- •Линейное программирование
- •Решение
- •Методика решения задач лп графическим методом
- •Симплекс метод решения задач лп
- •Решение
- •Анализ чувствительности оптимального решения одноиндексных задач лп
- •Методика графического анализа чувствительности оптимального решения
- •1. Первая задача анализа на чувствительность (анализ на чувствительность к правой части ограничений)
- •Правило № 1
- •Правило № 2
- •Правило № 3
- •Правило № 4
- •Результаты анализа ресурсов задачи
- •Вторая задача анализа на чувствительность
- •Третья задача анализа на чувствительность
- •Правило 5
- •Теории игр.
- •Нижняя и верхняя цены игры. Принцип минимакса.
- •Вполне определённые игры.
- •Игры, не содержащие седловой точки. Смешанные стратегии.
- •Игры, не содержащие седловой точки. Смешанные стратегии.
- •Упрощение игр
- •Упрощение игр
- •Методы решения матричных игр
- •Графическое решение игры два на два.
- •Решение игр . Эквивалентность матричной игры паре двойственных злп
- •Игра .
- •Решение игры .
- •Решение игры .
- •Решение матричных игр .
- •Критерии выбора стратегий при игре с природой
- •Понятие о цене информации
- •Транспортная задача
- •III. Построение сбалансированной транспортной матрицы.
- •Решение
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •Формальное правило улучшения плана:
- •Решение
- •Системы массового обслуживания теория Основные параметры систем массового обслуживания
- •Смо с ограниченной очередью ( ).
- •Смо с неограниченной очередью ( ).
- •Системы массового обслуживания без очереди
- •Системы массового обслуживания с неограниченной очередью
- •Решения
- •99.7% Лежат в ± 3σ
- •95.4% Лежат в ± 2σ
- •68,3% Лежат в ±1σ
- •1 Стандартное отклонение
Решение игры .
Пусть игра задана матрицей
.
Строим прямые, соответствующие стратегиям игрока В рис. 2.3.
Ломаная
соответствует нижней границе выигрыша,
точка К на ней даёт решение игры:
,
,
.
В данном случае
оптимальная стратегия противника
получается применением смеси двух
полезных стратегий
и
,
пересекающихся в точке К. Стратегия
является заведомо выгодной при оптимальных
стратегиях.
,
.
0
0
рис. 2.3. Иллюстрация решения игры рис. 2.4. Иллюстрация решения игры
Решение игры .
Аналогично может быть решена игра с матрицей , только в этом случае строим верхнюю границу выигрыша и на ней определяем минимум.
Пусть игра задана матрицей
.
Решение задачи находим для игрока В рис. 2.4.
Ломаная
изображает верхнюю границу выигрыша
игрока А, на ней ищется точка К с
минимальной ординатой, которая и есть
цена игры
,
,
.
Оптимальными стратегиями для игрока А являются вторая и третья. При этом
,
.
Матрица оптимальных
стратегий имеет вид
.
Тогда решение можно найти по формулам
(2.4), (2.5), (2.6), (2.8) и (2.9).
Следовательно, решение игры таково:
,
,
.
Решение матричных игр .
При решении произвольной конечной игры размера рекомендуется придерживаться следующей схемы:
1. Исключить из платёжной матрицы заведомо невыгодные стратегии по сравнению с другими стратегиями. Такими стратегиями для игрока А (игрока В) являются те, которым соответствуют строки (столбцы) с элементами заведомо меньшими (большими) по сравнению с элементами других строк (столбцов).
2. Определить верхнюю и нижнюю цены игры и проверить, имеет ли игра седловую точку. Если седловая точка есть, то соответствующие ей стратегии игроков будут оптимальными, а цена игры совпадает с верхней (нижней) ценой.
3. Если седловая точка отсутствует, то решение следует искать в смешанных стратегиях. Для игр размера рекомендуется симплексный метод, а для игр размером , , следует руководствоваться выводами предыдущих пунктов.
Пример (п.2.3)
Магазин может
завести в различных пропорциях товары
четырёх типов
.
Их реализация и прибыль магазина зависят
от вида товара и состояния спроса.
Предполагается,
что спрос может иметь пять состояний
и не прогнозируется. Определить
оптимальные пропорции в закупке товаров
из условия максимизации средней
гарантируемой прибыли, при следующей
матрице прибыли табл. 2.2.
Таблица 2.2
Матрица прибыли
Тип товара |
Спрос |
||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
|
А1 А2 А3 А4 |
200 300 400 700 |
400 400 500 300 |
600 600 600 500 |
400 500 500 200 |
700 800 800 100 |
Будем рассматривать
возникшую ситуацию как игровую. Сторона
А стремится увеличить прибыль, а потому
для неё стратегия
заведомо выгодна по сравнению со
стратегией
.
Точно так же стратегия
уступает стратегии
,
и исходные данные упрощаются табл. 2.3.
Для игрока В
естественным является выбор стратегии
с большим спросом. Поэтому стратегия
менее выгодна, чем стратегия
,
в свою очередь, стратегия
невыгодна по сравнению со стратегией
.
Таблица 2.3 Матрица игры заданная таблицей Таблица 2.4 Матрица игры заданная таблицей
|
В А
В1
В3
В5
А3 А4
400 700
600 500
800 100 |
Следовательно,
имеет смысл анализировать игру
,
заданную табл. 1.4. Решение этой матрицы
даёт оптимальную стратегию завоза
товаров
,
т.е. нужно завести
товара третьего типа и
товара четвёртого типа, а товары первого
и второго типов не завозить, при этом
средняя гарантированная прибыль (цена
игры)
.
Пример (п.2.4)
Предполагается оснастить цех новой технологической линией. Промышленность выпускает три типа линий. На каждой из линий можно изготовлять пять различных видов изделий. Учитывая расходы сырья, трудоёмкость, спрос и др., составлена матрица предполагаемой прибыли
.
Нужно выбрать тип технологической линии, при которой прибыль будет наибольшей.
Так
как
,
то игра имеет седловую точку и задача
разрешима в чистых стратегиях. Выбирая
второй тип технологической линии, будет
достигнута наибольшая прибыль не меньше
пяти.
