- •Рунова л.П. (юфу, кафедра экономической кибернетики)
- •Тема 1: Краткий исторический очерк о развитии эконометрики
- •Тема: основные понятия и определения эконометрики
- •Пример эконометрической модели
- •Тема: связь эконометрики с другими дисциплинами
- •Тема: сущность эконометрической модели. Ее специфика в ряду экономико-математических моделей. Типы эконометрических моделей. Причины существования случайной составляющей
- •В чем же специфика эконометрической модели?
- •Основные типы эконометрических моделей:
- •Регрессионные модели с одним уравнением. В таких моделях, зависимая переменная f представляется в виде функции:
- •Причины существования случайного члена (компоненты).
- •Тема: модель парной регрессии
- •Подгонка кривой
- •Замечание:
- •Основные гипотезы
Пример эконометрической модели
Предположим, что экономист-теоретик сформулировал следующие положения:
потребление есть возрастающая функция от имеющегося в наличии дохода, но возрастающая, видимо, медленнее, чем рост дохода;
объем инвестиций есть возрастающая функция национального дохода и убывающая функция характеристики государственного регулирования (например, нормы процента);
национальный доход есть сумма потребительских, инвестиционных и государственных закупок товаров и услуг.
Наша первая задача – перевести эти положения на математический язык. И тут исследователь сталкивается с множеством проблем. Какие соотношения выбрать между переменными (линейные или нелинейные)? Если остановиться на нелинейных, то какими они должны быть – логарифмическими, полиномиальными или какими-либо еще? Даже определив форму конкретного соотношения, мы оставляем нерешенной проблему выбора для различных уравнений запаздываний во времени. Будут ли, например, инвестиции текущего периода реагировать только на национальный доход, произведенный в последнем периоде, или же на них скажется динамика нескольких предыдущих периодов? Обычный выход из этих трудностей состоит в выборе при первоначальном анализе наиболее простой из возможных форм этих соотношений. Тогда появляется возможность записать на основе указанных выше положений следующую линейную относительно анализируемых переменных и аддитивную относительно случайных составляющих модель:
,
(1)
,
(2)
,
(3)
где
априорные ограничения выражены
неравенствами
,
<0.
Эти
три соотношения вместе с ограничениями
образуют модель. В ней
обозначает потребление,
- инвестиции,
-национальный
доход,
-
подоходный налог,
-
норму процента как инструмент
государственного регулирования,
-
государственные закупки товаров и
услуг, измеренные
в момент времени t.
Присутствие
в уравнениях (1) и (2) “остаточных” или
случайных составляющих
и
обусловлено
необходимостью учесть влияние
соответственно на
и
ряда неучтенных факторов. Действительно,
нереалистично ожидать, что величина
потребления
и
будет однозначно
определяться
уровнями национального (
)
и подоходного налога (
);
аналогично величина инвестиций
зависит,
очевидно, не
только от
достигнутого в предыдущий год уровня
национального дохода (
)
и от величины нормы процента (
),
но и от ряда неучтенных в уравнении (2)
факторов.
Полученная модель содержит два уравнения, объясняющие поведение потребителей и инвесторов, и одно тождество. С.А. Айвазян и В.С Мхитарян сформулировали ее для дискретных периодов времени и выбрали запаздывание (лаг) в один период для отражения воздействия национального дохода на инвестиции.
Здесь приведен этот пример, чтобы объяснить общие черты одного из важнейших этапов эконометрического моделирования, в процессе которого исследователь математически формализует отдельные положения экономической теории и объединяет их в систему.
В этом примере потребление ( ), инвестиции ( ) и национальный доход ( ) в текущий момент времени t являются эндогенными переменными; подоходный налог ( ), норма процента как инструмент государственного регулирования ( ) и государственные закупки товаров и услуг ( ) – экзогенные переменные, которые вместе с национальным доходом в предыдущий момент времени ( ) образуют множество предопределенных переменных.
Таким образом, можно сказать, что эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных.
