2.Пример построения производственной функции экономики региона

При анализе экономической ситуации в регионе на макроуровне основным показателем является валовой региональный продукт (или чистый доход, который определяется как ВРП за вычетом всех налоговых обложений и амортизации). Для экономики Тульского региона за 1995-2004 гг. производственная мультипликативная (степенная) функция имеет следующий вид:

(1.1)

Линеаризуем модель (1.1):

,

.

Исходные и преобразованные данные для оценивания неизвестных параметров модели приведены в таблице 1.1 (графы 2-7).

Таблица 1.1 - Построение производственной функции

	Основные фонды (K), млн.руб	Трудовые ресурсы (L)	ВРП (X), млн.руб	Ln(K)	Ln(L)	Ln(X)	Оценка ВРП (модельное значение)
1	2	3	4	5	6	7	8
1995	50389	853882	12436,9	10,82753	13,65755	9,42842	10780,53
1998	150344	802474	18564,6	11,92068	13,59545	9,82901	23747,91
1999	150537	821542	30028,9	11,92196	13,61894	10,30992	33781,30
2000	168150	830893	43721,7	12,03261	13,63026	10,68560	47584,14
2001	197921	828231	55680,7	12,19562	13,62705	10,92739	58589,01
2002	232726	803129	68732,4	12,35762	13,59627	11,13798	47734,65
2003	266508	811877	77320,0	12,49316	13,60710	11,25571	69415,20
2004	274181	826600	89639,6	12,52154	13,62508	11,40355	94900,61

Получена следующая эконометрическая зависимость:

(1.2)

или

(1.3)

Показатели, характеризующие значимость модели и ее параметров, точность и адекватность модели, приведены на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 - Статистический анализ уравнения (1.2)

Коэффициент множественной корреляции равен 0.96, что свидетельствует о высокой значимости модели. Параметры уравнения также проходят тест на значимость на уровне значимости 95%. Значения критериев Фишера (F), Дарбина-Уотсона (d), стандартной ошибки аппроксимации говорят о высокой точности и адекватности модели. Все это свидетельствует о возможности применения выявленной зависимости для дальнейшего анализа.

Рисунок 1.2 - Оценка ВРП по модели (1.3)

Для сопоставления приведем модели, построенные Балацким Е.В., для России и США. Для экономики США за 1987-2000 гг. была построена производственная функция в виде следующей эконометрической зависимости:

(1.4)

N=14; R²=0,988; F=454,14; DW=1,06.

Для экономики России за 1989-2002 гг. была также построена производственная функция в виде следующей эконометрической зависимости:

(1.5)

N=13; R²=0,964; F=136,52; DW=2,74.

В круглых скобках под коэффициентами регрессии (1.4, 1.5) указана их стандартная ошибка, в квадратных скобках - их t-статистика; N - число наблюдений; R2 - коэффициент детерминации; F - значение F-статистики; DW - коэффициент автокорреляции Дарбина - Уотсона.

Для анализа производственной функции используется ряд показателей: