1.4.3 Классификация моделей аис по этапам жизненного цикла создания и сопровождения аис

Рис.1.3 Каскадная модель жизненного цикла автоматизированной системы

Рис.1.4 Спиральная модель жизненного цикла автоматизированной системы

1.4.4 Прототипы, позволяющие подключить пользователя к разработке системы Первым видом прототипов – модель как должно быть в виде иерархии DFD- и IDEF-диаграмм. Это позволяет представить всю систему в графическом виде, доступном для понимания пользователями. Из таких диаграмм становится понятна общая архитектура системы.

Вторым видом прототипов - экранные формы, позволяющие согласовать поля базы данных и функции конкретных пользователей. Скриншоты экранных формы полезно сопровождать текстом, описывающим поведение форм и элементов управления. Если экранные формы содержат реальные данные из предметной области, то их эффективность многократно возрастает. Пользователь вносит в них множество исправлений и замечаний, как показано на рисунке ниже:

Рис.1.5 Редактирование экранной формы

Третий вид прототипов - работающие экранные формы, т.е. уже частично запрограммированные. Это позволяет пощупать программу, попробовать ее в действии, т.е. именно то, о чем мечтает любой пользователь. Это вызывает новый поток замечаний и предложений. Разработка прототипа любого вида должна быть быстрой и дешевой, так как его цель не поразить пользователя красотой экранных форм и изяществом интерфейса, а уточнить требования.

1.4.5 Примеры статической и динамической моделей

В качестве примера на рис.1.6 приведена статическая модель, связывающая плотность спеченных таблеток, крупности зерен порошка и температуру спекания топливных таблеток.

Рис. 1.6 Изолинии плотности спеченных таблеток от крупности зерен порошка и температуры спекания

В качестве примера на рис.1.7 приведены динамические характеристики, связывающие удельную энергоемкость и мощность дробилки КМД-3000Т2-ДП с загрузкой руды.

Рис.1.7 Диаграммы загрузки руды, удельной энергоемкости и мощности, снятые во время испытаний АСУ на дробилке КМД-3000Т2-ДП

Удельная энергоемкость на 1 т дробимой руды определяется по формуле:

(1.3)

где – мощность, потребляемую приводом каждой i-й дробилки под нагрузкой при переработке g-й партии руды;

T_i- время, затраченное на дробление g-й партии руды;

Q_g – масса дробимого материала в g-й партии руды.

1.4.6 Математическая модель измерительного устройства

Математическая модель измерительного устройства имеет вид:

Z=B{Y, λ}, (1.4 )

где λ - вектор погрешностей измерений;

B{.}- оператор, преобразующий сигналы Y и λ на входе в измерительное устройство в наблюдаемый вектор Z.

Рис 1.8 Схема приведения информации

Рисунок 1.9 – Алгоритмическая схема получения непрерывной и дискретной информации о состоянии процесса

Результирующая погрешность дискретного экспресс-контроля:

, (1.4)

где - погрешность пробоотбора;

- погрешность пробоподготовки;

- погрешность анализа;

- погрешность дискретности контроля.

, (1.5)

где  – АКФ содержания железа;

– интервал дискретности контроля.

Аддитивная смесь полезного сигнала x(n), систематической погрешности θ(n); случайной погрешности E_н(n), подчиняющейся нормальному закону распределения, и аномальной погрешности E_а(n):

y(n)= x(n) +θ(n)+ E_н(n)+ a(n)* E_а(n), (1.6)

где a(n)- реализация двоичной переключательной случайной функции, принимающей с вероятностью p значение a(n)=1 с вероятностью (1-p) значение a(n)=0.

Множество неопределенности:

H(n)=[ x(n)-Δ(n)_, x(n)+Δ(n) ]_, n=1,N, Δ(n) =θ(n)+2S, (1.7)

где Δ(n) – максимальная величина погрешности наблюдения при уровне доверия 0.95;

2S- случайная составляющая погрешности.