3.2. Описательная статистика
В пакете Анализ данных инструмент Описательная статистика используется для генерации одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных (рис. 11).
Рис. 11 Окно инструмента Описательная статистика
Инструмент Описательная статистика использует совокупность методов, позволяющих делать научно обоснованные выводы о числовых параметрах распределения генеральной совокупности по случайной выборке из неё. Пусть требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Если из теоретических соображений ясно, какое именно распределение имеет признак, то с помощью инструмента Описательная статистика можно вычислить следующие параметры:
- среднее (статистическую оценку математического ожидания);
- стандартную ошибку (среднего)
;
- медиану;
- моду;
- стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение);
- эксцесс;
- асимметрию;
- интервал (размах выборки);
- минимальное значение выборки;
- максимальное значение выборки;
- сумму всех значений выборки;
- объём выборки;
- наименьшее значение признака, имеющее разность с порядком xmin k единиц;
- уровень надёжности
(предельная ошибка выборки)
,
Пример. В таблице приведены данные по массе и площади шкуры енотовидной собаки Северо-западного региона и з/х «Пушкинский» (табл.1). Определить средние величины и показатели вариации каждого признака по двум уровням фактора среды обитания.
Табл.1 Масса и площадь шкуры енотовидной собаки Северо-западного региона и з/х «Пушкинский»
№ |
Северо-западный регион А1 |
З/х «Пушкинский» А2 |
||
Масса шкуры (Х) кг |
Площадь шкуры (Y), дм2 |
Масса шкуры (Х) кг |
Площадь шкуры (Y), дм2 |
|
1 |
0,32 |
26,60 |
0,89 |
40,00 |
2 |
0,34 |
22,32 |
0,97 |
34,20 |
3 |
0,39 |
22,33 |
0,82 |
37,80 |
4 |
0,41 |
24,64 |
0,91 |
35,72 |
5 |
0,28 |
19,88 |
0,89 |
40,92 |
6 |
0,40 |
31,60 |
0,85 |
36,00 |
7 |
0,39 |
24,64 |
0,84 |
31,62 |
8 |
0,42 |
17,68 |
0,82 |
31,62 |
9 |
0,40 |
28,22 |
0,83 |
30,08 |
10 |
0,41 |
30,42 |
0,79 |
38,00 |
11 |
0,40 |
25,08 |
0,80 |
38,22 |
12 |
0,50 |
19,15 |
0,70 |
29,44 |
13 |
0,38 |
28,00 |
0,80 |
39,20 |
14 |
0,33 |
28,12 |
0,81 |
32,00 |
15 |
0,39 |
29,90 |
0,87 |
42,00 |
16 |
0,41 |
26,22 |
0,79 |
38,00 |
17 |
0,40 |
28,80 |
0,81 |
39,00 |
18 |
0,39 |
24,14 |
0,83 |
34,00 |
19 |
0,52 |
24,12 |
0,79 |
34,20 |
20 |
0,41 |
26,40 |
0,84 |
39,06 |
Решим данный пример, используя инструмент Описательная статистика. Для этого разместим данные таблицы в ячейках рабочего листа Excel в диапазоне А1:D21
Алгоритм действий следующий: