1. Расскажите о взаимосвязи корреляционных и оптимизационных моделей.
2. Расскажите о взаимосвязи структурной и развернутой экономико-математической моделей.
3. Дайте классификацию экономических моделей.
4. Приведите основные КМ, используемые в обосновании показателей развития животноводства.
5. Приведите основные КМ, используемые в обосновании в обосновании показателей развития растениеводства.
6. Приведите основные КМ, используемые в планировании и анализе экономики АПК
7. Расскажите об использовании КМ в обосновании значений экономических показателей на перспективу.
8. Расскажите о коэффициентах эластичности и особенностях их применения.
9. Охарактеризуйте методику выбора формы связи результативного и факторных признаков.
10. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации экономико-математической задачи.
11. Охарактеризуйте методику подбора факторов корреляционной модели.
12. Охарактеризуйте методику проверки информации на достоверность.
13. Охарактеризуйте методику проверки на существенность коэффициентов корреляции.
14. Охарактеризуйте методику проверки на существенность коэффициентов регрессии.
15. Охарактеризуйте методику установления тесноты связи результативного и факторных признаков.
16. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации задачи оптимизации рационов кормления.
17. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
18. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации задачи оптимизации использования и доукомплектования МТП.
19. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации задачи оптимизации использования кормов в стойловый период.
20. Охарактеризуйте методику обоснования исходной информации задачи оптимизации использования минеральных удобрений.
21. Охарактеризуйте методику обоснования перечня ограничений экономико-математической задачи.
22. Охарактеризуйте методику обоснования перечня переменных экономико-математических задач.
23. Составьте ограничения структурных ЭММ, связанные с формированием рационов кормления.
24. Приведите основные статистические характеристики корреляционных моделей.
25. Укажите особенности использования качественных признаков в КМ.
26. Укажите особенности количественного информационного обеспечения процесса формирования КМ.
27. Укажите особенности построения структурной экономико-математической модели.
28. Укажите особенности составления ограничений по балансу отдельных видов кормов.
29. Охарактеризуйте сущность и содержание глобального и локальных критериев оптимальности.
30. Разъясните содержание постановки задачи оптимизации использования и доукомплектования МТП.
31. Разъясните содержание постановки задачи оптимизации использования кормов в стойловый период.
32. Разъясните содержание постановки задачи оптимизации использования минеральных удобрений.
33. Разъясните содержание постановки задачи оптимизации рационов кормления.
34. Разъясните содержание постановки задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
35. Разъясните методику построения системы уравнений для расчета параметров основных видов корреляционных моделей.
36. Охарактеризуйте систему экономико-математических моделей.
37. Охарактеризуйте содержание этапов экономико-математического моделирования.
38. Приведите структурную ЭММ задачи оптимизации использования и доукомплектования МТП.
39. Приведите структурную ЭММ задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
40. Приведите структурную ЭММ задачи оптимизации использования кормов в столовый период.
41. Приведите структурную ЭММ задачи оптимизации использования минеральных удобрений.
42. Приведите структурную ЭММ задачи оптимизации рационов кормления.
43. Охарактеризуйте сущность и содержание этапов построения корреляционных моделей.
44. Охарактеризуйте сущность корреляционных моделей. Дайте их классификация и приведите основные виды.
45. Разъясните сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
46.. Разъясните сущность экономико-математического моделирования.
47. Приведите условия, учитываемые при разработке экономико-математической модели.
48. Приведите факторы, определяющие количество неизвестных экономико-математических задач.
49. Разъясните сущность целевой функции, ее особенности и значение в решении задач.
50. Разъясните экономическое содержание параметров КМ.
1. Взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей
КМ получили широкое применение и используются в различных отраслях знаний. Они учитывают изменяемость отдельных факторов в пространстве, являясь результатом обобщения массового материала. Как следствие этого в них достигается высокая степень насыщенности информацией, и будучи рассчитанными на базе репрезентативной выборки, КМ позволяют выявить устойчивые количественные тенденции развития экономики.
В отличие от КМ оптимизационные модели (ОМ) не в такой мере учитывают особенности проявления экономических законов.
ОМ дает ответ по конкретному предприятию. Что надо делать сейчас? или Что делать в перспективе? На ее основе мы получаем агрегированное решение по усредненной информации многих хозяйств. Оптимальное решение задачи оптимизации программ развития отдельных хозяйств региона не совпадает с аналогичным. полученным на базе решения задачи развития АПК в целом. Отсюда вытекает вывод, что агрегированное решение слабо выражает особенности функционирования отдельных хозяйств.
КМ в противовес этому позволяет определить значение результативного показателя в конкретных условиях. Но вместе с тем, она характеризует тенденции изменения только отдельных показателей сложной системы, в то время как оптимизационная модель позволяет определить весь вектор параметров, характеризующих экономическую систему. КМ позволяет глубоко изучить отдельные элементы сложного целого. ОМ объединяет эти элементы и дает ответ о целесообразности развития системы в целом. В связи с этим в последующие годы важнейшим элементом в развитии теории ЭММ становится тесная взаимосвязь Км и ОМ. КМ используется для подготовки информации ОМ, что повышает устойчивость ОМ. С одной стороны, это достигается за счет научного уровня обоснованности информации, с другой – они создают предпосылки получения реальной информации в условиях хозяйства.
4. Км в обосновании показателей развития животноводства.
Значительная часть информации, связанной с плановыми расчётами в растениеводстве основывается на использовании КМ, которые могут быть рассчитаны для работы в условиях стабильной или нестабильной экономики.
В первом случае широко используются трендовые модели или автокорреляционные трендовые модели различного вида. Их использование достаточно эффективно для краткосрочных периодов с учётом стабильного развития.
В условиях нестабильной экономики использование этого типа моделей неэффективно, а информация, полученная на их основе, существенно искажена. Поэтому в основу разработки КМ планирования качественных показателей функционирования хозяйства положены модели, базирующиеся на использовании ресурсных показателей в которых результат может лишь частично зависеть от сложившихся тенденций.
Продуктивность с/х животных при стабильной экономике можно планировать по трендовым моделям, аналогичным урожайности зерновых, а в условиях нестабильной экономики можно использовать КМ вида
,
где у и у0 – соответственно плановая и средняя фактическая за 2-3 года продуктивность животных.
Затраты труда на единицу отрасли можно планировать по КМ вида ух = а0 + а1х1 + а2х2, где х1 и х2 соответственно фактические за 2-3 года затраты труда на 1 га или плановая урожайность культур, или продуктивность животных. По аналогичным КМ, но с учетом коэффициента планируемой инфляции ух = (а0 + а1х1 + а2х2) к можно планировать себестоимость продукции. В этом случае значение х1 соответствует фактической себестоимости единицы продукции за последний год.
Затраты труда в напряженный период определяется с учетом их доли в годовых затратах, рассчитанной на основании технологических карт
Расход комовых единиц на 1 ц продукции можно определить по КМ вида у = а0 + а1х1-1, где х1 - плановая продуктивность животных. Расход остальных элементов питания определяем исходя из научных рекомендаций.
5. КМ в обосновании показателей развития растениеводства.
Значительная часть информации, связанной с плановыми расчётами в растениеводстве основывается на использовании КМ, которые могут быть рассчитаны для работы в условиях стабильной или нестабильной экономики.
В первом случае широко используются трендовые модели или автокорреляционные трендовые модели различного вида. Их использование достаточно эффективно для краткосрочных периодов с учётом стабильного развития.
В условиях нестабильной экономики использование этого типа моделей неэффективно, а информация, полученная на их основе, существенно искажена. Поэтому в основу разработки КМ планирования качественных показателей функционирования хозяйства положены модели, базирующиеся на использовании ресурсных показателей в которых результат может лишь частично зависеть от сложившихся тенденций.
Как правило, все расчеты начинаем с планирования урожайности зерновых культур, так как они занимая приблизительно половину посевных площадей, во многом определяют уровень и эффективность производства в хозяйстве в целом. В случае стабильной экономики можно использовать трендовые КМ:
В реальных условиях нашей экономики предпочтительней иметь дело со следующей моделью:
,
где
-
соответственно планируемая урожайность
зерновых на перспективу, а также
фактическая за 2-3 года урожайность
зерновых в i-том
хозяйстве района и в районе в целом; а
– коэффициент регрессии, характеризующий
возможности хозяйства по ежегодному
приращению урожайности зерновых; t
– величина планового периода
Преимущества данной модели заключается в следующем:
модель учитывает сложившийся уровень урожайности зерновых.
учитывает возможности хозяйства в увеличении или уменьшении тенденции роста урожайности через сопоставление урожайности зерновых в районе и в данном хозяйстве.
Величина коэффициента
регрессии а зависит от величины
,
чем выше эта величина, тем меньше значение
коэффициента регрессии.
Урожайность других сельскохозяйственных культур в условиях стабильной экономики можно планировать по КМ вида
ук = а0 ха,
где х - это плановая урожайность зерновых культур. В условиях нестабильности можно использовать модель вида
,
где ук и у0к соответственно плановая и фактическая за 2-5 последних года урожайность k-той культуры; а0 и а1 - коэффициенты регрессии; ∆u - приращение урожайности зерновых культур, т.е. разность между плановой и средней фактической их урожайности.
Затраты труда на единицу отрасли можно планировать по КМ вида ух = а0 + а1х1 + а2х2, где х1 и х2 соответственно фактические за 2-3 года затраты труда на 1 га или плановая урожайность культур, или продуктивность животных. По аналогичным КМ, но с учетом коэффициента планируемой инфляции ух = (а0 + а1х1 + а2х2) к можно планировать себестоимость продукции. В этом случае значение х1 соответствует фактической себестоимости единицы продукции за последний год.
Затраты труда в напряженный период определяется с учетом их доли в годовых затратах, рассчитанной на основании технологических карт