13.Методика проверки на существенность коэффициентов корреляции.

Чтобы убедиться, что связь между признаками существенна, рассчитывают коэффициенты существенности коэффициентов корреляции и сравнивают их с табличными значениями. Если расчетное значение не меньше требуемого, то коэффициент корреляции считается существенным.

где k-количество независим. переменных в КМ.

Связь считается сущест., когда

Если модель однофакторная, то используется

аналогично:

2.Расскажите о взаимосвязь структурной и развернутой экономико-математической модели.

Между этими моделями имеется тесная взаимосвязь. Структурная модель описывает наиболее важные повторяющиеся стороны процесса. Отражает общие тенденции и служит инструментарием для построения развернутых моделей. И дает ответ на следующие основные вопросы.

1. Определяет число групп однородных условий, которые характеризуют сущность изучения явления или процесса.

2. Определяет необходимые неизвестные и известные величины. Определяет тип ограничения между левой и правой частью.

3. Описывает взаимосвязь между всеми видами переменных, а также известными величинами.

4. Предопределяет содержание задачи, а также возможный метод ее решения.

Структурные экономико-математические модели используются при описании прошлого, настоящего и прогнозировании будущего.

Чтобы эти возможности моделей были реализованы, необходимо составлять и решать развернутые экономико-математические модели. Развернутая (расширенная) модель (задача) есть детализация структурной модели применительно к конкретному объекту.

Отличие развернутой экономико-математической модели не только в информации, но и в том, что новое знание о моделируемом объекте можем сразу отразить в задаче, т.е. развернутая модель учитывает нюансы изучаемого явления (часто важные).

Взаимосвязь структурной и развернутой моделей — один из наиболее важных и существенных моментов всей теории моделирования.

14.Методика проверки на существенность коэффициентов регрессии.

Если расчетное значение не меньше табличного, то коэффициент регрессии считается существенным.

, где

, где -соответственно расчетное и фактическое значение результативного показателя в i-ом опыте.

Как правило в практических расчетах ч-ть коэф-ов регрессии существенно, а часть нет. Если остальные параметры модели нас устраивают, то можно паступить след.образом: значение не существенных коэффициентов регрессии умножают на среднее значение факторов к которым они принадлежат и результат прибавляем к свободному члену.

6.Км в планировании и анализе экономики.

Традиционно в силу влияния и направление отдельных факторов определяют с помощью построения статист. группировок, но груп-ки лишь от части дают ответ о направлении влияния отдельных факторов и не дают ответ о силе влияния.

Ответ можно получить путем построения и анализа КМ.

Под КМ поним-ся матем.выражение типа уравнения, описывая процесс формирования результативного показателя под влиянием одного или нескольких факторных.

В общем виде мы имеем зависимость перем.у, фактор. несколько переменных (х1,х2,хn) и уравнение перемен. Зависимости между ними:

Y= f(x1,x2 …xn)

Простейшим видом Км является у=а₀+а₁*х₁