5.2.3 Площадь заснеженности, ѕ

Типичной особенностью для горных бассейнов является то, что протяженность сезонного снежного покрова по площади постепенно уменьшается в течение сезона снеготаяния. Кривые спада снежного покрова могут интерполироваться с периодичных карт снежного покрова так, чтобы суточные величины могли прочитываться, как важная переменная для ввода в МТС. Снежный покров может картироваться наземными наблюдениями (в очень малых бассейнах), аэрофотосъемкой (особенно, в случае опасности наводнения) и более эффективно с помощью спутников. Минимальная площадь, которая может быть закартирована с адекватной точностью, зависит от пространственного разрешения дистанционного зондирования. Примеры приводятся в Таблице З.

Рис. 4 показывает снежный покров в альпийском бассейне Фелсберг, закартированный с помощью данных Landsat МЅЅ 5. Когда интервал времени между последовательными пригодными спутниковыми изображениями слишком большой из-за плохой видимости под влиянием облаков, то кривые спада, полученные с измерительных пунктов, могут быть искажены под влиянием случайных летних снегопадов. Рис.5 показывает временное увеличение снежного покрова с 50% до 100 % под влиянием снегопада в начале июня. Если с предшествующего облета Landsat не получены пригодные данные. то точки облета 2, 4 и 5 могут быть соединены ошибочной кривой спада. В результате, может быть подсчитано излишнее производство талой воды. Чтобы избежать таких ошибок, не следует учитывать спутниковые снимки, показывающие недолговечный снежный покров от летних снегопадов при построении кривой спада. Для того, чтобы идентифицировать случаи нового снегопада, нужно обратиться к соответствующим данным по температуре и случайным осадкам. Временный свежевыпавший снег подсчитывается, как накапливаемые осадки, вносящие случайный вклад в сток, как объясняется в разделе 5.2.2.

В качестве примера, на Рис.6 показаны кривые спада снежного покрова, полученные для пяти высотных зон альпийского бассейна Фелсберга со снимка Landsat (Баумгартнер, 1987). Вместе с данными о температуре и осадках такие кривые спада дают возможность МТС моделировать сток за прошлый год.

Однако, для прогнозов стока в реальном масштабе времени необходимо знать заснеженную площадь в течение дней после облета спутника и также проэкстраполировать кривые спада снежного покрова на будущие недели. Эта процедура объясняется в Разделе 7.

Таблица З

Возможности дистанционного зондирования для картирования снежного покрова

Сенсорная платформа	Площадное разрешение	Минимальные размеры площади	Период повторения
Авиасъемка	3 м	1 км2	гибкий
Landsat MSS TM	80 м 30 м	10-20 км2 2,5-5 км2	16-18 дней
NOAA AVHRR	1,1 км2	100-500 км2	12 часов
Meteosat Visible	2,5 км2	500-1000 км2	30 мин
SPOT	10-20 м	2-3 км2	26 дней
MOS	50 м	5-10 м2	17 дней

МЅЅ - Многоспектральный сканер, ТМ - тематический картопостроитель,

NОАА - Национальное Океаническое и Атмосферное Управление,

АVНRR - Радиометр высокого разрешения,

ЅРОТ - Экспериментальный спутник для наблюдения Земли (Франция),

МОЅ - Морской Наблюдательный спутник (Япония)

Рис.4 Последовательность карт снежного покрова с Landsat МЅЅ 5, верховье р. Рейн на Фелсберге. 3250 км2, 560-3614 абс.м. (Баумгартнер, 1987г.)

Рис.5 Пример возможного разрушения кривой спада из-за временного увеличения снежного покрова под влиянием снегопада и отсутствием данных Landsat за предыдущий облет (Холл и Мартинек, 1985г.)

Рис 6 Кривые спада снежного покрова для 5 высотных зон в бассейне Фелсберг, полученные по снимкам Landsat, показанные на Рис.4 А: 560-1100 абс.м., В: 1100-1600 абс.м., С: 1600-2100 абс.м., D: 2100-2600 абс.м., Е: 2600-3600 абс.м.