- •1Федеральное агентство по образованию
- •1 Общие вопросы теории моделирования
- •1.1 Понятия объекта и его модели
- •Проблемная ситуация.
- •2) Периодическое обсуждение диаграмм, частей модели и модели в целом на техническом совете, решение которого (оформленное в виде протокола) позволяет автору продолжить работу над моделью.
- •1.2 Что собой представляет оригинал?
- •1.3 Проблемная ситуация, подлежащая разрешению Характеристика проблемной ситуации
- •1.4 Классификация математических моделей
- •1.4.1 Классификационные модели
- •1.4.2 Числовые модели
- •1.4.3 Классификация моделей аис по этапам жизненного цикла создания и сопровождения аис
- •1.4.5 Примеры статической и динамической моделей
- •1.4.6 Математическая модель измерительного устройства
- •1.4.7 Оценка погрешности рентгенофлуоресцентного контроля химического состава продукта
- •1.4.8 Общая структура подсистемы контроля и отображения информации
- •1.4.8 Глоссарий 1
- •2 Концептуальная модель автоматизируемого объекта
- •2.1 Содержательное описание объекта и характеристика проблемной ситуации
- •2.2 Морфологическая структура объекта автоматизации
- •2.2 Построение диаграмм потоков данных - dfd
- •2.3 Построение сети бизнес-процессов
- •2.4 Декомпозиция бизнес-процесса
- •2.5 Методика проведения обследования бизнес-процессов компании
- •2.5.1 Обследование общих закономерностей функционирования компании
- •2.5.2 Обследование деятельности каждого автоматизируемого подразделения
- •2.5.3 Детальное обследование бизнес-процессов
- •2.6 Функциональная модель проектируемой организационно-технической системы
- •2.7 Информационно- логическая модель проектируемой системы
- •2.8 Пользовательский интерфейс
- •2.9 Описание интерфейса.
- •2.10 Глоссарий 2
- •3 Моделирование бизнес-процессов
- •3.1 Структурное моделирование
- •3.2 Детальное моделирование бизнес-процессов
- •3.3 Форма запроса данных об общей деятельности организации
- •3.4 Форма запроса данных о выполнении бизнес-процессов подразделениями
- •3.5.4 Табель документооборота
- •3.5.7 Графическая схема документооборота
- •3.6 Состав документов Положения по управлению
- •3.4. Положение по организационной структуре
- •3.7 Состав документов Регламента бизнес-процессов
- •3.8 Классификация бизнес-процессов
- •Характеристики бизнес-процессов
- •3.8.1. Бизнес-процессы (общие сведения)
- •3.8.2. Качественные параметры бизнес-процесса
- •3. 8.3 Бизнес-процессы компании
- •2. Бизнес-процессы ведения основной деятельности.
- •3. Бизнес-процессы вспомогательные.
- •Бизнес-процессы развития и совершенствования
- •3.8. 2 Бизнес-процессы ведения основной деятельности
- •3.8.3. Бизнес-процессы вспомогательные
- •3.9 Бизнес-процесс контроля качества сырья и товарной продукции
- •3.10 Бизнес-процессы мониторинга компьютерной сети предприятия
- •3.11 Бизнес-процессы системы планово-предупредительных ремонтов
- •Глоссарий 3
- •4 Технология обработки и интеграции информации, полученной из различных источников
- •4.1 Зачем аналитикам облегчать доступ к данным?
- •Библиография
- •2. Дюк в. А., Самойленко а. П. Data Mining: учебный курс. - сПб.: Питер, 2001.
1.4.8 Глоссарий 1
Этапы полного жизненного цикла (ЖЦ) создания и сопровождения АИС: анализ, проектирование, кодирование, испытания, инсталляцию и сопровождение поддерживаются специфическими моделями.
Модель анализа состоит из двух подмоделей: модели для пользователя, содержащей описание предметной области проектируемой системы и начальные требования к ней, и модели для аналитика, содержащей системные требования к разрабатываемому продукту и обеспечивает смысловое единство для всех формально- языковых представлений задачи.
Модель проектирования служит для представления разрабатываемой программной системы на втором этапе жизненного цикла программного обеспечения.
Модель кодирования и автономной отладки программных компонент системы содержит перечень ошибок, которые обнаружены в процессе их отладки, набор тестов, методы верификации.
Модель испытаний включает в себя методику испытаний.
Модель инсталляции и сопровождения содержит руководство по инсталляции, руководство пользователя, руководство оператора, тестовые примеры.
Формализация - представление объектов (понятий) и процедур моделирования соответствующими компонентами информационного и программного обеспечения
Измерение – алгоритмическая операция, ставящая в соответствие данному наблюдению определенное обозначение: число, номер или символ.
Статическая модель описывает установившийся режим (временной параметр отсутствует).
Динамическая модель описывает неустановившийся режим работы изучаемого объекта.
Детерминированный оператор позволяет однозначно определить выходные переменные по известным входным переменным.
Конечный автомат - способ описания систем в случае, если множества входных, выходных переменных и моментов времени конечны.
Стохастический автомат - обобщение детерминированного автомата характеризующегося вероятностями переходов из одного состояния в другое
Стохастический оператор позволяет определить по заданному распределению вероятностей входных переменных и параметров системы распределение вероятностей выходных переменных.
Стационарная динамическая модель характеризуется неизменностью во времени свойств преобразования входных переменных в выходные переменные.
Кластеризация -поиск "естественной" группировки объектов. Не заданы ни границы классов в пространстве признаков, ни число классов.
Классификация (распознавание образов). Число классов задано. Если также заданы границы между классами, то имеем априорную классификацию.
Причина появления случайных погрешностей - непрерывные неконтролируемые изменения факторов, влияющих на результат измерения.
Случайные погрешности - частный случай случайной величины, что позволяет для их анализа использовать математический аппарат теории вероятностей. Случайные погрешности нельзя исключить из результатов измерений, но их влияние можно значительно уменьшить путем обработки результатов.
Систематические погрешности – постоянные по числовому значению или закономерно изменяющиеся отклонения результатов измерения от истинных значений измеряемой величины. Систематическая погрешность может появиться, например, при изменение градуировка прибора. Причинами изменения градуировки могут быть изменение вязкости масла для датчиков давления в масляном клине; изменения давления воздуха для пьезометрических плотномеров; изменения свойств обогащаемой руды, принятых в уравнениях связи константами и т.д.
Промах (аномальные погрешности)- большие случайные ошибки, связанные с непредвиденным изменением условий опыта.
