- •Линейное программирование
- •Решение
- •Методика решения задач лп графическим методом
- •Симплекс метод решения задач лп
- •Решение
- •Анализ чувствительности оптимального решения одноиндексных задач лп
- •Методика графического анализа чувствительности оптимального решения
- •1. Первая задача анализа на чувствительность (анализ на чувствительность к правой части ограничений)
- •Правило № 1
- •Правило № 2
- •Правило № 3
- •Правило № 4
- •Результаты анализа ресурсов задачи
- •Вторая задача анализа на чувствительность
- •Третья задача анализа на чувствительность
- •Правило 5
- •Теории игр.
- •Нижняя и верхняя цены игры. Принцип минимакса.
- •Вполне определённые игры.
- •Игры, не содержащие седловой точки. Смешанные стратегии.
- •Игры, не содержащие седловой точки. Смешанные стратегии.
- •Упрощение игр
- •Упрощение игр
- •Методы решения матричных игр
- •Графическое решение игры два на два.
- •Решение игр . Эквивалентность матричной игры паре двойственных злп
- •Игра .
- •Решение игры .
- •Решение игры .
- •Решение матричных игр .
- •Критерии выбора стратегий при игре с природой
- •Понятие о цене информации
- •Транспортная задача
- •III. Построение сбалансированной транспортной матрицы.
- •Решение
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •Формальное правило улучшения плана:
- •Решение
- •Системы массового обслуживания теория Основные параметры систем массового обслуживания
- •Смо с ограниченной очередью ( ).
- •Смо с неограниченной очередью ( ).
- •Системы массового обслуживания без очереди
- •Системы массового обслуживания с неограниченной очередью
- •Решения
- •99.7% Лежат в ± 3σ
- •95.4% Лежат в ± 2σ
- •68,3% Лежат в ±1σ
- •1 Стандартное отклонение
Упрощение игр
Если игра m×n не имеет седловой точки, то найти её решение, особенно при больших m и n, трудно. Иногда эту задачу можно упростить, сократив число стратегий, вычёркивая некоторые лишние: дублирующие и заведомо невыгодные.
В случае если у какого–либо из игроков две стратегии имеют в матрице только совпадающие элементы, то эти стратегии называются дублирующими. При этом неважно, какую из них игрок предпочтет для решения игры.
Рассмотрим две
стратегии первого игрока – i
– ю и k – ю. При этом
пусть для всех элементов соответствующих
строк матрицы выполняются условия:
.
В этом случае говорят, что i
– я стратегия первого игрока доминирует
над его j – й стратегией.
Если каждое неравенство выполняется
как строгое, то говорят, что одна стратегия
строго доминирует над другой. В
любом случае из двух стратегий первый
игрок предпочтет доминирующую, поскольку
при использовании доминируемой стратегии
его выигрыш по меньшей мере не увеличится.
В этом случае можно принять
.
Аналогично
рассмотрим две стратегии второго игрока
- j - ю и l
– ю, и при этом для элементов соответствующих
столбцов матрицы выполняются условия:
.
Для второго игрока, как известно, более
выгодной является стратегия, дающая
меньший проигрыш, поэтому говорят, что
j - я стратегия доминирует
над l - й. Если попарные
неравенства являются строгими, то
говорят, что одна стратегия строго
доминирует над другой. При этом,
естественно,
.
В результате при наличии доминирующих и дублирующих стратегий часть стратегий можно не рассматривать, что приведет в ряде случаев к значительному упрощению платежной матрицы.
Пример 3.
Упростить игру, заданную матрицей:
.
Решение. Начнём
упрощение с игрока А. Стратегия А3
«дублирует» А1 (А3 =
А1). Следовательно, любую из
них можно вычеркнуть (например, А3).
Далее сравнивая А1 и А2,
видим, что элементы А2 меньше
или равны А1 (А2 ≤
А1). Т.е. стратегия А2
для игрока А желающего выиграть как
можно больше, невыгодна. Т.о. Получаем
матрицу
.
Для игрока В,
который стремится как можно меньше
проиграть, В3 невыгодна по
сравнению с В4 (В3 >
В4). Вычёркиваем В3. Т.о.
игра 4×4 свелась к игре 2×3:
.
Эквивалентное преобразование платежной матрицы применяется для облегчения расчетов, и при этом оптимальные смешанные стратегии игроков не изменяются.
Теорема.
Оптимальные смешанные стратегии
соответственно 1 – го и 2 – го игроков
в матричной игре
с ценой v будут
оптимальными и в матричной игре
с ценой
,
где
.
Стратегия называется активной, если входит в оптимальное решение с отличной от нуля вероятностью, т.е. .
Теорема (об активных стратегиях): Если один игрок придерживается своей оптимальной смешанной стратегии, то выигрыш остается неизменным и равным цене игры , если другой игрок не выходит за пределы своих активных стратегий (т.е. пользуется любой из них в чистом виде или смешивает их в любых пропорциях).
Упрощение игр
Если игра m×n не имеет седловой точки, то найти её решение, особенно при больших m и n, трудно. Иногда эту задачу можно упростить, сократив число стратегий, вычёркивая некоторые лишние: дублирующие и заведомо невыгодные.
В случае если у какого–либо из игроков две стратегии имеют в матрице только совпадающие элементы, то эти стратегии называются дублирующими. При этом неважно, какую из них игрок предпочтет для решения игры.
Рассмотрим две стратегии первого игрока – i – ю и k – ю. При этом пусть для всех элементов соответствующих строк матрицы выполняются условия: . В этом случае говорят, что i – я стратегия первого игрока доминирует над его j – й стратегией. Если каждое неравенство выполняется как строгое, то говорят, что одна стратегия строго доминирует над другой. В любом случае из двух стратегий первый игрок предпочтет доминирующую, поскольку при использовании доминируемой стратегии его выигрыш по меньшей мере не увеличится. В этом случае можно принять .
Аналогично рассмотрим две стратегии второго игрока - j - ю и l – ю, и при этом для элементов соответствующих столбцов матрицы выполняются условия: . Для второго игрока, как известно, более выгодной является стратегия, дающая меньший проигрыш, поэтому говорят, что j - я стратегия доминирует над l - й. Если попарные неравенства являются строгими, то говорят, что одна стратегия строго доминирует над другой. При этом, естественно, .
В результате при наличии доминирующих и дублирующих стратегий часть стратегий можно не рассматривать, что приведет в ряде случаев к значительному упрощению платежной матрицы.
Пример 4. Упростить игру, заданную матрицей: .
Решение. Начнём упрощение с игрока А. Стратегия А3 «дублирует» А1 (А3 = А1). Следовательно, любую из них можно вычеркнуть (например, А3). Далее сравнивая А1 и А2, видим, что элементы А2 меньше или равны А1 (А2 ≤ А1). Т.е. стратегия А2 для игрока А желающего выиграть как можно больше, невыгодна. Т.о. Получаем матрицу .
Для игрока В, который стремится как можно меньше проиграть, В3 невыгодна по сравнению с В4 (В3 > В4). Вычёркиваем В3. Т.о. игра 4×4 свелась к игре 2×3: .
Эквивалентное преобразование платежной матрицы применяется для облегчения расчетов, и при этом оптимальные смешанные стратегии игроков не изменяются.
Теорема. Оптимальные смешанные стратегии соответственно 1 – го и 2 – го игроков в матричной игре с ценой v будут оптимальными и в матричной игре с ценой , где .
Пример 5. В
матричной игре с платежной матрицей
примем b=10, C=-6
. Применим преобразование bA+c,
тогда получим игру с теми же оптимальными
стратегиями, но с другой эквивалентной
матрицей:
.
