- •36 Теория вероятностей Качевский д. Н.
- •1) Найти надежность работы устройства. 2) Найти вероятность, что при испытании 5 устройств безотказную работу показали только 3.
- •Случайные величины
- •Найдем условные законы распределения компоненты y при фиксированных значениях компоненты X:
- •График регрессии y на х (см. Предыдущий Пример) и график линейной регрессии y на х практически совпадают
- •Свойство нечетности функции Лапласа:
- •Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения:
Свойство нечетности функции Лапласа:
;
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
Таблица значений
Доверительный
интервал для оценки математического
ожидания
нормального распределения при неизвестном
:
.
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 |
2,78 2,57 2,45 2,37 2,31 2,26
2,23 2,20 2,18 2,16 2,15
2,13 2,12 2,11 2,10 |
4,60 4,03 3,71 3,50 2,36 3,25
3,17 3,11 3,06 3,01 2,98
2,95 2,92 2,90 2,88 |
8,61 6,86 5,96 5,41 5.04 4,78
4,59 4,44 4,32 4,22 4,14
4,07 4,02 3,97 3,92 |
20 25 30 35 40 45
50 60 70 80 90
100 120
|
2,093 2,064 2,045 2,032 2,023 2,016
2,009 2,001 1,996 1,001 1,987
1,984 1,980 1,960 |
2,861 2,797 2,756 2,729 2,708 2,692
2,679 2,662 2,649 2,640 2,633
2,627 2,617 2,576 |
3,883 3,745 3,659 3,600 3,558 3,527
3,502 3,464 3,439 3,418 3,403
3,392 3,374 3,291 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3.
Таблица
значений
Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения:
.
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 |
1,37 1,09 0,92 0,80 0,71 0,65
0.59 0,55 0,52 0,48 0,46
0,44 0,42 0,40 0,39 |
2,67 2,01 1,62 1,38 1,20 1,08
0,98 0,90 0,83 0,78 0,73
0,70 0,66 0,63 0,60 |
5,64 3,88 2,98 2,42 2,06 1,80
1,60 1,45 1,33 1,23 1.15
1,07 1,01 0,96 0,92 |
20 25 30 35 40 45
50 60 70 80 90
100 150 200 250 |
0,37 0,32 0,28 0,26 0,24 0,22
0,21 0,188 0,174 0,161 0,151
0,143 0,115 0,099 0,989 |
0,58 0,49 0,43 0,38 0,35 0,32
0,30 0,269 0,245 0,226 0,211
0.198 0,160 0,136 0,120 |
0,88 0,73 0,63 0,56 0,50 0,46
0,43 0,38 0,34 0.31 0,29
0,27 0,211 0.185 0.162 |
