14.Понятие преобразователь .Типы.

Преобразователь-средство измерения предназначенное для выроботки сигнала измер.,инфы,

В форме удобной для передачи дальнейшего преобразования обработки и хранения но не поддающимися непосредственному восприятию наблюдателя. В соответствии с гостами следует различать преобразователи ,первичные, промежуточные , передающие и масштабные.

15.Основные характеристики си.

Цена деления шкалы - это разность значений величин, соответствующих двум соседним отметкам шкалы.

Диапазон показаний - область значений шкалы, ограниченная конечным и начальным значениями шкалы.

Диапазон измерений - область значений измеряемой величины, для которой нормированы допускаемые погрешности средства измерений .

16. 17.18.Градуировочные характеристики си.

Градуировочная характеристика средства измерения представляет собой зависимость между значениями величин на выходе и входе средства измерений, представленную в виде формулы, таблицы или графика.

Различают непрерывные и дискретные характеристики измерительных средств.

Коэффициентом преобразования измерительного преобразователя называют отношение изменения сигнала на выходе измерительного преобразователя к вызвавшему его изменение сигналу на входе преобразователя. Аналогичное понятие для измерительного прибора называют чувствительностью. Различают абсолютную и относительную чувствительность.

Абсолютная чувствительность:

Относительная чувствительность:

где Δl изменение сигнала на выходе,

x - измеряемая величина,

Δx - изменение измеряемой величины.

20.Нормальный закон распределения.

Результаты измерений, как и другие случайные величины, характеризуются определенным законом распределения (функцией плотности вероятности). Плотность вероятности является пределом отношения вероятности попадания случайной величины в некоторый интервал к величине этого интервала при его неограниченном уменьшении. Функция плотности вероятности является производной от интегральной функции распределения , описывающей вероятность того, что случайная величина будет меньше некоторого определённого значения.

Важнейшими числовыми характеристиками случайных величин являются математическое ожидание (центр распределения) и дисперсия , определяемые из выражения:

Рис. 1 Основные законы распределения

характеризует среднее значение, – степень разброса случайной величины. Величина называется средним квадратическим отклонением.

В области взаимозаменяемости и технических измерений наиболее часто встречаются следующие законы распределения:

а) нормальный (закон Гаусса); ему подчиняются случайные величины, на которые оказывает влияние большое число факторов, каждый из которых не является доминирующим и играет относительно малую роль в общей совокупности (рис 1, а)

,(1)

где – основание натурального логарифма;