- •Математика в экономике Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Программа дисциплины Цели и задачи освоения учебной дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •I. Линейное программирование
- •1.1. Общая задача линейного программирования Задачи математического и линейного программирования
- •Математические модели простейших экономических задач Задача использования ресурсов
- •Задача о составлении рациона питания
- •Каноническая форма задачи линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Графический метод решения задач линейного программирования Задача с двумя переменными
- •Графический метод решения задач линейного программирования с п переменными
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Основные положения о решении злп
- •Теоремы о взаимосвязи опорных решений и угловых точек области допустимых решений
- •1.4. Симплексный метод решения задач линейного программирования Симплекс-метод
- •Симплексные таблицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.5. Теория двойственности Виды математических моделей двойственных задач
- •Общие правила составления двойственных задач
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Транспортная задача линейного программирования
- •Формулировка транспортной задачи
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Опорное решение транспортной задачи
- •Необходимое и достаточное условия разрешимости транспортной задачи
- •Метод вычеркивания
- •Методы построения начального опорного решения Метод северо-западного угла
- •Метод минимальной стоимости
- •Переход от одного опорного решения к другому
- •Распределительный метод
- •Метод потенциалов
- •Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов
- •Транспортная задача по критерию времени
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава II. Теория игр
- •2.1. Математические модели конфликтных ситуаций
- •2.2. Чистые и смешанные стратегии Основная теорема теории игр
- •Основная теорема теории игр
- •Геометрическая интерпретация игры 2x2, игры 2xп.
- •Общие методы решения конечных игр. Сведение их к задачам линейного программирования
- •Игры с «природой».
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава III. Теория массового обслуживания
- •3.1. Марковский случайный процесс
- •Понятие о марковском процессе
- •Потоки событий. Простейший поток.
- •Граф состоянии. Размеченный граф состояний
- •Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния
- •Финальные вероятности состояний
- •3.2. Системы массового обслуживания
- •Смо с отказами
- •Смо с неограниченным ожиданием
- •Формулы для установившегося режима
- •Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •Формулы для установившегося режима
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава IV. Целочисленное программирование
- •4.1 Общая формулировка задачи целочисленного программирования Общая формулировка задачи
- •Графический метод решения задач
- •Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
- •Метод Гомори
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава V. Нелинейное программирование
- •5.1. Задачи нелинейного программирования
- •Общая постановка задачи нелинейного программирования
- •Графический метод решения задач нелинейного программирования с двумя переменными
- •Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
- •5.2. Метод множителей Лагранжа. Постановка задачи
- •Расчет экономико-математической модели при нелинейных реализациях продукции.
- •5.3. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи
- •Алгоритм решения.
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VI. Динамическое программирование
- •6.1. Постановка задачи динамического программирования
- •Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов
- •Распределение инвестиций для эффективного использования потенциала предприятия
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VII. Сетевые модели
- •7.1. Основные понятия сетевой модели Основные понятия
- •Расчет временных параметров сетевого графика
- •Построение сетевого графика и распределение ресурсов
- •Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика
- •Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции
- •Минимизация сети
- •Алгоритм решения
- •Нахождение кратчайшего пути
- •Задача замены автомобильного парка
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тест для самоконтроля
- •Список используемой литературы
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Ключ к тесту для самоконтроля
Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
Одной из важных экономических проблем является определение оптимальной стратегии в замене старых станков, агрегатов, машин на новые.
Старение оборудования включает его физический и моральный износ, в результате чего растут производственные затраты по выпуску продукции на старом оборудовании, увеличиваются затраты на его ремонт и обслуживание, снижаются производительность и ликвидная стоимость.
Наступает время, когда старое оборудование выгоднее продать, заменить новым, чем эксплуатировать ценой больших затрат; причем его можно заменить новым оборудованием того же вида или новым, более совершенным.
Оптимальная стратегия замены оборудования состоит в определении оптимальных сроков замены. Критерием оптимальности при этом может служить прибыль от эксплуатации оборудования, которую следует оптимизировать, или суммарные затраты на эксплуатацию в течение рассматриваемого промежутка времени, подлежащие минимизации.
Введем обозначения: r(t) — стоимость продукции, производимой за один год на единице оборудования возраста t лет;
u(t) — ежегодные затраты на обслуживание оборудования возраста t лет;
s(t) — остаточная стоимость оборудования возраста t лет;
Р — покупная цена оборудования.
Рассмотрим период N лет, в пределах которого требуется определить оптимальный цикл замены оборудования.
Обозначим через fN (t) максимальный доход, получаемый от оборудования возраста t лет за оставшиеся N лет цикла использования оборудования при условии оптимальной стратегии.
Возраст оборудования отсчитывается в направлении течения процесса. Так, t=0 соответствует случаю использования нового оборудования. Временные же стадии процесса нумеруются в обратном направлении по отношению к ходу процесса. Так, N=1 относится к одной временной стадии, остающейся до завершения процесса, а N = N— к началу процесса.
На каждом этапе N -стадийного процесса должно быть принято решение о сохранении или замене оборудования. Выбранный вариант должен обеспечивать получение максимальной прибыли.
Возраст оборудования
0 1 2 3 t
Начало Конец
N N-1 1 0
Стадии
Рисунок 29
Функциональные уравнения, основанные на принципе оптимальности, имеют вид:
Сохранение;
Замена,
Сохранение;
Замена.
Уравнение
описывает N
-стадийный процесс, а
—
одностадийный. Оба уравнения состоят
из двух частей: верхняя строка определяет
доход, получаемый при сохранении
оборудования; нижняя — доход, получаемый
при замене оборудования и продолжении
процесса работы на новом оборудовании.
В первом уравнении функция r(t) — u(t) есть разность между стоимостью произведенной продукции и эксплуатационными издержками на N-й стадии процесса.
Функция
характеризует суммарную прибыль от (N
— 1) оставшихся
стадий для оборудования, возраст которого
в начале осуществления этих стадий
составляет (t
+ 1) лет.
Нижняя строка первого уравнения характеризуется следующим образом: функция s(t) — P представляет чистые издержки по замене оборудования, возраст которого t лет.
Функция r(0) выражает доход, получаемый от нового оборудования возраста 0 лет. Предполагается, что переход от работы на оборудовании возраста t лет к работе на новом оборудовании совершается мгновенно, т.е. период замены старого оборудования и переход на работу на новом оборудовании укладываются в одну и ту же стадию.
Последняя функция в первом уравнении представляет собой доход от оставшихся N—1 стадий, до начала осуществления которых возраст оборудования составляет один год.
Аналогичная
интерпретация может быть дана уравнению
для одностадийного процесса. Здесь нет
слагаемого вида
,
так как N
принимает
значение 1,2,...,N.
Равенство
=
0 следует из определения функции
.
Указанные уравнения
являются рекуррентными соотношениями,
которые позволяют определить величину
в зависимости
от
.
Структура этих уравнений показывает,
что при переходе от одной стадии процесса
к следующей возраст оборудования
увеличивается с t
до (t
+ 1) лет, а число оставшихся стадий
уменьшается с N
до (N
— 1).
Расчет начинают с использования первого уравнения. Данные уравнения позволяют оценить варианты замены и сохранения оборудования, с тем, чтобы принять тот из них, который предполагает больший доход. Эти соотношения дают возможность не только выбрать линию поведения при решении вопроса о сохранении или замене оборудования, но и определить прибыль, получаемую при принятии каждого из этих решений.
Пример 44. Определить оптимальный цикл замены оборудования при следующих исходных данных: Р = 10, s(t) = 0, f(t) = r(t) — u(t), представленных в таблице.
Таблица 24 - Исходные данные задачи.
-
N
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
f (t)
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
0
Решение. Уравнения запишем в следующем виде:
Для N = 1 (для первой стадии развития)
Для N = 2 (для второй стадии развития)
Вычисления
продолжаем до тех пор, пока не будет
выполнено условие
>
,
т.е. в данный момент оборудование
необходимо заменить, так как величина
прибыли, получаемая в результате замены
оборудования, больше, чем в случае
использования старого. Результаты
расчетов помещаем в таблицу, момент
замены отмечаем звездочкой, после чего
дальнейшие вычисления по строчке
прекращаем (табл. 25).
Можно не решать каждый раз уравнение, а вычисления проводить в таблице. Например, вычислим f4(t):
f4(0)=f1(0)+ f3(1)=10+24=34> f3(1)=24,
f4(1)=f1(1)+ f3(2)=9+21=30> f3(1),
f4(2)=f1(2)+ f3(3)=8+18=26> f3(1),
f4(3)=f1(3)+ f3(4)=7+17=24> f3(1),
f4(4)=f1(4)+ f3(5)=6+17=23> f3(1).
Дальнейшие расчеты для f4 (t) прекращаем, так как f 4(4)=23 < f 3(1) = 24.
По результатам вычислений и по линии, разграничивающей области решений сохранения и замены оборудования, находим оптимальный цикл замены оборудования. Для данной задачи он составляет 4 года.
Таблица 25 - Оформление задачи в виде таблицы.
FN(t) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
N |
N - 1 |
11 |
10 |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
|
f1(t) |
10 |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 3 2 1 0 0 0 |
||||||
f2(t) |
19 |
17 |
15 |
13 |
11 |
9 |
9* |
||||||
f3(t) |
27 |
24 |
21 |
18 |
17 |
17* |
|
||||||
f4(t) |
34 |
30 |
26 |
24 |
24* |
|
|
||||||
f5(t) |
40 |
35 |
32 |
31 |
30 |
30* |
|
||||||
f6(t) |
45 |
41 |
39 |
37 |
36 |
35 |
35* |
||||||
f7(t) |
51 |
48 |
45 |
43 |
41 |
41* |
|
||||||
f8(t) |
58 |
54 |
51 |
48 |
48* |
|
|
||||||
f9(t) |
64 |
60 |
56 |
55 |
54 |
54* |
|
||||||
f10(t) |
70 |
65 |
63 |
61 |
60 |
60* |
|
||||||
f11(t) |
75 |
72 |
69 |
67 |
66 |
65 |
65* |
||||||
f12(t) |
82 |
78 |
75 |
73 |
72 |
72* |
|
||||||
Ответ. Для получения максимальной прибыли от использования оборудования в двенадцатиэтапном процессе оптимальный цикл состоит в замене оборудования через каждые 4 года.
