- •Математика в экономике Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Программа дисциплины Цели и задачи освоения учебной дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •I. Линейное программирование
- •1.1. Общая задача линейного программирования Задачи математического и линейного программирования
- •Математические модели простейших экономических задач Задача использования ресурсов
- •Задача о составлении рациона питания
- •Каноническая форма задачи линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Графический метод решения задач линейного программирования Задача с двумя переменными
- •Графический метод решения задач линейного программирования с п переменными
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Основные положения о решении злп
- •Теоремы о взаимосвязи опорных решений и угловых точек области допустимых решений
- •1.4. Симплексный метод решения задач линейного программирования Симплекс-метод
- •Симплексные таблицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.5. Теория двойственности Виды математических моделей двойственных задач
- •Общие правила составления двойственных задач
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Транспортная задача линейного программирования
- •Формулировка транспортной задачи
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Опорное решение транспортной задачи
- •Необходимое и достаточное условия разрешимости транспортной задачи
- •Метод вычеркивания
- •Методы построения начального опорного решения Метод северо-западного угла
- •Метод минимальной стоимости
- •Переход от одного опорного решения к другому
- •Распределительный метод
- •Метод потенциалов
- •Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов
- •Транспортная задача по критерию времени
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава II. Теория игр
- •2.1. Математические модели конфликтных ситуаций
- •2.2. Чистые и смешанные стратегии Основная теорема теории игр
- •Основная теорема теории игр
- •Геометрическая интерпретация игры 2x2, игры 2xп.
- •Общие методы решения конечных игр. Сведение их к задачам линейного программирования
- •Игры с «природой».
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава III. Теория массового обслуживания
- •3.1. Марковский случайный процесс
- •Понятие о марковском процессе
- •Потоки событий. Простейший поток.
- •Граф состоянии. Размеченный граф состояний
- •Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния
- •Финальные вероятности состояний
- •3.2. Системы массового обслуживания
- •Смо с отказами
- •Смо с неограниченным ожиданием
- •Формулы для установившегося режима
- •Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •Формулы для установившегося режима
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава IV. Целочисленное программирование
- •4.1 Общая формулировка задачи целочисленного программирования Общая формулировка задачи
- •Графический метод решения задач
- •Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
- •Метод Гомори
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава V. Нелинейное программирование
- •5.1. Задачи нелинейного программирования
- •Общая постановка задачи нелинейного программирования
- •Графический метод решения задач нелинейного программирования с двумя переменными
- •Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
- •5.2. Метод множителей Лагранжа. Постановка задачи
- •Расчет экономико-математической модели при нелинейных реализациях продукции.
- •5.3. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи
- •Алгоритм решения.
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VI. Динамическое программирование
- •6.1. Постановка задачи динамического программирования
- •Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов
- •Распределение инвестиций для эффективного использования потенциала предприятия
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава VII. Сетевые модели
- •7.1. Основные понятия сетевой модели Основные понятия
- •Расчет временных параметров сетевого графика
- •Построение сетевого графика и распределение ресурсов
- •Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика
- •Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции
- •Минимизация сети
- •Алгоритм решения
- •Нахождение кратчайшего пути
- •Задача замены автомобильного парка
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тест для самоконтроля
- •Список используемой литературы
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Ключ к тесту для самоконтроля
Общие правила составления двойственных задач
При составлении двойственных задач используют следующие правила.
Правило 1. Во всех ограничениях исходной задачи свободные члены должны находиться в правой части, а члены с неизвестными — в левой.
Правило 2. Ограничения-неравенства исходной задачи должны быть записаны так, чтобы знаки неравенств у них были направлены в одну сторону.
Правило 3. Если знаки неравенств в ограничениях исходной задачи «≤», то целевая функция F(X) =c0+ c1x1 + с2х2 + ... + спхп должна максимизироваться, а если « ≥», то минимизироваться.
Правило 4. Каждому ограничению исходной задачи соответствует неизвестное в двойственной задаче; при этом неизвестное, отвечающее ограничению-неравенству, должно удовлетворять условию неотрицательности, а неизвестное, отвечающее ограничению-равенству, может быть любого знака.
Правило 5. Целевая функция двойственной задачи имеет вид
Z(Y) = c0+ b1y1 + ... + bmym, где c0 ―свободный член целевой функции F(X) исходной задачи; b1, ..., bт — свободные члены в ограничениях исходной задачи, при этом bi ― свободный член именно того ограничения, которому соответствует неизвестная yi; y1, у2, ..., ут — неизвестные в двойственной задаче.
Правило 6. Целевая функция Z(Y) двойственной задачи должна оптимизироваться противоположным по сравнению с F(X) образом, т.е. если F(X)→ max, то Z(Y) → min, и если F(X) →min, то Z(Y)→ max.
Правило 7. Каждому неизвестному xj, j= 1, 2, ..., п исходной задачи соответствует ограничение в двойственной задаче. Совокупность этих п ограничений (вместе с условиями неотрицательности неизвестных yi, соответствующих ограничениям-неравенствам исходной задачи) образует систему ограничений двойственной задачи. Все ограничения двойственной задачи имеют вид неравенств, свободные члены которых находятся в правых частях, а члены с неизвестными y1, y2, ..., ут — в левых. Все знаки неравенств имеют вид «≥», если Z(Y)→ min, и «≤», если Z(Y)→ max.
Коэффициенты, с которыми неизвестные y1, y2, ..., ут входят в ограничение, соответствующее неизвестному хj, совпадают с коэффициентами при этом неизвестном хj в ограничениях исходной задачи, а именно: коэффициент при yi совпадает с тем коэффициентом при хj, с которым хj входит в ограничение исходной задачи, соответствующее неизвестному уi.
Пример 5. Составить задачу, двойственную к данной
F(X) = х1 + 4х2 +3 х3→min,
Решение. Умножим первое ограничение-неравенство на -1. Задача примет вид исходной задачи симметричной пары двойственных задач:
F(X) = х1 + 4х2 +3 х3→min,
Умножим правые части ограничений на соответствующие переменные двойственной задачи и сложим их, получим целевую функции*
Z(Y) = -10у1 + 6у2 + 12у3→ max.
Функция Z(Y) максимизируется, так как целевая функций исходной задачи минимизируется.
Умножаем коэффициенты при х1 на соответствующие переменные двойственной задачи и складываем их: -1у1 + 2у2 +1у3. Данная сумма меньше или равна коэффициенту при х1 в целевой функции:
-1у1 + 2у2 +1у3≤1.
Неравенство имеет вид «≤», потому что целевая функция двойственной задачи максимизируется. Аналогично составляются еще два ограничения двойственной задачи (соответствуют переменным х2, х3):
-1у1-1у2 + 2у3 ≤4,
-1у1+3у3 ≤3.
Все переменные двойственной задачи удовлетворяют условию неотрицательности, потому что все ограничения исходной задачи неравенства.
Окончательно двойственная задача имеет вид
Z(Y) = -10у1 + 6у2 + 12у3→ max,
Пример 6. Составить задачу, двойственную к данной
F(X) = х1 -х2 -2 х3+3 х4→min,
Решение. Данная задача имеет вид исходной задачи второй несимметричной пары двойственных задач. Запишем двойственную задачу
Z(Y) = 7у1 + 10у2 → max,
Переменные у1, у2 могут не удовлетворять условию неотрицательности, так как они соответствуют ограничениям-равенствам исходной задачи.
Пример 7. Составить задачу, двойственную к данной
F(X) = 3 - 2х1 + х3→min,
Решение. Используем общие правила составления двойственных задач. Умножим ограничения-неравенства на -1, так как в задаче на минимум они должны иметь вид «≥» (см. правило 3). Исходная задача запишется в виде
F(X) = 3 - 2х1 + х3→min,
Составим двойственную задачу: Z(Y) =3 - 3у1 + 5у2 - 8у3 + 6у4 → max,
Неизвестная у4, соответствующая ограничению-равенству, может быть любого знака (см. правило 4).
