- •1 Количественные методы прогнозирования банкротства
- •1.1 Горизонтальный (трендовый) анализ баланса организации
- •1.2 Вертикальный анализ статей баланса организации
- •1.3 Особенности методики финансового анализа неплатежеспособных организаций. Показатели деятельности должника, используемые для финансового анализа арбитражным управляющим
- •I. Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности должника:
- •3. Коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость должника:
- •4. Коэффициенты, характеризующие деловую активность должника
- •1.4 Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •1.5 Оценка ликвидности баланса организации
- •I. Определение группы активов организации по степени их ликвидности (по форме № 1 бухгалтерского баланса).
- •1.6 Оценка обеспеченности запасов и затрат источниками финансирования
- •1.7 Оценка финансовой устойчивости организации
- •1.8 Оценка экономической эффективности деятельности организации
- •Предварительная оценка использования запасов организации
- •1.9 Оценка динамики изменения структуры активов организации по степени риска
- •2 Дискриминантный интегральный анализ в прогнозировании банкротства
- •2.1.1 Оценка финансового состояния предприятия по модели Селезневой – Ионовой
- •Формула расчета модели:
- •2.1.2 Оценка финансового состояния предприятия по модели Сайфуллина-Кадыкова
- •Формула расчета модели:
- •Оценка финансового состояния предприятия по модели
- •2.1.4. Оценка финансового состояния предприятия по модели Зайцевой
- •Формула расчета модели:
- •Оценка финансового состояния предприятия по модели
- •2.1.5. Оценка финансового состояния предприятия по моделям Кондракова
- •Шестифакторная рейтинговая модель оценки финансового состояния предприятия
- •2.1.6. Оценка финансового состояния предприятия по модели Дронова-Резника-Буниной
- •Формула расчета модели:
- •2.1.7 Оценка финансового состояния предприятия по модели Де Паляна
- •Формула расчета модели:
- •Оценка финансового состояния предприятия по модели
- •2.1.8. Комплексный показатель в.В. Ковалева
- •2.2 Скоринговые модели оценки платежеспособности предприятия
- •2.2.1 Сущность скорингового подхода
- •2.2.2. Скоринговая модель Донцовой-Никифоровой (1999 г.)
- •2.2.3. Скоринговая модель Савицкой (2007 г.)
- •2.2.4. Скоринговая модель д. Дюрана
- •2.3.1 Сущность mda-моделей прогнозирования банкротства
- •2.3.2 Зарубежные mda-модели
- •2.3.2.1 Модель Альтмана (z-счет Альтмана) прогнозирования банкротства бизнеса
- •Модель Альтмана. Виды. Формула расчета
- •1. Двухфакторная модель альтмана
- •Оценка по двухфакторной модели Альтмана
- •2. Пятифакторная модель альтмана
- •Оценка по пятифакторной модели Альтмана
- •3. Модель альтмана для частных компаний
- •4. Оценка по пятифакторной модифицированной модели альтмана
- •5. Модель альтмана для непроизводственных предприятий
- •6. Корректировка для модели для развивающих рынков и россии
- •Оценка по четырехфакторной модели Альтмана
- •7. Модель альтмана-сабато оценки риска банкротства (logit-модель)
- •2.3.2.2 Модель Альтмана как оценка кредитоспособности бизнеса
- •2.3.2.3 Модель прогнозирования банкротства предприятия р. Лиса (Великобритания, 1972)
- •Оценка предприятия по модели банкротства Лиса:
- •2.3.2.4 Модель прогнозирования банкротства предприятия р. Таффлера (Великобритания, 1977)
- •Оценка предприятия по модели банкротства Таффлера
- •2.3.2.5 Модель прогнозирования банкротства предприятия г. Спрингейта (Канада, 1978)
- •Оценка предприятия по модели банкротства Спрингейта:
- •2.3.2.6 Модель прогнозирования банкротства предприятия д. Фулмера (сша, 1984)
- •Оценка предприятия по модели банкротства Фулмера:
- •2.3.2.7 Модель Конана и Гольдера оценки финансового состояния бизнеса
- •Формула расчета:
- •Оценка финансового состояния бизнеса по модели Конана-Гольдера:
- •Формула расчета:
- •2.3.3. Модели прогнозирования банкротства российских предприятий (mda-модели)
- •2.3.3.1 Модель Беликова-Давыдовой (Иркутская государственная экономическая академия, 1998 г.)
- •2.3.3.2. Модель Савицкой Модель построена на 200 производственных предприятиях за период 3 года. Формула расчета интегрального показателя следующая:
- •Оценка предприятия по модели прогнозирования банкротства Савицкой:
- •Модель Савицкой прогнозирования банкротства предприятий апк
- •2.3.3.3. Модель Татауровой
- •2.3.4. Модели оценки банкротства украинских и белорусских компаний
- •2.3.4.1. Модель оценки банкротства украинских предприятий (Пареная — Долгалев, 2002 г.)
- •Формула расчета модели:
- •Оценка предприятия по модели оценки банкротства:
- •2.3.4.2 Модель оценки банкротства белорусских предприятий (Донцова – Никифорова, 2004 г.)
- •Формула расчета модели:
- •Оценка предприятия по модели оценки банкротства:
- •2.3.4.3. Модель оценки банкротства белорусского национального технического университета (бнту, 2000-е годы)
- •Формула расчета модели:
- •Оценка финансового состояния предприятия по модели:
- •2.3.4.4. Модель оценки банкротства Савицкой (Белорусский государственный экономический университет)
- •2.4.1. Единая модель диагностики банкротства бизнеса европейских стран
- •Диагностика банкротства европейских стран
- •Формула расчета модели банкротства для России
- •Формула расчета единой модели оценки банкротства европейских стран
- •2.4.2 Сравнение подходов к оценке финансового состояния по logit-моделям и по mda-моделям
- •2.4.3. Модель Дж. Ольсона (1980 г.)
- •2.4.4. Модель Джу-Ха, Техонга (2000 г.)
- •Формула расчета:
- •2.4.5. Модель Хайдаршиной (2009 г.)
- •Формула расчета:
- •2.4.6. Модель Жданова (2012 г.)
- •Формула расчета:
- •Оценка предприятия по logit-модели:
- •2.5. Экспресс-диагностика финансового состояния предприятия
- •2.5.1. Модель Чессера
- •Формула расчета модели:
- •Экспресс-оценка финансового состояния по модели:
- •Детальная оценка финансового состояния по модели:
- •2.5.2. Модель Змиевского
- •Формула расчета модели:
- •Расчет probit-модели Змиевского в excel:
- •Экспресс-оценка финансового состояния по модели:
- •2.5.3. Экспресс-диагностика предприятия по модели Завгрен
- •Формула расчета для экспресс-диагностики:
- •3 Качественные методики прогнозирования банкротства
- •3.1. Двухуровневая система показателей Ковалева
- •3.2. Показатель Аргенти
- •Требования к анализу хозяйственной, инвестиционной и финансовой деятельности должника, его положения на товарных и иных рынках
- •Требования к анализу возможности безубыточной деятельности должника
- •Система критериев для определения неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •1. Показателями для оценки удовлетворительности структуры баланса предприятия являются:
- •5. Основанием для признания структуры баланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия - неплатежеспособным является выполнение одного из следующих условий:
Оценка предприятия по модели оценки банкротства:
Если Z>8, то предприятие финансово устойчивое.
Если 5<Z<8, то предприятие имеет небольшой риск банкротства.
Если 3<Z<5, то предприятие имеет среднее финансовое состояние.
Если 1<Z<3, то предприятие финансово неустойчиво.
Если Z<1, то предприятие банкрот.
2.3.4.3. Модель оценки банкротства белорусского национального технического университета (бнту, 2000-е годы)
Следующая модель оценки платежеспособности предприятий была предложена в Белорусском национальном техническом университете. Данная модель была построена на выборке предприятий, находящихся на территории Республики Беларусь.
Формула расчета модели:
Z = 0.01*X1 + 0.108*X2 + 0.191*X3 + 1.056*X4 + 0.028*X5
Таблица 47 - . Модель оценки банкротства БНТУ
Коэффициент |
Формула расчета |
Расчет по РСБУ |
Х1 |
К1 = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства |
стр.1200 / (стр.1520 + стр. 1510+стр. 1550) |
Х2 |
К2= (Денежные средства + Краткосрочные финансовые вложения) / Текущие обязательства |
стр.1250 / (стр.1520+стр1510) |
Х3 |
К3 = (Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы |
(стр.1300-стр.1100) / стр.1200 |
Х4 |
К4 = (Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Собственный капитал |
(стр. 1300-стр.1100) / стр.1300 |
Х5 |
К5 = стр.1230 / стр.1520 |
стр.1300/стр.1600 |
Примечание:
Другая морфологическая трактовка финансовых коэффициентов в модели: Х1 – коэффициент текущей ликвидности, Х2 – коэффициент абсолютной ликвидности, Х3 – коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, Х4 – коэффициент маневренности собственного капитала, Х5 – отношение дебиторской и кредиторской задолженности.
Оценка финансового состояния предприятия по модели:
Если Z>0.3 – предприятие финансово устойчивое («зеленая зона»).
Если 0.2<Z<0.3 – зона неопределенности («серая зона»).
Если Z<0.2 – предприятие несостоятельно («красная зона»).
2.3.4.4. Модель оценки банкротства Савицкой (Белорусский государственный экономический университет)
Модель была сформирована профессором Г.В. Савицкой на основе 200 белорусских производственных предприятий. Финансовые коэффициенты рассчитывались за 3 года. Рассмотрена выше, так как активно используется и в российской практике.
Резюме
Вот мы и разобрали наиболее известные зарубежные модели оценки банкротства, которые в определенной степени можно использовать для экспресс-диагностики отечественных предприятий. Связано это с тем, что экономики Украины и Белоруссии отчасти похожи на российскую. Экономику в этих странах можно отнести к классу развивающихся.
LOGIT-МОДЕЛИ ДИАГНОСТИКИ БАНКРОТСТВА
2.4.1. Единая модель диагностики банкротства бизнеса европейских стран
Рассмотрим диагностику банкротства предприятий. Будем рассматривать модели банкротства, которые были разработаны для различных европейских стран (в том, числе и для России). Модели являются моделями логистической регрессии (logit-модели). Данные модели диагностики банкротства позволяют оценить вероятность банкротства предприятия от 0 до 100%.
Logit-модели являются прогнозными статистическими моделями, которые оценивают вероятность банкротства предприятия. Строятся они статистической выборке предприятий банкротов и небанкротов. Внешний вид у моделей следующий:
P = 1/(1+e—z)
Z =A*X1+ B*X2 +C*Xn
Хn – финансовые коэффициенты.
Р – оценка вероятности банкротства, которая принимает значение от 0 до 1.
Опишем технику построения модели диагностики банкротства у предприятия:
Формируется выборка предприятий, которые стали банкротами и выборку предприятий, которые остались финансово устойчивыми (Estimation Data).
Формируется выборка предприятий банкротов и небанкротов для тестирования, полученной модели (Test Data).
Выбираются финансовые коэффициенты, наиболее полно описывающие финансовую устойчивость предприятия.
С помощью инструментария логистической регрессии (можно сделать это в программе SPSS) строится логистическое регрессионное уравнение, которое дает оценку риска банкротства предприятия.
Полученная модель тестируется на тестовых данных