- •6.6.Краткий лекционный курс с методическими указаниями по самостоятельной работе студентов с образцами решения типовых задач
- •1. Объект и предмет статистики
- •2. Статистика как система информации. Этапы статистического исследования.
- •1 Этап: получение исходных данных
- •2 Этап. Систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводка и группировка.
- •Оформление результатов сводки в виде статистических таблиц. Группировка
- •Атрибутивные
- •Количественные признаки
- •Виды группировок
- •4.Сводка и группировка
- •Этапы сводки
- •Предварительный контроль материалов, т.Е. Проверка исходных данных
- •Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей
- •Вспомогательная таблица.
- •Зависимость заработной платы водителей от квалификации и процента выполнения задания.
- •5.Таблицы
- •6. Абсолютные величины
- •7.Относительные показатели
- •Виды относительных показателей
- •8. Графическое изображение
- •9.Средние величины
- •Относительные величины.
- •12. Ряды динамики
- •Показатели ряда динамики
- •Показатели динамики
- •Средние показатели динамики
- •13. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •14. Индексы
- •Индексы количественных показателей.
- •Индексы качественных показателей.
- •Цепные и базисные индексы
- •Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (территориям, предприятиям, странам)
- •Использование индексного метода в анализе взаимосвязи экономических явлений
- •15. Выборочное наблюдение
- •16. Корреляционно-регрессионный анализ
Относительные величины.
Относительные величины применяются для сравнения изменчивости различных признаков в совокупности (или одного признака в нескольких совокупностях). Они вычисляются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической (или к медиане) и чаще всего выражаются в %.
·100%
- коэффициент осцилляции.
·100%
- относительное линейное отклонение.
·100%
- коэффициент вариации. Наиболее часто
применяемый показатель относительной
колеблемости, характеризующий
однородность совокупности. Совокупность
считается однородной, если коэффициент
вариации не превышает 30-40% для
распределений, близких к нормальному,
т.е. если
(30-40)%,
совокупность считается не однородной
и средние
)
не типичны, и следовательно не являются
обобщающими характеристиками.
+
Кравномерности
= 100%
Кравномерности
= 100 –
Совокупность
однородна, если
(5-25)%.
(т.к. 5% - погрешность, следовательно 0%
−30%).
Пример.
Даны тарифные разряды 24 рабочих цеха:
4;3;6;4;4;2;3;5;4;4;5;2;3;4;4;5;2;3;6;5;4;2;4;3.
Найти: 1) дискретный ряд распределения;
2) графически изобразить ряд распределения;
3) вычислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения.
Решение.
Дискретный ряд распределения имеет вид:
Распределение рабочих цеха по квалификации.
-
Тарифный разряд, X
Число рабочих, 𝒇
Накопленная частота, S
2
3
4
5
6
4
5
9
4
2
4
9
18
22
24
Итого
24
−
Представим графическое изображение построенного дискретного вариационного ряда в виде полигона частот.
Полигон частот замыкается, для этого крайние вершины соединяются точками на оси абсцисс, отстоящими на одно деление в принятом масштабе(т.е. x = 1 и x = 7).
Найдем показатели центра распределения: среднее арифметическое, моду и медиану:
разряда
= 4-му разряду
Ме = 4-му разряду (т.к. номера 12 и 13 соответствуют 4-му разряду).
Расчет показателей вариации
Тарифный разряд, x |
Число рабочих, 𝒇 |
d = x − |
|d|∙𝒇 |
d2∙𝒇 |
2 3 4 5 6 |
4 5 9 4 2 |
−1,8 −0,8 +0,2 +1,2 +2,2 |
7,2 4,0 1,8 4,8 4,4 |
12,96 3,20 0,36 5,76 9,68 |
Итого |
24 |
|
22,2 |
31,96 |
=
=
разряда;
=
=
1,15
разряда;
·100%
=
=
30,3%.
Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 1,15 разряда, или на 30,3%.
Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами средних.
Значение
свидетельствует о том, что совокупность
достаточно однородна.
Как видно из рисунка, распределение рабочих по тарифному разряду несимметрично, поэтому определим показатель ассиметрии:
−0,17,
следовательно, ассиметрия левосторонняя,
незначительная.
