
- •1. Определение информации. Семиотика и ее составные части. Фазы обращения информации.
- •2. Структура системы связи. Основные задачи каждого блока системы связи.
- •3. Измерение информации. Дискретный источник информации. Мера информации по Хартли и ее свойство
- •4. Измерение информации по Шеннону.
- •5. Свойства информации по Шеннону.
- •6. Энтропия нескольких источников информации.
- •7. Энтропия непрерывного источника. Относительная энтропия.
- •8. Избыточность источника сообщений.
- •9. Взаимосвязь между энтропией и числом сообщений.
- •10. Пропускная способность двоичного канала.
- •11. Согласование характеристик сигнала и канала.
- •Амплитудная модуляция
- •12. Пропускная способность непрерывного канала с помехами.
- •13. Классификация методов преобразования непрерывной информации в дискретную форму.
- •14. Теорема дискретизации Котельникова в.А. И ее особенности.
- •Свойства ряда Котельникова:
- •15. Корреляционный критерий дискретизации.
- •16. Адаптивные методы дискретизации.
- •Нулевая степень воспроизводящей функции
- •Первая степень приближающего многочлена
- •17. Квантование по уровню. Шум квантования.
- •О терминах
- •Основные принципы построения цап с резистивными цепочками Первый вариант
- •19. Ацп поразрядного взвешивания. Ацп поразрядного уравновешивания на конденсаторах
- •Первый шаг
- •Быстродействие
- •20. Устройство выборки - хранения. Принцип действия и схемы увх
- •21. Распределение мощности в спектре периодического сигнала.
- •22. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов. Пример.
- •23. Спектр одиночного прямоугольного импульса. Пример.
- •24.Теорема Парсеваля о распределении энергии в спектре непериодического сигнала.
- •25. Взаимосвязь между длительностью импульса и шириной его спектра.
- •26. Спектральная плотность мощности случайного процесса.
- •27. Цели кодирования. Эффективное кодирование. Методы эффективного
- •Цели изучения темы «Эффективное кодирование».
- •Задачи эффективного кодирования.
- •28. Техническая реализация кодирующего и декодирующего устройств эффективного кода.
- •29. Теорема Шеннона о пропускной способности канала без помех и
- •30. Теорема Шеннона о пропускной способности канала при наличии помех. Классификация помехоустойчивых кодов.
- •31. Общие принципы использования избыточности в блоковых кодах.
- •32. Групповой код. Математическое введение. Определение количества
- •33. Таблицы опознавателей и проверочные уравнения для различных кодов (7;4); (7;3); (8;2); (9;3).
- •34. Техническая реализация группового кода и его матричная запись.
- •35. Циклический код. Математическое введение. Выбор образующего многочлена по требуемой корректирующей способности кода.
- •36.Методы построения циклического кода.
- •6.4.1. Методом умножения
- •6.4.2. Методом деления
- •6.4.3. По методу группового кода
- •37. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу умножения (примеры).
- •38. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу деления (примеры).
- •39. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу группового кода (примеры).
- •40. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющих одиночную ошибку. Пример.
- •41. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющего 2-ые смежные ошибки. Пример.
- •42. Рекуррентный код. Кодирующее и декодирующее устройства. Пример.
- •43.Итеративные коды. Код с повторениями.
- •Модифицированный код с повторением
21. Распределение мощности в спектре периодического сигнала.
Средняя мощность периодического сигнала может быть представлена в циклах периода:
и ƒ(t) может быть представлена так:
.
Если подставить ƒ(t) в Pср, то получим
Квадраты входят в
.
Интеграл за период от произведения косинусоид кратных частот равен 0.
;
;
.
Таким образом, средняя мощность, выделяемая сложным периодическим сигналом в активном сопротивлении, равна сумме средних мощностей, выделяемых в этом сопротивлении отдельными гармониками тока и его постоянной составляющей.
Средняя мощность не зависит от фаз гармоник.
Это означает, что изменение формы сигнала, получающееся при нарушении фазовых соотношений внутри спектра, не связано с изменением средней мощности сигнала, то есть для определения средней мощности начало отсчета не играет роли.
22. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов. Пример.
Реальные устройства систем связи и управления содержат инерционные элементы (индуктивности, емкости). Поэтому невозможно передавать по такой системе гармонические составляющие сколь-угодно больших и малых частот.
Очевидно, что передавать следует гармонические составляющие с относительно большими амплитудами, содержащими большую долю энергии.
Поэтому вводится понятие практической ширины спектра сигнала.
К нему можно подходить с 2-х точек зрения:
1. Сохранить основную энергию сигнала, т.е. учитывать ширину спектра, в которой сосредоточена подавляющая часть энергии сигнала.
Рис. 10.3
2. Сохранить не только энергию, но и форму сигнала. Это требование резко расширяет требуемую полосу частот.
Пример
Найти спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов.
Рис. 10.4
Дано:
где t1– любой момент времени относительно некоторого начала отсчетаt= 0.
Можно записать:
то есть
Амплитуда гармоники:
Постоянная
составляющая
.
При n® ҐAn® 0;An– промодулированы 1/nубывающими синусоидами, то есть убывание довольно резкое (доN-ой гармоники).
Положим для
определенности
=T/4, тогда
;
.
1. Постоянная
составляющая
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
и
т.д.
Рис. 10.5
Огибающая этого спектра определяется:
где Ω = n· Ω1.
Фазы гармоник Ψ – зависят от выбора начала отсчета во времени – t1.
Частоты нулевых амплитуд:
;
;
.
При
,Q= 4,
,
то есть 4Ω1; 8Ω1; 12Ω1... .
Определим практическую ширину спектра для сигнала.
–скважность, Q= 2.
Рис. 10.6
Примем за практическую ширину спектра сумму гармоник, которые несут > 0.9 энергии сигнала.
;
;
;
;
;
,
то есть практически можно ограничиться спектром в 2÷3Ω1, так как вклад остальных гармоник невелик.
Что произойдет со
спектром, если Q® Ґ,,
то есть
®
0? Определим качественно каков спектр
периодической последовательности очень
узких импульсов.
1. Соседние
спектральные составляющие появляются
через интервал
.
2. Энергия одной составляющей падает:
так как
®
0.
3. Положение первого нуля отодвигается в бесконечность:
;
.
23. Спектр одиночного прямоугольного импульса. Пример.
Рис. 10.8
Модуль функции F(jω) равен:
.
;
периоды нулей ®
;
.
Рис. 10.9
Отсюда спектр одиночной импульсной δ-функции Дирака находится из предыдущего, если:
B= 1/при
® 0, то
;
.
Рис. 10.10
Рассмотренные ранее спектры относятся к функциям, ограниченным во времени, т.к. для них требуется выполнение условия:
.
Пример.