- •Введение
- •Глава 1 Обзор литературы
- •1.1 Работа с геномными и протеомными базами данных
- •1.2 Программа "Геном человека"
- •1.3 Сиквенс генома человека
- •1.4 Новые стратегические направления в программе "Геном человека"
- •Глава 2 Функциональная геномика
- •Глава 3 Генетическое разнообразие человека
- •Глава 4 Геном человека и молекулярная медицина
- •Глава 5 Проект "Геном человека" ; цели, задачи, достижения
- •Заключение
- •Список литературы
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Оренбургский государственный педагогический университет»
Институт естествознания и экономики
Кафедра общей биологии, экологии и методики обучения
РЕФЕРАТ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
БИОИНФОРМАТИКА
«ГЕНОМ ЧЕЛОВЕКА»
Направление подготовки: 050100.62 педагогическое образование
Профиль подготовки: Биология
Форма обучения: Заочная
Выполнила студентка:
Медведева Е. Ю.
группа 503(2)-Б ОЗО
Проверил:
проф. Сафонов М.А.
_____________________
дата подпись
«___»__________2017 г.
Оренбург, 2017 г.
Содержание
Введение 3
Глава 1 Обзор литературы 4
1.1 Работа с геномными и протеомными базами данных 5
1.2 Программа "Геном человека" 6
1.3 Сиквенс генома человека 7
1.4 Новые стратегические направления в данной программе 8
Глава 2 Функциональная геномика 9
Глава 3 Генетическое разнообразие человека 10
Глава 4 Взаимосвязь генома человека и молекулярной медицины 11
Глава 5 Проект "Геном человека" : цели, задачи, достижения 15
Заключение 24
Список литературы 26
Введение
Бурное развитие молекулярной биологии и генетики в конце 20-го – начале 21-го веков привело к накоплению огромного массива экспериментальных данных, в первую очередь последовательностей ДНК, РНК и белков, цифровых биологических изображений и структур сигнальных сетей, хранение и анализ которых не возможен без применения соответствующего ПО. Хотя и раньше информационные технологии использовались биологами, например, для статистической обработки полученных данных, именно бум молекулярной биологии вызвал у специалистов-биологов потребность в специализированных инструментах для решения конкретных задач по обработке биологической информации. Как раз с этим связано возникновение БИ как самостоятельной области науки. Уже сейчас большинство исследователей в области молекулярной биологии и генетики пользуются биоинформационными инструментами на этапе планирования эксперимента и обработки полученных экспериментальных данных. Более того, имеется большое количество опубликованных работ, полностью основанных на применении БИ для решения конкретных биологических проблем. Вполне вероятно, что в перспективе будет возможным компьютерное моделирование биологических систем различной сложности, что позволит вывести биологию на принципиально иной уровень.
Кроме рассмотрения основных направлений развития, достижений и перспектив БИ, данной работе будет представлен конкретный пример использования биоинформатических средств в молекулярно-генетической работе. В рамках данной работы необходимо проверить, имеет ли больной Х мутацию в гене ND2, приводящую к нарушению его функции. Для достижения этой цели необходимо
1. Подобрать праймеры для амлификации и секвенирования гена ND2;
2. Провести его амплификацию и секвенирование;
3. Сравнить полученную последовательность со стандартной последовательностью гена ND2 человека и выявить отличия;
4. Проверить, являются ли эти отличия уже описанными мутациями или полиморфизмами;
5. Если найденная мутация окажется ранее не описанной, то необходимо проверить, скажется ли она на функционировании белка.
На этапах 1,3,4,5 использовались те или иные биоинформатические инструменты.
Глава 1 Обзор литературы
Несмотря на то, что биоинформатика является крайне молодой наукой , в ней уже выявлены многие направления, благодаря которым есть и значимые достижения в данной отрасли. Далее кратко будут рассмотрены основные задачи, которые могут быть решены с использованием биоинформатического подхода. К их числу относятся следующие:
·Работа с геномными и протеомными базами данных
·Выравнивание (alighnment) нуклеотидных или аминокислотных последовательностей
·Поиск генов и различных регуляторных последовательностей в данном геноме
·Моделирование вторичной, третичной и четвертичной структур белков на основании их аминокислотной последовательностей
·Поиск функциональных доменов в молекулах белков (реакционных центров, трансмембранных доменов, сигнальных последовательностей и т.д.)
·Предсказание внутриклеточной локализации белка и характера его взаимодействия с другими белками
·Поиск лекарств
·Молекулярная филогения
·Обработка цифровых изображений
·Системная биология и моделирование биологических систем
