Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TIU (1).docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
118.5 Кб
Скачать

Решение:

Номер наблюдения

X

Y

X2

Y2

XY

Теоретическое значение Y (вычислить по полученной модели регрессии)

1

0.05

0.35

0.0025

0.123

0.0175

0,362

2

0.15

0.45

0.0225

0.203

0.0675

0,450

3

0.25

0.55

0.0625

0.303

0.138

0,539

4

0.35

0.65

0.123

0.423

0.228

0,627

5

0.45

0.75

0.203

0.563

0.338

0,716

6

0.55

0.8

0.303

0.64

0.44

0,804

7

0.65

0.85

0.423

0.723

0.553

0,893

8

0.75

0.95

0.563

0.903

0.713

0,981

9

0.85

1

0.723

1

0.85

1,070

10

0.95

1.25

0.903

1.563

1.188

1,158

Итого

5

7.6

3.325

6.44

4.53

7,600

Средняя

0,5

0,76

0,3325

0,644

0.0175

0,362

СКО

0,287

0,258

-

-

-

-

Установим характер и форму связи между проницаемостью нефти Y и насыщенностью породы нефтью X по данным задания 5.1 методом приведения параллельных данных.

Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: приведения параллельных данных; аналитических группировок; статистических графиков; корреляции.

Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получит представление о ее характере.

Рис. 4. Корреляционное поле.

Как видно, с увеличением величины Х величина У также возрастает. Поэтому связь между ними прямая, и описать ее можно уравнением прямой, либо уравнением параболы второго порядка.

На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.

Уравнение прямолинейной корреляционной связи имеет вид: .

Параметры а0 и а1 называют параметрами уравнения регрессии.

Для определения параметров уравнения регрессии используется способ наименьших квадратов, который даёт систему двух нормальных уравнений:

.

Решая эту систему в общем виде, можно получить формулы для определения параметров уравнения регрессии: , .

Тогда уравнение регресии будет:

Посдтавляя значение Х в формулу получим теоретическое значение Y: