Выявление зависимости между признаками

Субъект РФ	Число семей, состоящих на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях (на конец года), тыс. семей	Численность лиц, потерпевших от преступных посягательств
Республика Марий Эл	13,3	5,4
Пензенская область	14,2	9,7
Ульяновская область	15,5	11,6
Удмуртская Республика	26,6	20,0
Кировская область	28,0	17,1
Республика Мордовия	29,0	6,5
Саратовская область	29,5	19,8
Нижегородская область	44,6	26,6
Оренбургская область	53,9	17,2
Самарская область	58,0	35,9
Пермский край	68,5	42,1
Республика Башкортостан	76,8	41,2
Чувашская Республика	80,3	13,1
Республика Татарстан	116,1	33,3

С увеличением числа семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий, можно наблюдать увеличение числа лиц, потерпевших преступные посягательства (исключение составляют 3 субъекта - 3 единицы наблюдения). Зависимость прямая.

Пример 4.2. Измерение мнений населения

Таблица 4.3

Результаты Европейского социального исследования 2014: Насколько Вы интересуетесь политикой? (%)

	Германия	Дания	Эстония	Испания	Финляндия	Франция	Великобритания	Норвегия	Россия
Очень интересуетесь	21	21	7	11	10	13	16	10	11
В некоторой степени интересуетесь	46	48	38	30	46	32	42	40	39
Мало интересуетесь	29	27	42	36	33	37	26	41	32
Совсем не интересуетесь	4	5	13	23	10	18	17	9	17
Затрудняюсь ответить	0	0	0	0	0	0			0

Вы голосовали на последних выборах? (%)

	Германия	Дания	Эстония	Испания	Финляндия	Франция	Великобритания	Норвегия	Россия
Да	76	84	56	70	75	57	66	78	56
Нет	15	7	24	17	16	28	27	11	33
Не имел(а) права голосовать	9	10	18	13	8	14	7	10	8
Затрудняюсь ответить	0	0	1	0	1	1	0	0	2

В данном случае применялся метод выборочного наблюдения, способ наблюдения – опрос с помощью интервью (длительность интервью около одного часа). Измерительный прием – определение частоты определенных суждений.

Результаты можно прокомментировать:

В основном в европейских странах жители интересуются политикой в некоторой степени или мало интересуются. В странах, где «интерес в некоторой степени» – достаточно высокий уровень явки на голосованиях (выше 71 %).

В России примерно 1/3 интересуется в некоторой степени политикой, и 1/3 часть мало интересуется. При этом 1/3 часть принципиально не идет на выборы. И 2 % затруднились ответить, голосовали они на выборах или нет.

Пример 4.3. Правилом для оценки политического участия при ответе на вопрос «Насколько вы интересуетесь политикой» можно установить шкалу:

Очень интересуетесь	5 баллов
В некоторой степени интересуетесь	4 балла
Мало интересуетесь	3 балла
Совсем не интересуетесь	2 балла
Затрудняюсь ответить	1 балл

Пример 4.4. Неупорядоченная шкала причин увольнения с работы:

• не устраивал заработок

• неудобный график работы

• плохие санитарно-гигиенические условия труда

• удаленность работы от места жительства

• неинтересная работа

Упорядочить пункты этой шкалы, то есть расположить их в континуум, нельзя: часто встречается либо одна, либо другая причина увольнения человека с работы. Такая шкала позволяет проводить следующие операции с числами:

• нахождение частот распределения по пунктам шкалы в процентах и абсолютных числах (так, среди уволившихся можно легко подсчитать количество тех, кто сделал это по каждой из причин);

• выявление группы с наибольшей численностью (в математической статистике это действие носит название поиска Моды (Мо);

• установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно (составление перекрестных таблиц). Так, например, можно выявить причины увольнения работников в зависимости от профессии.

Пример 4.5. Определения тесноты связи между признаками (местом проживания избирателей и явкой избирателей) с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции

Данные коэффициенты применяются, когда представлена информация по альтернативным признакам, то есть тем, которые могут принимать только 2 значения (город-село, мужчины-женщины, согласен – не согласен и т.д.).

1. Нахождение частот: определяем долю избирателей, проживающих в городской и сельской местности, %.

2. Мода – величина, которая встречается чаще всего. В нашем случае, чаще всего, то есть проживает больше избирателей в городской местности.

3. Явка избирателей определяется отношением количество явившихся избирателей к числу избирателей в округе. В среднем по Удмуртии явка составила 56 %. Можно проследить связь: в сельской местности проживает меньше людей (избирателей), но их политическая активность выше (явка на выборы).

4. Определяем значимость – силу связи с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.

Таблица 4.4