- •Глава 1. 10
- •Глава 2. Понимание: конструирование репрезентации 27
- •Глава 3 выводы при индуктивном рассуждении 44
- •Глава 4. Дедуктивное рассуждение: дедукция, исходя из посылок 54
- •Глава 5. Рассуждения в ситуации: умозаключения для того, чтобы понять, и умозаключения для того, чтобы действовать 62
- •Глава 6. Регуляция деятельности 83
- •Введение
- •1. Понятие репрезентации
- •2. Когнитивное функционирование
- •3. Когнитивгное функционарование и модулярность
- •1.1. Концепты и их организация в семантической сети
- •1.1.1 Классическая точка зрения
- •1.1.2 Понятие типичности и релятивистская точка зрения
- •1.1.3 Дебаты между классической и релятивистской точками зрения
- •1.2. Действия
- •1.2.1. Компоненты знаний о действии
- •1.2.2. Порядок доступа к информации о действии
- •1.2.3. Семантическая сеть действий
- •1.3. Схемы знания
- •1.4. Процедуры и декомпозиции на элементарные действия
- •1.5. Коды пропорциональные и коды образные
- •1.5.1. Доказательство существования образных кодов.
- •1.5.2 Природа образного кода
- •Глава 2. Понимание: конструирование репрезентации
- •2.1. Понимать - это партикуляризировать схему
- •2.1.1. Функции схемы
- •2.1.2. Функционирование схем
- •2.2. Понимать - это конструировать партикулярную структуру
- •2.2.1. Конструирование интерпретации повествовательного текста
- •2.2.2. Конструирование интерпретаций проблемы: понятие пространства поиска
- •2.3. Понимать - это конструировать партикуляризированную репрезентацию ситуации
- •2.3.1. Примеры партикуляризованной репрезентации ситуации
- •2.3.2. Характеристики партикуляризованной репрезентации ситуации
- •2.4. Понимать - это рассуждать по аналогии с известной ситуацией
- •2.4.2. Использование аналогии в переработке процедур
- •/Вторая часть рассуждения формальные и рассуждения в ситуации Глава 3 выводы при индуктивном рассуждении
- •3.1. Формирование и оценивание гипотез
- •3.I.I. Природа информации: пример или контрпример
- •3.1.2. Природа гипотезы, на которой основано тестирование
- •3.1.3. Число гипотез, перерабатываемых симультанно
- •3.2. Поиск информации для верификации гипотезы
- •3.2.1. Поиск информации для тестирования гипотезы, основанной на свойстве
- •3.2.2. Поиск информации для верификации импликации
- •3.2.3. Поиск информации для тестирования эффекта фактора
- •3.2.4. Выводы
- •Глава 4. Дедуктивное рассуждение: дедукция, исходя из посылок
- •4.1. Процедуры рассуждения через исключение
- •4.2. Умозаключения, сделанные, исходя из импликации: условные силлогизмы
- •4.3. Умозаключения, основанные на включении
- •4.3.1. Квантификация инклюзии
- •4.3.2. Категориальные силлогизмы
- •4.4. Выводы
- •Глава 5. Рассуждения в ситуации: умозаключения для того, чтобы понять, и умозаключения для того, чтобы действовать
- •5.1.1. Умозаключения при понимании рассказов.
- •5.1.2. Умозаключения при понимании текста инструкции
- •5.2. От знания к действию
- •5.3. Умозаключения при решении проблем
- •5.3.1. Формирование умозаключений в случае приложения знаний к ситуации
- •5.3.2. Формирование умозаключений в случае обнаружения возможных действий и их предварительных условий
- •5.3.3. Умозаключения для того, чтобы упорядочить действия
- •5.3.4. Умозаключения для конструирования подцелей
- •5.3.5. Умозаключения при исследовании причин неполадок
- •5.4. Выводы
- •Третья часть: регуляция и контроль деятельности. Глава 6. Регуляция деятельности
- •6.1. Механизмы контроля
- •II. TifioSAeM-a ммссионе/гов и каннибалов
- •IV. Jlfio&tenui 9 /Почек
- •Глава 1. Формы знания........................................................................15
- •Глава 2. Понимание: конструирование репрезентации....................51
- •Глава 4. Дедуктивное рассуждение: дедукция исходя из
- •Глава 5. Рассуждения в ситуации: умозаключения для того, чтобы понять и умозаключения для того, чтобы действовать......................................................................... 124
- •Глава 6.Регуляция деятельности ..............................................
- •Глава 7. Контроль деятельности ...............................................
1.5. Коды пропорциональные и коды образные
В какой форме кодируются знания в памяти? Это вопрос, который породил и продолжает порождать много споров в когнитивной психологии. Проблема нейро-биохимических механизмов еще далека от того, чтобы подступиться к семантическим знаниям. Речь идет о том, чтобы определить функциональные характеристики организации знаний в памяти, не задаваясь пока вопросом о том, посредством каких материальных механизмов реализуются эти характеристики.
Концепции, разработанные в данной области являются приблизительными, т.к. имеются только косвенные эмпирические доказательства. Но, по правде говоря, нет переизбытка гипотез. Действительно, гипотеза, для того, чтобы ее можно было a priori рассматривать, должна быть в состоянии выразить абстрактные или событийные знания, или знания, связанные с фактами. Итак, до сих пор не было выдвинуто большого числа гипотез, которые бы удовлетворяли этим требованиям.
Что касается абстрактных знаний, существует привилегированная модель, единственная, действительно проверенная. Это — предикативная модель, где базовой структурой является структура предикат-аргумент. Это самая простая структура, которой можно присвоить значения «верно» или «ложно».
Предикативная модель имела большой успех в лингвистике, где с ее помощью попытались выразить знания, содержащиеся в естественном языке: ее большое преимущество состоит в том, что она позволяет вычислять. Сильный аргумент в пользу того, чтобы признать когнитивную валидность этой модели состоит в том, что все известные языки имеют предикативную структуру.
Вполне логично, что эта модель была первой из рассматриваемых и что потребовались серьезные экспериментальные основания для того, чтобы ее отклонить. Фактически этой моделью пользовались те психологи, которые изучали память и понимание текстов. Она легла в основу разработки методов анализа содержания текстов, которые надо было прочесть, припомнить и т.д. (см. Le Ny, 1979, 1985; Denhiere, 1984).
В рамках этой методологии были разработаны строгие процедуры для анализа того, что же в процессе переработки восстанавливается, а что упускается. С ее помощью сумели получить стабильные результаты, разработать последовательные и логически связанные теории для осмысления этих результатов, так что теперь эта модель с большой неохотой подвергается сомнению (см. Сагоп, 1989). Она состоит в предположении, что когнитивной базовой единицей, которая входит в семантическую переработку, является пропозиция, образованная из предиката и его аргументов. Другими словами, нельзя сказать, что начали нечто понимать, если не сконструировали пропозицию, нельзя сказать, что сделали заключения, если по крайней мере не пришли к пропозиции.
В сущности предмет спора составляет не вопрос о том, является ли пропозициональный код формой хранения знаний в памяти, что психологически допустимо, а вопрос относительно того, является ли такое знание единственным. Некоторые авторы, такие как Пилишин (Pylyshyn, 1981), поддерживают этот тезис. На самом деле, в пропозициональных терминах можно выразить все типы информации, понимая под этим информацию конкретную, имеющую событийную природу или даже фигуративную. Достаточно определить надлежащие предикаты.
Примерно пятнадцать лет назад некоторые исследователи, а именно Пэйвио (Paivio), Косслин (Kosslyn) и Шепард (Shepard) выдвинули солидные аргументы в пользу существования репрезентации, имеющей образную природу. Мы рассмотрим, какого типа результаты приводятся в пользу существования переработки, субстрат которой не является пропозициональным. По этому вопросу имеется достаточно литературы, и мы не будем делать исчерпывающего обзора: отсылаем к работам Дени (Denis, 1979, 1989) и Брессона (Bresson, 1987). Сейчас же мы обсудим природу образных репрезентаций, сохраняющих перцептивные данные в неизменном виде.
