- •Программа, методическое указание и контрольные задания
- •Содежание
- •Программа курса
- •Порядок оформления контрольной работы по теории вероятностей и математической статистике
- •Задание 1.
- •Решение.
- •Задание 2.
- •Решение.
- •Задание 3.
- •Решение.
- •Задание 4
- •Решение
- •Задание 5
- •Решение.
- •Задание 6
- •Решение
- •Задание 7
- •Решение.
- •Литература.
Задание 1.
В механизм входят 3 одинаковые детали. Механизм не будет работать, если будут поставлены 2 или 3 детали уменьшенного размера. У сборщика всего 10 деталей, из которых 3 меньше стандарта. Найти вероятность того, что механизм будет работать нормально, если сборщик возьмет наудачу 3 детали.
Решение.
Пусть событие
А={механизм работает нормально},
.
Для появления события А по условию
необходимо, чтобы либо все 3 детали были
стандартного размера, либо только одна
их них нестандартна.
Три стандартные
детали можно выбрать
способами.
Одну нестандартную
и две стандартных -
способами.
Следовательно,
число благоприятствующих исходов для
события А будет равно
.
Ответ: вероятность того, что механизм будет работать нормально, если сборщик возьмет наудачу 3 детали равна 0,8167.
Задание 2.
Дана электрическая цепь II
I
III
Каждый элемент этой цепи работает независимо от других. На протяжении промежутка времени t I- элемент выходит из строя с вероятностью 0,2; II – с вероятностью 0,3; III – с вероятностью 0,25. Найти вероятность того, что цепь не выйдет из строя на протяжении рассмотренного интервала времени.
Решение.
Обозначим через Аi – событие « i-тый элемент не выходит из строя на протяжении рассматриваемого интервала времени».
Тогда
Если
А – событие «цепь выходит из строя
на протяжении рассмотренного интервала
времени», то
.
Так
как А1 не зависит от А2
и А3, то
.
Но
Окончательно получаем: Р(А)=0,8*0,925=0,740.
Ответ: вероятность, что цепь не выйдет из строя на протяжении рассмотренного интервала времени равна 0,74.
Задание 3.
Партия приборов состоит из приборов рижского и московского заводов. В партии 70% приборов рижского завода. Для прибора московского завода надежность (то есть вероятность безотказной работы) в течение времени t) равна 0,95, рижского – 0,92. Прибор испытывался в течение времени и работал безотказно. Найти вероятность того, что испытывался прибор московского завода.
Решение.
Обозначим через В1 гипотезу « на испытание попал прибор рижского завода», Р(В2)=0,7.
Пусть А – событие «случайно отобранный прибор проработает безотказно в течение времени t».
По условию задачи Р(А)=0,3*0,95+0,7*0,92=0,929.
Вероятность того, что безотказно проработавший в течение времени прибор сделан на московском заводе, можно вычислить по формуле Байеса:
Ответ: вероятность того, что испытывался прибор московского завода равна 0,307.
Задание 4
Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих испытаниях появится ровно 415 раз.
Решение
Если число испытаний n велико, то применение формулы Бернулли приводит к громоздким вычислениям. Использование этой формулы становится практически невозможным. В таких случаях применяют теорему Лапласа.
Если вероятность наступления события А в каждом из n независимых испытаний постоянна и равна р, а число n достаточно велико, то вероятность Рn(m) того, что в этих испытаниях событие А наступит m раз вычисляется приближенно по формуле:
Рn(m)
где
а
Имеются готовые
таблицы значений функции j(х).
Для х>5 считают, что
.
Так как функция j(х)
четная, то j(-х)=-j(х).
По условию задачи n =
625, m=415, p=0.64.
Находим q=1-0,64=0,36.
Определяем значение
х при этих данных:
По таблице 1 находим, что j(1,25)=0,1826. Подставив это значение в (1), получим
Ответ:
.
