Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Агафонов_Логика_30_12_14.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4.28 Mб
Скачать

7.4 Статистические выводы

Статистические выводы – это умозаключения, заключения которых представляют собой утверждения о частоте наступления некоторого явления или о частоте, с которой встречается некоторый признак в пределах какого-то множества M предметов или явлений. Исходное множество именуют генеральной совокупностью. Примерами таких заключений может быть число голосов, которые могут быть поданы на выборах «за» или «против» какой-либо партии.

Статистическая индукция широко применяется в социологических исследованиях. Ее также подразделяют на полную и неполную, а последнюю в свою очередь на популярную и научную. Ниже представлена схема полной статистической индукции.

Схема 51

1

Элемент a1 принадлежит классу B и обладает свойством P.

m

Элемент am принадлежит классу B и обладает свойством P.

m + 1

Элемент a+ 1 принадлежит классу B, но не обладает свойством P.

n

Элемент an принадлежит классу B, но не обладает свойством P.

Элементы a1, …, an составляют весь класс B.

Любой объект из выборочной совокупности B обладает свойством P с вероятностью k, где k = m/n.

Все элементы выборочной совокупности B суть элементы генеральной совокупности S.

По-видимому, любой объект из генеральной совокупности S обладает свойством P с вероятностью k.

В первых n посылках указаны результаты сплошного обследования явлений из выборочной совокупности. В данных посылках фиксируется тот факт, что только m предметов обладают свойством P. Затем устанавливается относительная частота обладания свойством P для произвольного предмета из выборки, k = m/n. Эта информация и фиксируется на предварительном этапе. Собственно вывод строится с учетом того, что выборочная совокупность является правильной частью генеральной совокупности, что и позволяет индуктивно обобщить результат на всю генеральную совокупность.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]