- •Рассчитать вероятности состояний системы и характеристики эффективности смо аналитически:
- •6. Сделать общие выводы по работе в произвольной форме.
- •2. Методы моделирования смо
- •Ход работы
- •1. Определим тип заданной системы массового обслуживания: многоканальная система с отказами и бесконечным потоком требований на входе.
- •Проверка дополнительными интервалами Велча
- •Новосибирск 2016
Проверка дополнительными интервалами Велча
Построим доверительные интервалы Велча для разности средних значений показателя «время пребывания требования в системе» для двух вариантов реализации системы:
Число
прогонов для обеих систем
Число
степеней свободы:
Уровень
степеней свободы:
Квантиль
Стьюдента:
Границы
интервала:
Доверительный
интервал
Так как данный интервал проходит через 0, то разница в реализациях СМО статистически не значима.
Сравним два варианта реализации системы. Введение дополнительных условий повлияло на количество обработанных заявок, так как со временем меняется интенсивность, но при этом заявка может получить отказ. Имеем 7707 обработанных заявки и 0 отказанных заявки. Это объясняется тем, что в новой системе есть ограничение очереди посетителей, максимальное количество заявок в очереди равно 2.Но так как доверительный интервал содержит 0, то разница не значима и дополнительные условия не имеют смысла. В связи с этим первый вариант реализации системы без дополнительных условий более предпочтителен.
Вывод
В результате выполнения расчетно-графической работы были изучены методы аналитического и имитационного моделирования систем в приложении к решению конкретной задачи. В ходе работы была построена модель в среде ExtendSim и рассчитаны параметры её эффективности. Можно сделать вывод о том, что данная среда позволяет достаточно быстро построить имитационную модель системы, показатели эффективности СМО рассчитываются в ней автоматически. Расчеты аналитическим методом без специальных инженерных средств, по сравнению с имитационным, достаточно трудоемки. Ещё одним плюсом среды ExtendSim является то, что она позволяет в любой момент изменить исходные данные и посмотреть на результат, в то время как при аналитическом методе придется проводить все расчеты заново. Минусом является то, что по результатам одного прогона модели может получиться значение, далекое от истинного, поэтому необходимо усреднять результаты большого числа итераций. Также показатели эффективности СМО, рассчитанные аналитически и имитационно, отличаются незначительно, хотя аналитический метод и является более точным.
