- •Статистическая обработка данных средствами табличного процессора Excel
- •Практическое занятие №13
- •Окно программы. Общие сведения. Установка параметров программы
- •Файл Параметры Excel Формулы
- •Файл Параметры Excel Общие
- •Ввод данных на лист. Средства автоматизации ввода. Формат данных
- •Форматирование в Microsoft Excel
- •«Объемы продаж магазина «Сочная компания»
- •Защита данных в Excel (самостоятельно)
- •Практическая работа № 15 «Мастер функций». Виды операций в формулах. Использование встроенных функций в формулах
- •Индекс сезонной преступности.
- •Практическая работа № 16 Абсолютные и относительные ссылки в формулах, особенности их использования при распространении формулы
- •Формат результата вычислений
- •Пользовательские форматы в Excel
- •Практическая работа №17 Использование логических функции в ms Excel
- •Практическая работа № 18
- •Практическая работа №19
- •1. Ввод исходных данных
- •2. Построение модели
- •3. Ручной подбор данных
- •4. Автоматизированный подбор данных
- •5. Задачи для самостоятельного решения
- •Практическое занятие №20 Расчеты в Excel. Работа с процедурой Поиск решения
- •Практическое занятие №21 Автоматическое подведение итогов. Использование сводных таблиц
- •Консолидация данных в Excel
- •И проведите расчет прибыли:
- •Сведения о сотрудниках 1 отдела фирмы "Шанс"
- •Практическое занятие №22 Работа с базой данных. Работа со списком с помощью формы данных. Отбор данных по критерию: использование фильтров. Сортировка списков. Подведение промежуточных итогов.
- •Практическое занятие №23 Работа с шаблонами документов. Создание бланков из готовых шаблонов. Создание документов на основе собственных шаблонов.
- •Практическое занятие №24 Создание документов, на основе шаблонов, связанных с базой данных. Размещение таблицы на странице. Просмотр и печать таблиц. Выделение области печати.
5. Задачи для самостоятельного решения
ЗАДАЧА 1
Группе студентов за активное участие в спортивных мероприятиях выделена премия в размере 9500р. Эта сумма должна быть поделена между всеми студентами группы с учетом их вклада. Для этого каждому студенту присваивается коэффициент вклада, который задается в интервале от 0 до 1. Определить размер коэффициента.
ЗАДАЧА 2
Минимальная продуктовая потребительская корзина состоит:
Известно что: Картофель - в два раза дешевле хлеба
Крупа - на два рубля дешевле хлеба
Масло растительное - в семь раз дороже хлеба
Масло сливочное - в шесть раз дороже хлеба
Молоко - на один рубль дороже хлеба
Мясо - в десять раз дороже хлеба
Рыба - в три раза дороже хлеба
Сахар - на два рубля дороже хлеба
Сыр - на пять рублей дороже мяса
Фрукты - на три рубля дороже рыбы
Макаронные изделия - на четыре рубля дешевле рыбы
Соль - в два раза дешевле хлеба
Овощи - на рубль дешевле хлеба
Необходимо вычислить стоимость 1 кг хлеба так, чтобы стоимость продуктовой корзины равнялась размеру минимальной зарплаты.
ЗАДАЧА 3
Электронная таблица содержит расчет квартирной платы. В ее состав входят: название статьи расхода, стоимость единицы, норматив использования – количество потребляемой статьи расхода.
Стоимость единицы электричества неизвестна и условно принята Xруб. Стоимость единицы остальных статей расхода больше стоимости электричества в заданное количество раз. Необходимо вычислить стоимость единицы электричества так, чтобы стоимость квартирной платы была равна 2550руб.
Построить диаграмму норматив использования каждой статьи расхода.
Вопросы для повторения:
В каких случаях можно использовать подбор параметра для решения задач?
Как использовать инструмент подбор параметра?
Как задать первоначальное значение изменяемой ячейки, если ее значение неизвестно?
Практическое занятие №20 Расчеты в Excel. Работа с процедурой Поиск решения
Цель: изучение возможностей МS Ехсеl по решению оптимизационных задач и практическое освоение соответствующих умений и навыков.
Вы уже знакомы со многими функциями, которые имеются в программе электронных таблиц МS Ехсеl. Но следует отметить, что возможности современных электронных таблиц не ограничиваются вычислениями по формулам и построением диаграмм и графиков. С помощью надстроек ЭТ можно решать самые разнообразные задачи.
Некоторые из надстроек не инсталлируются по умолчанию и требуют дополнительной установки. Так, для установки надстройки Поиск решения необходимо:
выбрать команду Разработчик, Надстройки;
установить флажок около пункта Поиск решения;
щелкнуть на кнопке ОК.
Поиск решения является надстройкой, которая позволяет решать задачи оптимизированного моделирования. Процедура поиска решения дает возможность найти оптимальное значение формулы, содержащейся в ячейке, которая называется целевой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить по формуле, содержащейся в целевой ячейке, искомый результат, процедура изменяет значения во влияющих ячейках. Чтобы сузить множество значений, используемых в модели, применяются ограничения. Эти ограничения могут содержать ссылки на другие влияющие ячейки,
Рассмотрим решение задачи линейного программирования с использованием указанной возможности.
Пусть в колхозе требуется распределить площадь пашни между двумя культурами в соответствии со следующими данными:
Культура |
Площадь, га |
Урожай, ц/га |
Затраты, руб./га |
Цена за 1 ц, руб. |
Затраты, человеко-дней на 1 га |
1 |
x |
10 |
50 |
6 |
2 |
2 |
y |
15 |
80 |
8 |
10 |
Кроме того, заданы ресурсы производства:
земли — 1800 га, человеко-дней — 8000.
Величины х и у являются неизвестными и подлежат определению.
Построение математической модели задачи включает в себя:
задание целевой функции (ее надо максимизировать или минимизировать);
задание системы ограничений в форме линейных уравнений и неравенств;
требование неотрицательности переменных.
Решим задачу по оптимизации критерия, а именно по максимуму прибыли.
Ограничения задачи имеют следующий вид:
ограничение по площади: х + у < 1800; (1)
ограничение по человеко-дням: 2х + 5у < 1800, или х + 5у < 4000. (2)
Кроме того, ясно, что х > 0, у > 0. (3)
Для прибыли (согласно данным таблицы) имеем формулу:
П = 6 • 10x + 8 • 15у - 50x - 80у = 10(x + 4y). (4)
Учтя все условия задачи, приходим к ее математической модели: среди неотрицательных целочисленных решений системы линейных неравенств
найти такое, которое соответствует максимуму линейной функции F=10(х+4y).
Теперь заполним расчетную форму в табличном процессоре Ехсеl.
Введем в столбец А подписи к величинам и расчетным формулам,
в В — расчетные формулы (отображаются вычисленные по этим формулам значения),
в С — текстовое обозначение этих формул,
в D — значения ограничений.
На вкладке Данные выбираем Поиск решения и заполняем открывшееся диалоговое окно следующим образом:
Далее щелкаем в этом окне на кнопке Параметры и в открывшемся диалоговом окне Параметры поиска решения устанавливаем флажки Линейная модель и Неотрицательные значения. Щелкаем на кнопке ОК.
В окне Поиск решения щелкаем на кнопке Выполнить.
О
птимальное
решение найдено.
Таким образом, х = 1250 (га), у = 550 (га) — искомый оптимальный вариант распределения площади пашни между двумя культурами, при котором достигается максимальная прибыль и выполняются все условия задачи.
Решение задачи может быть выполнено и другими способами, например графически, что приводит к тому же результату:
Графическое решение задачи о распределении площади
Практическая работа по закреплению изученного материала
Самостоятельно решить следующие задачи:
Задача 1.
Предполагается, что рацион коров составляется из двух видов кормов — сена и концентратов. Суточная потребность кормов на 1 корову равна 20 кормовых единиц. В таблице приведены числовые данные о себестоимости кормов в данном хозяйстве.
Виды кормов |
Содержание кормовых единиц в 1 кг кормов |
Себестоимость кормов, в коп. |
Сено Концентраты |
0,5 1,0 |
1,5 2,5 |
Найти самый дешевый рацион, если ежедневный рацион кормления сельскохозяйственных животных должен включать не менее 16 кг сена.
(Ограничения;
х 16, у 0,
0,5х + у = 20;
целевая функция: F(х,у) = 1,5х + 2,5у.)
Задача 2.
Мебельная фабрика выпускает кресла двух типов. На изготовление кресла первого типа расходуется 2 м досок стандартного сечения, 0,8 м2 обивочной ткани и затрачивается 2 человеко-часа, а на изготовление кресла второго типа — соответственно 4 м, 1,25 м2 и 1,75 человеко-часа. Известно, что цена одного кресла первого типа равна 15 рублей, второго типа — 20 рублей. Сколько кресел каждого типа надо выпускать, чтобы стоимость выпускаемой продукции была максимальной, если фабрика имеет в наличии 4400 м досок, 1500 м2 обивочной ткани и может затратить 3200 человеко-часов рабочего времени на изготовление этой продукции?
(Ограничения:
2х + 4у 4400,
0,8х + 1,25у 7500,
2х + 1,75у 3200,
х 0, у 0;
целевая функция: F(х,у) = 15х + 20у.)
Задача 3.
Хозрасчетной бригаде выделено для возделывания кормовых культур 100 га пашни. Эту пашню предполагается занять кукурузой и свеклой, причем свеклой решено занять не менее 40 га. Как должна быть распределена площадь пашни по культурам, чтобы получилось наибольшее число кормовых единиц? При этом должно быть учтено следующее: 1 ц кукурузного силоса содержит 0,2 кормовой единицы, 1 ц свеклы — 0,26 ц кормовой единицы, на возделывание 1 га кукурузного поля необходимо затратить 38 человеко-часов труда механизаторов и 15 человеко-часов ручного труда, а на 1 га поля, занятого свеклой, соответственно 43 и 185 человеко-часов, ожидаемый урожай кукурузы — 500 ц с 1 га, а свеклы — 200 ц с 1 га, наконец, всего на возделывание кормовых культур можно затратить 4000 человеко-часов труда механизаторов и 15 000 человеко-часов ручного труда.
(Ограничения:
х + у 100,
38х + 43у 4000,
15х + 185у 15 000,
у > 40, х 0;
целевая функция: F(х,у) = 5000,2х + 2000,26у.)
Примечание. Цены даны в задачах условно.
Вопросы для повторения:
Для решения каких задач применяют Поиск решения?
Опишите процесс решения задачи с помощью средства Поиск решения.
