда, когда не происходит
А).
Определение:
Событие А называется достоверным, если в данном испытании оно является единственно возможным исходом; и невозможным, если в данном испытании оно заведомо не может произойти.
Определение:
Событие А называется случайным, если в данном испытании оно может произойти, а может и не произойти.
Определение:
Вероятность события – есть мера его возможности.
Классическое определение вероятности:
Если
событию А благоприятствует m
элементарных исходов из общего числа
n
исходов, то вероятность события А равна
Из этого следует:
1. Вероятность достоверного события равна 1.
2. Вероятность невозможного события равна 0.
3. Вероятность
случайного события:
4. Вероятность А и : Р(А) + Р( ) =1
Задача № 1.
Игральная кость бросается один раз. Найти вероятность следующих событий:
А – появление чётного числа очков;
В – появление не менее 5-ти очков;
С – появление не более 5-ти очков.
Ответ:
,
,
Теоремы сложения и умножения вероятностей
Теорема1
Суммой
событий А
и В
называется
событие С,
состоящее
в наступлении хотя
бы одного из этих событий.
«или»
Теорема2
Произведением
событий А и
В называется
событие С,
состоящее
в том, что произошли
оба события А
и В.
«и»
Событие, которое нельзя разложить на более простые называется элементарным событием.
Задача № 2.
Пусть А, В и С – три произвольных события. Выразить в виде формулы следующие предложения:
Произошло только событие А.
Произошло одно и только одно событие.
Произошло два и только два события.
Произошли все события.
Произошло, по крайней мере, одно событие.
Произошло не более двух событий.
Ответ:
1)
; 2)
3)
4)
АВС 5) А + В + С 6)
Задача № 3.
Взятая наудачу деталь может оказаться либо первого (событие А), либо второго (событие В), либо третьего (событие С) сорта.
Что
представляют собой следующие события:
А + В,
,
АС, АВ + С ?
Ответ:
А + В – это деталь 1-го или 2-го сорта;
А + С – деталь 1-го или 3-го сорта, а – деталь2-го сорта;
АС – невозможное событие, т.к. деталь не может быть одновременно и1-го и 3-го сорта;
АВ + С – это сумма невозможного события и события С, значит это деталь3-го сорта.
Задача № 4.
В урне 5 красных, 2 синих и 3 белых шара. Все они пронумерованы числами: 1,2,…,10.
Из урны берётся наудачу 1 шар.
Пусть событие:
А – шар с чётным номером,
В – шар с номером, кратным 3-м,
С – шар красного цвета,
D – шар синего цвета,
Е – шар белого цвета.
Что
собой представляют следующие события:
А + В, С +Е, АD,
А–В,
,
?
Ответ:
А + В – шар с одним из номеров: 2, 4, 6, 8, 10, 9 ,3 ( но не с № 1,5,7).
С +Е – шар красного или белого цвета.
АD – шар синего цвета с чётным номером.
А–В
(т.е.
)
– шар с одним из номеров: 2, 4, 8, 10 (с чётным
номером, но не 6).
– шар красного или синего цвета с номером, кратным 3-м
– шар красного цвета с нечётным номером.
Задача № 5.
Вероятность сдачи первого экзамена – 0,9,
второго экзамена – 0,8,
третьего экзамена – 0,7.
Найти вероятность сдачи:
А – одного экзамена;
В – двух экзаменов;
С – трёх экзаменов;
D – хотя бы одного (или один, или два, или три).
Решение:
Вероятность несдачи 1-го экзамена – 0,1,
2-го экзамена – 0,2,
3-го экзамена – 0,3,
тогда:
Р(А) = 0,9·0,2·0,3 + 0,1·0,8·0,3 + 0,1·0,2·0,7 = 0,54 + 0,024 + 0,014 = 0,092
Р(В) = 0,9·0,8·0,3 + 0,9·0,2·0,7 + 0,1·0,8·0,7 = 0,398
Р(С) = 0,9·0,8·0,7 = 0,504
Р(D) = Р(А) + Р(В) + Р(С) = 0,092 + 0,398 + 0,504 = 0,994
