24.Основные статистические характеристики корреляционных моделей.

Для определения тесноты связи рассчитывают рассчитывают коэффициента корреляции R и коэффициент парной корреляции r:

,

Чтобы убедиться, что связь между признаками существенна, рассчитывают коэффициенты существенности коэффициентов корреляции и сравнивают их с табличными значениями. Если расчетное значение не меньше требуемого, то коэффициент корреляции считается существенным.

где k-количество переменных в КМ.

Существенный, когда

Если нет расчеты прекращаются

аналогично:

Если расчетное значение не меньше табличного, то коэффициент регрессии считается существенным.

Второе нужно доказать, что хотя бы часть коэф-ов регрессии сущест-на. Для этого рассчитываем значение коэф-тов существенности и коэф-ов регрессии.

, где

, где -соответственно расчетное и фактическое значение результативного показателя в i-ом опыте.

Значение коэф-та регрессии считается существенной, если расчетное больше либо рано табличному.

25.Особенности использования качественных признаков в км.

В статистике есть формулы, позволяющие определить объём выборки для получения результата, реализующегося с данной вероятностью и с ошибкой, не превышающей допустимые значения. На практике этот подход не реализуем, поэтому нужно ориентироваться на максимум доступной информации и лишь после построения КМ определять ее качественные характеристики.

Для определения практической ценности модели используют критерий Фишера и сравнивают полученные значения с табличным, если они больше, то КМ получилась качественной и имеет ценность:

17.Обоснование исходной информации задач оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х предприятий

В основу разработки КМ планирования качественных показателей функционирования хозяйства положены модели, базирующиеся на использовании ресурсных показателей в которых результат может лишь частично зависеть от сложившихся тенденций.

Как правило, все расчеты начинаем с планирования урожайности зерновых культур, так как они занимая приблизительно половину посевных площадей, во многом определяют уровень и эффективность производства в хозяйстве в целом. В случае стабильной экономики можно использовать трендовые КМ:

В реальных условиях нашей экономики предпочтительней иметь дело со следующей моделью:

,

где - соответственно планируемая урожайность зерновых на перспективу, а также фактическая за 2-3 года урожайность зерновых в i-том хозяйстве района и в районе в целом; а – коэффициент регрессии, характеризующий возможности хозяйства по ежегодному приращению урожайности зерновых; t – величина планового периода

Преимущества данной модели заключается в следующем:

3. модель учитывает сложившийся уровень урожайности зерновых.

4. учитывает возможности хозяйства в увеличении или уменьшении тенденции роста урожайности через сопоставление урожайности зерновых в районе и в данном хозяйстве.

Величина коэффициента регрессии а зависит от величины , чем выше эта величина, тем меньше значение коэффициента регрессии.

Урожайность других сельскохозяйственных культур в условиях стабильной экономики можно планировать по КМ вида

у_к = а₀ х^а,

где х - это плановая урожайность зерновых культур. В условиях нестабильности можно использовать модель вида

,

где у_к и у₀^к соответственно плановая и фактическая за 2-5 последних года урожайность k-той культуры; а₀ и а₁ - коэффициенты регрессии; ∆u - приращение урожайности зерновых культур, т.е. разность между плановой и средней фактической их урожайности.

Продуктивность с/х животных при стабильной экономике можно планировать по трендовым моделям, аналогичным урожайности зерновых, а в условиях нестабильной экономики можно использовать КМ вида ,

где у и у₀ – соответственно плановая и средняя фактическая за 2-3 года продуктивность животных.

Затраты труда на единицу отрасли можно планировать по КМ вида у_х = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂, где х₁ и х₂ соответственно фактические за 2-3 года затраты труда на 1 га или плановая урожайность культур, или продуктивность животных. По аналогичным КМ, но с учетом коэффициента планируемой инфляции у_х = (а₀ + а₁х₁ + а₂х₂) к можно планировать себестоимость продукции. В этом случае значение х₁ соответствует фактической себестоимости единицы продукции за последний год.

Затраты труда в напряженный период определяется с учетом их доли в годовых затратах, рассчитанной на основании технологических карт

Расход комовых единиц на 1 ц продукции можно определить по КМ вида у = а₀ + а₁х₁^-1, где х₁ - плановая продуктивность животных. Расход остальных элементов питания определяем исходя из научных рекомендаций.

Питательность кормов для цели анализа берет на фактическом уровне, а при планировании - на уровне нормативов с корректировкой их на фактическое условие хозяйствования.

Фонд оснащенность отдельных отраслей принимаем на уровне нормативной.