- •Министерство образования и науки Республики Казахстан Евразийский национальный университет имени л.Н.Гумилева
- •1. Необходимьіе данные для работы модели
- •Характеристики бассейна
- •5.2 Переменные
- •5.2.1 Температура и градус-дни, т
- •5.2.2 Осадки, р
- •5.2.3 Площадь заснеженности, ѕ
- •5.3 Параметры
- •5.3.1 Коэффициент стока, с
- •5.3.2 Градус-день фактор, а
- •5.3.3 Температурный градиент
- •5.3.4 Критическая температура, Тcrit
- •5.3.5 Распределение дождя по площади, rса
- •5.3.6 Коэффициент регрессии, к
- •5.З.6.1 Уточненные коэффициенты регрессии для ливней
- •5.3.7 Время добегания, l
- •6. Оценка точности модели
- •6.1 Критерии точности
- •6.1.1 Критерии точности в тестировании модели
- •6.1.2. Точность модели вне сезона снеготаяния
- •6.2 Исключение возможных ошибок
6.2 Исключение возможных ошибок
Невозможно задать
начальные значения критерия точности,
которые бы определяли, где работа модели
успешна, а где должна быть изменена. С
хорошими данными, значение подобно
R2=0,80
может быть улучшено. В неблагоприятных
условиях с неполными данными пользователь
может быть
даже
удовлетворен низкими значениями R2
Однако, иногда графическое изображение
так же, как и многочисленные критерии
указывает, что иногда работа модели
определенно неправильна. До корректировки
одного или другого параметра рекомендуется
определить несколько вероятных источников
ошибки вначале. Примеры в таблице 4
основываются на отдельном опыте различных
пользователей.
Таблица 4
Ошибки по опыту пользователей МТС и их корректировка
|
сравнить смоделированный и измеренный сток. |
7. Дождевые пики неадекватно смоделированы. (Иллесиллевайт) |
Дождевой приток концентрируется в более коротких периодах, чем снеготалый, который ускоряет реакцию бассейна. Версия 2.01 и поздние версии учитывают эту особенность автоматически в подсчете всякий раз, когда дождь достигает предварительно выбранного порога. |
8. Дождевые пики не адекватно смоделированы даже со специальной программой дождевого пика (небольшой приток к верхнему Рейну) 25 августа 1985г. |
Температура
экстраполировалась со станции 800 м
над ум. до зоны Д= 2380 над ул. по 0,65о
с на 100 м
|
9. Дождевой пик неадекватно моделируется, потому что суточное количество было ниже автоматического порога специальной программы. Порог был уменьшен, но моделируемый пик ухудшался (небольшие притоки Рейна) 1985г. |
Только одна станция по измерению осадков имелась в наличии, но была подключена опция “по зоне”. Следовательно, имелся ввод осадков только в 1 зоне. При одной станции выбрать опцию “по бассейну в целом” |
10. Моделируемый сток проходил очень высоко в бассейне с большим высотным рядом в 7400 м. (р.Кабул, 1976) |
Плотный снежный покров допускался над снеговой линией таким образом, что заснеженная площадь была преувеличена. Температура экстраполировалась также заниженным температурным градиентом. Снеготаяние подсчитывалось в отдельности по высотным зонам, а для всего бассейна. Это обычно приводит к переоценке притока талой воды. Моделирование было улучшено перерасчетом снежного покрова и выбором более высокого температурного градиента, соответствующего климату. По отношению к большому высотному ряду, бассейн должен разделятся на несколько высотных зон. |
11.Нарушенный смоделированный сток (отток из снежного лизиметра) |
Величина коэффициента регрессии ошибочна: отрицательные значения У использовались в уравнении: К= Х • Q-y так, что экспонента стала положительной. Следовательно, К увеличился с увеличением Q, в то время как он должен уменьшаться. Используйте уравнение К = Х • Q-y и положительные величины У, чтобы экспонента всегда была отрицательной. |
12. Трудности с расчетом времени пиков дождь-сток (Тест ВМО для смоделированных оперативных прогнозов) бассейн Иллесиллевайт |
Данные по осадкам с одной из станции были приписаны к дате, на которую они были измерены в 8.00. Данные должны быть передвинуты на один день назад. См также Раздел 5.2.2 |

Tcrit=+0,43
℃в то время как Tcrit=
+0,750С.
С уменьшением Tcrit
снегопад конвертировался в дождь и
дождевой пик лучше моделировался.