- •Математика в экономике Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Программа дисциплины Цели и задачи освоения учебной дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •I. Линейное программирование
- •1.1. Общая задача линейного программирования Задачи математического и линейного программирования
- •Математические модели простейших экономических задач Задача использования ресурсов
- •Задача о составлении рациона питания
- •Каноническая форма задачи линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Графический метод решения задач линейного программирования Задача с двумя переменными
- •Графический метод решения задач линейного программирования с п переменными
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Основные положения о решении злп
- •Теоремы о взаимосвязи опорных решений и угловых точек области допустимых решений
- •1.4. Симплексный метод решения задач линейного программирования Симплекс-метод
- •Симплексные таблицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.5. Теория двойственности Виды математических моделей двойственных задач
- •Общие правила составления двойственных задач
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Транспортная задача линейного программирования
- •Формулировка транспортной задачи
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Опорное решение транспортной задачи
- •Необходимое и достаточное условия разрешимости транспортной задачи
- •Метод вычеркивания
- •Методы построения начального опорного решения Метод северо-западного угла
- •Метод минимальной стоимости
- •Переход от одного опорного решения к другому
- •Распределительный метод
- •Метод потенциалов
- •Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов
- •Транспортная задача по критерию времени
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава II. Теория игр
- •2.1. Математические модели конфликтных ситуаций
- •2.2. Чистые и смешанные стратегии Основная теорема теории игр
- •Основная теорема теории игр
- •Геометрическая интерпретация игры 2x2, игры 2xп.
- •Общие методы решения конечных игр. Сведение их к задачам линейного программирования
- •Игры с «природой».
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава III. Теория массового обслуживания
- •3.1. Марковский случайный процесс
- •Понятие о марковском процессе
- •Потоки событий. Простейший поток.
- •Граф состоянии. Размеченный граф состояний
- •Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния
- •Финальные вероятности состояний
- •3.2. Системы массового обслуживания
- •Смо с отказами
- •Смо с неограниченным ожиданием
- •Формулы для установившегося режима
- •Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •Формулы для установившегося режима
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава IV. Целочисленное программирование
- •4.1 Общая формулировка задачи целочисленного программирования Общая формулировка задачи
- •Графический метод решения задач
- •Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
- •Метод Гомори
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава V. Нелинейное программирование
- •5.1. Задачи нелинейного программирования
- •Общая постановка задачи нелинейного программирования
- •Графический метод решения задач нелинейного программирования с двумя переменными
- •Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
- •5.2. Метод множителей Лагранжа. Постановка задачи
- •Расчет экономико-математической модели при нелинейных реализациях продукции.
- •5.3. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи
- •Алгоритм решения.
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VI. Динамическое программирование
- •6.1. Постановка задачи динамического программирования
- •Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов
- •Распределение инвестиций для эффективного использования потенциала предприятия
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VII. Сетевые модели
- •7.1. Основные понятия сетевой модели Основные понятия
- •Расчет временных параметров сетевого графика
- •Построение сетевого графика и распределение ресурсов
- •Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика
- •Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции
- •Минимизация сети
- •Алгоритм решения
- •Нахождение кратчайшего пути
- •Задача замены автомобильного парка
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тест для самоконтроля
- •Список используемой литературы
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Ключ к тесту для самоконтроля
Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
Рассмотрим следующую задачу.
Задача 6. Для улучшения финансового положения фирма приняла решение об увеличении выпуска конкурентоспособной продукции, для чего принято решение об установке в одном из цехов дополнительного оборудования, занимающего 19/3м2 площади. На приобретение дополнительного оборудования фирма выделила 10 усл. ед., при этом она может купить оборудование двух видов. Приобретение одного комплекта оборудования 1-го вида стоит 1,0 усл. ед., 2-го вида — 3 усл. ед. Приобретение одного комплекта оборудования 1-го вида позволяет увеличить выпуск продукции в смену на 2 шт., а одного комплекта оборудования 2-го вида — на 4 шт. Зная, что для установки одного комплекта оборудования 1-го вида требуется 2 м2 площади, а для оборудования 2-го вида — 1м2 площади, определить такой набор дополнительного оборудования, который дает возможность максимально увеличить выпуск продукции.
Решение. Составим математическую модель задачи. Предположим, что фирма приобретает х1 комплектов дополнительного оборудования 1-го вида и х2 комплектов оборудования 2-го вида. Математическая модель задачи будет иметь вид
при ограничениях:
F
Р
Получим задачу
целочисленного программирования, так
как неизвестных только два (x1
и x2).
Найдем решение задачи графическим
способом. ОABC
— область
допустимых решений (ОДР). Оптимальное
решение задача имеет в точке В(9/5,41/15),
при этом максимальное значение целевой
функции составляет 218/15 ед. Полученное
оптимальное решение нецелочисленное.
Условию целочисленности переменных
удовлетворяют координаты 12 точек. Чтобы
найти точку, координаты которой определяют
решение исходной задачи, заменим
многоугольник ОABC
многоугольником
OKEMRNF,
содержащим
все допустимые точки с целочисленными
координатами. Строим вектор
(2,4).
Линию уровня перемещаем по направлению
,
получим в точке Е(1,3)
максимальное значение целевой функции:
= 2 · 1+ 4 · 3 = 14 усл. ед.
Таким образом, фирме следует приобрести один комплект оборудования 1-го вида и три комплекта оборудования 2-го вида, что обеспечит ей при имеющихся ограничениях на производственные площади и денежные средства максимальное увеличение выпуска продукции, равное 14 усл. ед. в смену.
Метод Гомори
Решим эту же задачу методом Гомори, ее математическая модель:
при ограничениях:
Таблица 21 - Симплексная таблица задачи.
БП |
ci |
bi |
2 |
4 |
0 |
0 |
|
|
|
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А3 |
0 |
19/3 |
2 |
1 |
1 |
0 |
А4 |
0 |
10 |
1 |
3 |
0 |
1 |
|
0 |
-2 |
-4 |
0 |
0 |
|
А3 |
0 |
3 |
5 |
0 |
1 |
-1/3 |
А2 |
4 |
10/3 |
1/3 |
1 |
0 |
1/3 |
|
40/3 |
-2/3 |
0 |
0 |
4/3 |
|
А1 |
2 |
9/5 |
1 |
0 |
3/5 |
-1/5 |
А2 |
4 |
41/15 |
0 |
1 |
-1/5 |
2/5 |
|
218/15 |
0 |
0 |
2/5 |
6/5 |
|
Получим
= (9/5,41/15),
L(
)
= 218/15.
Найдем дробные части чисел 9/15 и 41/15:
Учитывая дробные части чисел 3/5 и —1/5:
составляем
дополнительное ограничение целочисленности
для 1-й строки: 3/5x3
+ 4/5x4
≥4/5, или 3/5x3
+ 4/5x4
- х5
= 4/5, которое
вводим в таблицу. Получим
цел
= (1,3), L(
)
= 14.
Сравнивая полученное значение целевой функции целочисленного решения со значением при оптимальном решении, заметим, что условие целочисленности задачи приводит к уменьшению значения целевой функции [19].
Таблица 22 - Окончательная симплексная таблица.
БП |
ci |
bi |
2 |
4 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 |
А1 |
|
9/5 |
1 |
0 |
3/5 |
-1/5 |
0 |
А2 |
|
41/15 |
0 |
1 |
- |
2/5 |
0 |
|
|
4/5 |
0 |
0 |
3/5 |
4/5 |
-1 |
А1 |
2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
-1 |
1 |
А2 |
4 |
3 |
0 |
1 |
0 |
2/3 |
-1/3 |
А3 |
0 |
4/3 |
0 |
0 |
1 |
4/3 |
-5/3 |
|
|
14 |
0 |
0 |
0 |
2/3 |
2/3 |
Ответ. цел. = (1,3), L( ) = 14.

/3
1/5