Ссылочная целостность

Внешние ключи представляют собой столбцы или наборы столбцов, предназначенные для связывания каждой из строк дочерней таблицы, содержащей этот внешний ключ, со строкой родительской таблицы, содержащей соответствующее значение потенциального ключа. Стандарт SQL предусматривает механизм определения внешних ключей с помощью предложения FOREIGN KEY, а фраза REFERENCES определяет имя родительской таблицы, т.е. таблицы, где находится соответствующий потенциальный ключ. При использовании этого предложения система отклонит выполнение любых операторов INSERT или UPDATE, с помощью которых будет предпринята попытка создать в дочерней таблице значение внешнего ключа, не соответствующее одному из уже существующих значений потенциального ключа родительской таблицы. Когда действия системы выполняются при поступлении операторов UPDATE и DELETE, содержащих попытку обновить или удалить значение потенциального ключа в родительской таблице, которому соответствует одна или более строк дочерней таблицы, то они зависят от правил поддержки ссылочной целостности, указанных во фразах ON UPDATE и ON DELETE предложения FOREIGN KEY. Если пользователь предпринимает попытку удалить из родительской таблицы строку, на которую ссылается одна или более строк дочерней таблицы, язык SQL предоставляет следующие возможности:

• CASCADE - выполняется удаление строки из родительской таблицы, сопровождающееся автоматическим удалением всех ссылающихся на нее строк дочерней таблицы;

• SET NULL - выполняется удаление строки из родительской таблицы, а во внешние ключи всех ссылающихся на нее строк дочерней таблицы записывается значение NULL;

• SET DEFAULT - выполняется удаление строки из родительской таблицы, а во внешние ключи всех ссылающихся на нее строк дочерней таблицы заносится значение, принимаемое по умолчанию;

• NO ACTION - операция удаления строки из родительской таблицы отменяется. Именно это значение используется по умолчанию в тех случаях, когда в описании внешнего ключа фраза ON DELETE опущена.

Те же самые правила применяются в языке SQL и тогда, когда значение потенциального ключа родительской таблицы обновляется.

Определитель MATCH позволяет уточнить способ обработки значения NULL во внешнем ключе.

При определении таблицы предложение FOREIGN KEY может указываться произвольное количество раз.

В операторе CREATE TABLE используется необязательная фраза DEFAULT, которая предназначена для задания принимаемого по умолчанию значения, когда в операторе INSERT значение в данном столбце будет отсутствовать.

Фраза CONSTRAINT позволяет задать имя ограничению, что позволит впоследствии отменить то или иное ограничение с помощью оператора ALTER TABLE.

25. Т-SQL. Персональные, списковые и количественные запросы. Агрегатные функции. Особенности использования фразы group by. Реализация количественного запроса по одному или нескольким столбцам с использованием Т-SQL. Примеры.

Агрегатные функции

Агрегатные функции предназначены для того, чтобы вычислять некоторое значение для заданного множества строк. Таким множеством строк может быть группа строк, если агрегатная функция применяется к сгруппированной таблице, или вся таблица. Для всех агрегатных функций, кроме COUNT(*), фактический (т.е. требуемый семантикой) порядок вычислений следующий: на основании параметров агрегатной функции из заданного множества строк производится список значений. Затем по этому списку значений производится вычисление функции. Если список оказался пустым, то значение функции COUNT для него есть 0, а значение всех остальных функций - null.

Вычисление функции COUNT(*) производится путем подсчета числа строк в заданном множестве. Все строки считаются различными, даже если они состоят из одного столбца со значением null во всех строках.

Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:

Функция	Описание
COUNT(*)	Возвращает количество строк источника записей.
COUNT(<имя поля>)	Возвращает количество значений в указанном столбце.
SUM(<имя поля>)	Возвращает сумму значений в указанном столбце.
AVG(<имя поля>)	Возвращает среднее значение в указанном столбце.
MIN(<имя поля>)	Возвращает минимальное значение в указанном столбце.
MAX(<имя поля>)	Возвращает максимальное значение в указанном столбце.

Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT(<имя поля>) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.

Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого пол, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять пол и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для каждого значения пол snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:

=============== SQL Execution Log ==============

| |

| SELECT snum, MAX (amt) |

| FROM Orders |

| GROUP BY snum; |

| =============================================== |

| snum |

| ------ -------- |

| 1001 767.19 |

| 1002 1713.23 |

| 1003 75.75 |

| 1014 1309.95 |

================================================

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением пол snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение пол, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом. Вы можете также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Совершенству вышеупомянутый пример далее, предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:

=============== SQL Execution Log ==============

| |

| SELECT snum, odate, MAX (amt) |

| FROM Orders |

| GROUP BY snum, odate; |

| =============================================== |

| snum odate |

| ------ ---------- -------- |

| 1001 10/03/1990 767.19 |

| 1001 10/05/1990 4723.00 |

| 1001 10/06/1990 9891.88 |

| 1002 10/03/1990 5160.45 |

| 1002 10/04/1990 75.75 |

| 1002 10/06/1990 1309.95 |

| 1003 10/04/1990 1713.23 |

| 1014 10/03/1990 1900.10 |

| 1007 10/03/1990 1098.16 |

=================================================

На месте имен полей могут быть использованы их порядковые номера в списке полей результирующей таблицы.