- •Анализ временных рядов и прогнозирование
- •Введение
- •1. Основы применения экономико-статистического моделирования
- •1.1. Моделирование динамики
- •1.2. Моделирование тенденции
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •1.3. Основные показатели динамики экономических явлений
- •Решение
- •Задания
- •Контрольные вопросы и задания к разделу I
- •2. Сглаживание временных рядов
- •2.1. Сглаживание временных рядов с помощью простой скользящей средней
- •Решение
- •2.2. Сглаживание по взвешенной скользящей средней
- •Решение
- •2.3. Сглаживание полинома с помощью весовых коэффициентов
- •Решение
- •Задания
- •Контрольные вопросы и задания к разделу II
- •3. Адаптивное прогнозирование на основе скользящей средней
- •3.1. Экспоненциальное сглаживание
- •3.2. Вычисление прогноза по методу экспоненциальных средних
- •Если 3, то получаем формулу расчёта экспоненциальной средней третьего порядка:
- •3.3. Адаптивное прогнозирование по полиномиальным моделям
- •Решение
- •Решение
- •Задания
- •Контрольные вопросы и задания к разделу III
- •4. Прогнозирование развития явления с помощью моделей кривых роста
- •4.1. Методы выявления типа тенденции динамики
- •4.2. Методика измерения параметров тренда
- •Решение
- •Решение
- •4.3. Выбор наилучшей математической модели для осуществления прогноза и доверительные интервалы прогноза
- •Решение
- •4.4. Методы измерения показателей колеблемости и устойчивости в ряду динамики
- •Решение
- •Решение
- •4.5. Оценка точности и надёжности прогнозов
- •Задания
- •Контрольные вопросы и задания к разделу IV
- •5. Изучение сезонных колебаний в динамическом ряду
- •5.1. Расчёт индексов сезонности
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •5.2. Модели периодических колебаний
- •Решение
- •5.3. Модели автокорреляции и авторегрессии
- •5.4. Построение многофакторных моделей по динамическим рядам
- •Задания
- •Контрольные вопросы и задания к разделу V
- •Библиографический список
- •Библиографический список………………………………………………85
- •Анализ временных рядов и прогнозирование Практикум
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Хабаровская государственная академия экономики и права»
Кафедра статистики
Анализ временных рядов и прогнозирование
Рекомендовано
Дальневосточным региональным учебно-методическим центром (ДВ РУМЦ) в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки бакалавров 080100.62 «Экономика» вузов региона.
Хабаровск 2013
ББК У 051
Х 12
Анализ временных рядов и прогнозирование : практикум для бакалаврантов, обучающихся по направлению подготовки 080100.62 «Экономика» / сост. И. В. Шокина. − Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2012. − 96 с.
Рецензенты: В. В. Кузьминова зам руководителя Хабаровскстата;
А. В. Пивень, кандидат экономических наук,
доцент кафедры менеджмента, финансов и права
ДВГГУ
Практикум по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование» предназначен для бакалаврантов, получающих образование по направлению «Экономика». Практикум содержит обзор понятий и методов анализа временных рядов и прогнозирования, а также типовые примеры с решениями и задачи по изучаемому материалу. В приложении даны математико-статистические таблицы.
Практикум предназначен для бакалаврантов по направлению подготовки 080100.62 «Экономика», а также для практических работников.
© Хабаровская государственная академия экономики и права, 2013
Введение
Развитие страны выдвигает на первый план задачу анализа и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования.
Учебное пособие "Анализ временных рядов и прогнозирование" включает в себя комплексную методологию моделирования и прогнозирования динамической информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов.
Общественные явления находятся не только во взаимной связи, но и в непрерывном движении, изменении, развитии − именно это обусловливает необходимость прогнозирования.
Применение рассмотренной в учебном пособии методологии анализа и прогнозирования на основе временных рядов имеет достаточно широкое прикладное значение и может использоваться при решении конкретных задач исследования реальных социально-экономических явлений и процессов как моделирование и прогнозирование.
Конечной целью создания данного учебного пособия является формирование у специалистов глубоких теоретических знаний методологии анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, а также практических навыков по экономико-статистическому анализу состояния и моделирования конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных и в достаточной степени аппроксимирующих реальные явления и процессы статистических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микроуровнях.